生物体图像处理程序、生物体图像处理装置以及生物体图像处理方法

本说明书中记载的技术涉及生物体图像处理程序、生物体图像处理装置以及生物体图像处理方法。

背景技术：

1、有时对拍摄到的生物体图像(换言之，医用图像)进行降噪(换言之，高画质化)来从生物体图像中分割对象部位。

2、例如，在专利文献1中，获取被检者的规定部位的医用图像，使用包括机器学习发动机的高画质化发动机，从获取到的医用图像生成高画质化后的图像，其中，该机器学习发动机使用将与医用图像的至少一部分区域的状态相应的噪声附加于至少一部分区域的学习数据而获得。

3、现有技术文献

4、专利文献

5、专利文献1：日本特开2020-166813号公报

6、专利文献2：日本特开2020-163100号公报

7、专利文献3：日本特开2019-187551号公报

8、非专利文献

9、非专利文献1：u-net：convolutional networks for biomedical imagesegmentation；2015；cham.springer international publishing.

10、非专利文献2：hu j，shen l，albanie s，et al.squeeze-and-excitationnetworks.ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence 2020；42(8)：2011-23doi：10.1109/tpami.2019.2913372[published online first：epubdate].

技术实现思路

1、发明要解决的课题

2、然而，生物体图像的降噪可能需要复杂的运算处理、高性能的硬件资源。

3、在一个方面，本说明书中记载的技术的目的在于通过简单的运算处理来准确地实施生物体图像的分割。

4、用于解决课题的手段

5、在一个方面，生物体图像处理程序使用于执行生物体图像的分割的计算机执行以下处理：对于被输入的所述生物体图像，对卷积块附加用于对通道进行平均化的注意力块，由此进行所述生物体图像的尺寸的削减并提取特征点，在对所述卷积块附加了所述注意力块的状态下，使所述通道收缩，由此输出与包括提取到的所述特征点的、将所述生物体图像分割而成的特征图像有关的信息。

6、发明效果

7、作为一个方面，能通过简单的运算处理来准确地实施生物体图像的分割。

技术特征：

1.一种生物体图像处理程序，所述生物体图像处理程序使用于执行生物体图像的分割的计算机执行以下处理：

2.根据权利要求1所述的生物体图像处理程序，

3.根据权利要求1或2所述的生物体图像处理程序，

4.根据权利要求1至3中任一项所述的生物体图像处理程序，

5.根据权利要求1至4中任一项所述的生物体图像处理程序，其中，

6.一种生物体图像处理装置，所述生物体图像处理装置是用于执行生物体图像的分割的生物体图像处理装置，具备处理器，

7.根据权利要求6所述的生物体图像处理装置，其中，

8.根据权利要求6或7所述的生物体图像处理装置，其中，

9.根据权利要求6至8中任一项所述的生物体图像处理装置，其中，

10.根据权利要求6至9中任一项所述的生物体图像处理装置，其中，

11.一种生物体图像处理方法，其中，

12.根据权利要求11所述的生物体图像处理方法，其中，

13.根据权利要求11或12所述的生物体图像处理方法，其中，

14.根据权利要求11至13中任一项所述的生物体图像处理方法，其中，

15.根据权利要求11至14中任一项所述的生物体图像处理方法，其中，

技术总结
使用于执行生物体图像的分割的计算机执行以下处理：对于被输入的生物体图像，对卷积块附加用于对通道进行平均化的注意力块，由此进行生物体图像的尺寸的削减并提取特征点，在对卷积块附加了注意力块的状态下，使通道收缩，由此输出与包括提取到的特征点的、将生物体图像分割而成的特征图像有关的信息。

技术研发人员：中泽彻,P·夏尔马
受保护的技术使用者：国立大学法人东北大学
技术研发日：
技术公布日：2024/6/2