健康管理及装置、系统、计算机可读存储介质的制作方法

本公开涉及智慧医疗领域，特别涉及一种健康管理方法及装置、系统、计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着人们对健康管理意识的提高及老龄化社会的到来，仅仅由医院为患者提供健康管理服务已经不能满足大众的需求。利用智能检测设备、互联网+、人工智能等前沿技术，能够为用户提供更深层次的健康管理服务。

2、相关技术中，通过智能穿戴设备等装置，检测用户的生理参数，例如，智能手环可以检测用户的心率、血压和血氧等数据，使得用户不需要去医院，就能监测这些生理参数。

技术实现思路

1、根据本公开的第一方面，提供了一种获取用户的生理参数的当前值、影响生理参数的特征变量的当前值、特征变量和生理参数的相关性数据，其中，特征变量和生理参数的相关性数据包括特征变量的假设值，以及根据特征变量的假设值，利用健康分析模型计算得到的生理参数的计算值；响应于检测到生理参数的当前值相对于生理参数的历史值发生改变，根据生理参数的计算值与生理参数的当前值之间的差异度，从与生理参数的计算值对应的特征变量的假设值中选择特征变量的候选假设值；根据特征变量的当前值，选择特征变量的候选假设值中的一组或多组作为特征变量的预测值；根据特征变量的预测值，确定导致生理参数改变的原因；根据导致生理参数变化的原因，生成健康管理建议。

2、在一些实施例中，所述响应于检测到生理参数的当前值相对于生理参数的历史值发生改变，根据生理参数的计算值与生理参数的当前值之间的差异度，从与生理参数的计算值对应的特征变量的假设值中选择特征变量的候选假设值，包括：当生理参数的计算值与生理参数的当前值之间的差异度小于阈值时，选择与该生理参数的计算值对应的特征变量的假设值作为特征变量的候选假设值。

3、在一些实施例中，所述特征变量包括第一类特征变量和第二类特征变量，每个生理参数的计算值利用健康分析模型根据一组特征变量的假设值计算得到，所述根据特征变量的当前值，选择特征变量的候选假设值中的一组或多组作为特征变量的预测值，包括：计算一组特征变量中的第一类特征变量的候选假设值和当前值之间的差异度，作为该组特征变量的候选假设值和当前值之间的差异度；根据特征变量的候选假设值和当前值之间的差异度，选择特征变量的候选假设值中的一组或多组作为特征变量的预测值。

4、在一些实施例中，所述一组特征变量的候选假设值包括多个第一类特征变量的获选假设值和多个第二类特征变量的候选假设值，一组特征变量的候选假设值和当前值之间的差异度与该组特征变量中的每个第一类特征变量的候选假设值相对于该第一类特征变量的当前值的偏离值正相关。

5、在一些实施例中，所述一组特征变量包括多个特征变量；所述根据特征变量的预测值，确定导致生理参数变化的原因，包括：根据每一组特征变量中的每个特征变量的预测值相对于该特征变量的参考值的偏离值，对这一组特征变量进行排序；根据排序结果，确定导致生理参数变化的原因。

6、在一些实施例中，所述根据排序结果，确定导致生理参数变化的原因，包括：根据排序结果，将预测值相对于参考值的偏离值最大的特征变量，作为导致生理参数变化的原因。

7、在一些实施例中，每个特征变量的全部假设值构成一个等差数列，公差为当其他特征变量固定不变时，使得生理参数的计算值发生预设范围内改变的、某一特征变量的最小变化步长。

8、在一些实施例中，所述健康分析模型包括特征变量与生理参数之间的函数关系式。

9、在一些实施例中，所述健康管理建议包括对于导致生理参数变化的原因为正常原因还是异常原因的判断结果。

10、在一些实施例中，所述第一类特征变量包括身高、体重、年龄、心理健康指标、智力健康指标、摄入食物种类和数量、运动类型和时长、睡眠质量、外界环境指标和家族遗传病史中的至少一种。

11、在一些实施例中，所述第二类特征变量包括与污染源接触的概率、组织器官检测结果和基因变异检测结果中的至少一种。

12、在一些实施例中，生理参数包括血糖、血压、血氧、心率、体温中的至少一种。

13、在一些实施例中，所述获取用户的生理参数的当前值和特征变量的当前值，包括：利用人机交互设备获取用户的生理参数的当前值和特征变量的当前值。

14、根据本公开的第二方面，提供了一种健康管理装置，包括：获取模块，被配置为获取用户的生理参数的当前值、影响生理参数的特征变量的当前值、特征变量和生理参数的相关性数据，其中，特征变量和生理参数的相关性数据包括特征变量的假设值，以及根据特征变量的假设值，利用健康分析模型计算得到的生理参数的计算值；候选假设值选择模块，被配置为响应于检测到生理参数的当前值相对于生理参数的历史值发生改变，根据生理参数的计算值与生理参数的当前值之间的差异度，从与生理参数的计算值对应的特征变量的假设值中选择特征变量的候选假设值；预测值选择模块，被配置为根据特征变量的当前值，选择特征变量的候选假设值中的一组或多组作为特征变量的预测值；确定模块，被配置为根据特征变量的预测值，确定导致生理参数改变的原因；生成模块，被配置为根据导致生理参数变化的原因，生成健康管理建议。

15、根据本公开的第三方面，提供了一种健康管理装置，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令，执行上述任意一个实施例所述的健康管理方法。

16、根据本公开的第四方面，提供了一种健康管理系统，包括根据上述任意一个实施例所述的健康管理装置，检测装置、输入装置和显示装置中的至少一个，其中检测装置用于检测用户的生理参数的当前值，输入装置用于获取特征变量的当前值，显示装置用于显示健康管理建议。

17、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上述任意一个实施例所述的健康管理方法。

技术特征：

1.一种健康管理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的健康管理方法，其中，所述响应于检测到生理参数的当前值相对于生理参数的历史值发生改变，根据生理参数的计算值与生理参数的当前值之间的差异度，从与生理参数的计算值对应的特征变量的假设值中选择特征变量的候选假设值，包括：

3.根据权利要求1所述的健康管理方法，其中，所述特征变量包括第一类特征变量和第二类特征变量，每个生理参数的计算值利用健康分析模型根据一组特征变量的假设值计算得到，所述根据特征变量的当前值，选择特征变量的候选假设值中的一组或多组作为特征变量的预测值，包括：

4.根据权利要求3所述的健康管理方法，其中，所述一组特征变量的候选假设值包括多个第一类特征变量的获选假设值和多个第二类特征变量的候选假设值，一组特征变量的候选假设值和当前值之间的差异度与该组特征变量中的每个第一类特征变量的候选假设值相对于该第一类特征变量的当前值的偏离值正相关。

5.根据权利要求1所述的健康管理方法，其中，所述一组特征变量包括多个特征变量，所述根据特征变量的预测值，确定导致生理参数变化的原因，包括：

6.根据权利要求5所述的健康管理方法，其中，所述根据排序结果，确定导致生理参数变化的原因，包括：

7.根据权利要求1所述的健康管理方法，其中，每个特征变量的全部假设值构成一个等差数列，公差为当其他特征变量固定不变时，使得生理参数的计算值发生预设范围内改变的、某一特征变量的最小变化步长。

8.根据权利要求1所述的健康管理方法，其中，所述健康分析模型包括特征变量与生理参数之间的函数关系式。

9.根据权利要求1所述的健康管理方法，其中，所述健康管理建议包括对于导致生理参数变化的原因为正常原因还是异常原因的判断结果。

10.根据权利要求3所述的健康管理方法，其中，所述第一类特征变量包括身高、体重、年龄、心理健康指标、智力健康指标、摄入食物种类和数量、运动类型和时长、睡眠质量、外界环境指标和家族遗传病史中的至少一种。

11.根据权利要求3所述的健康管理方法，其中，所述第二类特征变量包括与污染源接触的概率、组织器官检测结果和基因变异检测结果中的至少一种。

12.根据权利要求1所述的健康管理方法，其中，生理参数包括血糖、血压、血氧、心率、体温中的至少一种。

13.根据权利要求1所述的健康管理方法，其中，所述获取用户的生理参数的当前值和特征变量的当前值，包括：

14.一种健康管理装置，包括：

15.一种健康管理装置，包括：

16.一种健康管理系统，包括根据权利要求14或15所述的健康管理装置，检测装置、输入装置和显示装置中的至少一个，其中检测装置用于检测用户的生理参数的当前值，输入装置用于获取特征变量的当前值，显示装置用于显示健康管理建议。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至13任一项所述的健康管理方法。

技术总结
本公开涉及一种健康管理方法及装置、系统、计算机可读存储介质，涉及智慧医疗领域。该方法包括：获取用户的生理参数的当前值、影响生理参数的特征变量的当前值、特征变量和生理参数的相关性数据；响应于检测到生理参数的当前值相对于生理参数的历史值发生改变，根据生理参数的计算值与生理参数的当前值之间的差异度，从与生理参数的计算值对应的特征变量的假设值中选择特征变量的候选假设值；根据特征变量的当前值，选择特征变量的候选假设值中的一组或多组作为特征变量的预测值；根据特征变量的预测值，确定导致生理参数改变的原因；根据导致生理参数变化的原因，生成健康管理建议。根据本公开，能够准确地发现用户生理参数改变的原因并给出建议。

技术研发人员：杨波
受保护的技术使用者：四川阿赛斯生物科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15