细胞模型以及细胞的选择方法、存储介质及电子设备

本公开总体上涉及计算机领域，更具体地涉及一种细胞模型以及细胞的选择方法、非暂时性计算机可读存储介质及一种电子设备。

背景技术：

1、生命的演化是非生物因素和生物因素共同、相互作用的结果。原始生命起源于海洋，距今约三十多亿年。生物的演化过程主要包括：光合作用的开始为需氧生物的出现开辟了道路；臭氧层的出现阻碍了紫外线对生物的辐射伤害，为生物由水生到陆生准备了条件；土壤是低等植物和微生物长期作用的结果，为高等植物的生长提供了条件。从地球上出现了原始生命后，生物经历了由简单到复杂、由低等到高等、由水生到陆生的演化。

2、对生命演化过程的复现具有极高的科研价值，但现实中无法做到对生命演化过程真实复现。例如人类演化过程花了数十亿年，如果要复现这个过程也要数十亿年。随着科学技术的迅速发展，如今人们已经进入信息时代，计算机科学技术已经完全渗入到各个领域。计算机技术的优势包括计算速度快、计算的精度高、数据处理量大、逻辑性强等。如何利用计算机来模拟给定环境下的生命演化过程是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、根据本公开的第一方面，提供了一种细胞模型，所述细胞模型的轮廓为多边形，所述细胞模型包括：第一组基因，其用于确定细胞的行为方式；第二组基因，其用于确定细胞的信号；参数值，其用于表征细胞的信号；其中，所述基因以及所述参数值为数字编码，所述细胞模型被配置为：从所述细胞模型的周邻获取用于表征信号的参数值以得到参数值集合；根据所述参数值集合以及所述第一组基因，确定细胞的行为方式；根据所述参数值集合以及所述第二组基因，确定细胞的参数值。

2、在至少一个实施例中，所述行为方式包括：向多边形的任一边方向分裂细胞；向多边形的任一边方向传递能量；待机。

3、在至少一个实施例中，所述根据所述参数值集合以及所述第一组基因，确定细胞的行为方式包括：将所述参数值集合与所述第一组基因进行卷积运算；对卷积运算结果进行池化。

4、在至少一个实施例中，所述根据参数值以及所述第二组基因，确定细胞的参数值包括：将所述参数值集合与所述第二组基因进行卷积运算；对卷积运行结果进行池化。

5、在至少一个实施例中，所述第一组基因为具有行和列的二维数组，所述二维数组的行的个数为细胞的所有行为方式的个数，所述二维数组的列的个数为所述参数值集合中参数值的个数。

6、在至少一个实施例中，所述第二组基因为具有行和列的二维数组，所述二维数组的行的个数为细胞的所有信号的个数，所述二维数组的列的个数为所述参数值集合中参数值的个数。

7、在至少一个实施例中，所述多边形为六边形。

8、根据本公开的第二方面，提供了一种细胞的选择方法，包括：步骤s100：组建包括多个多边形的空间图，其中，每个所述多边形包括用于表征信号的参数值，至少一个所述多边形包括细胞模型，所述细胞模型包括：第一组基因，其用于确定细胞的行为方式；第二组基因，其用于确定细胞的信号；参数值，其用于表征细胞的信号；标签，其用于表征细胞的类别；其中，所述基因以及所述参数值为数字编码，所述细胞模型被配置为：从所述细胞模型的周邻获取用于表征信号的参数值以得到参数值集合；根据所述参数值集合以及所述第一组基因，确定细胞的行为方式；根据所述参数值集合以及所述第二组基因，确定细胞的参数值；步骤s200：为所述多边形配置能量值以及能量消耗规则；步骤s300：激活所述细胞模型以使所述细胞模型执行所述细胞的行为方式；步骤s400：选择满足预设条件的细胞模型。

9、根据本公开的第三方面，提供了一种存储有计算机指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的第二方面的任一项所述的方法。

10、根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器，与所述处理器进行电子通信的存储器；以及指令，所述指令存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以使所述电子设备执行根据本公开的第一方面的任一项所述的方法。

11、根据本公开的实施例提供的细胞模型以及细胞的选择方法、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备，可以大幅度减少复现复杂系统时空演化过程的时间成本。

12、前面已经相当宽泛地概述了根据本公开的示例的特征和技术优点，以便可以更好地理解下面的详细描述。下文将描述附加的特征和优点。所公开的概念和具体示例可以容易地用作修改或设计用于实现本公开的相同目的的其他结构的基础。这种等同结构不脱离所附权利要求的范围。当结合附图考虑时，从以下描述将更好地理解本文公开的概念的特征以及关联的优点。每个附图都是为了说明和描述的目的而提供的，而不是作为权利要求的限制的定义。

技术特征：

1.一种细胞模型，所述细胞模型的轮廓为多边形，所述细胞模型包括：

2.根据权利要求1所述的细胞模型，其中，所述行为方式包括：

3.根据权利要求1所述的细胞模型，其中，所述根据所述参数值集合以及所述第一组基因，确定细胞的行为方式包括：

4.根据权利要求1所述的细胞模型，其中，所述根据参数值以及所述第二组基因，确定细胞的参数值包括：

5.根据权利要求1所述的细胞模型，其中，所述第一组基因为具有行和列的二维数组，所述二维数组的行的个数为细胞的所有行为方式的个数，所述二维数组的列的个数为所述参数值集合中参数值的个数。

6.根据权利要求1所述的细胞模型，其中，所述第二组基因为具有行和列的二维数组，所述二维数组的行的个数为细胞的所有信号的个数，所述二维数组的列的个数为所述参数值集合中参数值的个数。

7.根据权利要求1所述的细胞模型，其中，所述多边形为六边形。

8.一种细胞的选择方法，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其中，至少一个所述多边形包括被配置为用于输出能量值的第一模型。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述细胞的行为方式包括：

11.根据权利要求10所述的，其中，所述细胞的类别包括我方细胞和敌方细胞，所述能量消耗规则包括：

12.根据权利要求8所述的方法，其中，所述能量消耗规则包括：

13.根据权利要求8所述的方法，其中，所述预设条件包括具有智能的表现形式。

14.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述参数值集合以及所述第一组基因，确定细胞的行为方式包括：

15.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据参数值以及所述第二组基因，确定细胞的参数值包括：

16.根据权利要求8所述的细胞模型，其中，所述第一组基因为具有行和列的二维数组，所述二维数组的行的个数为细胞的所有行为方式的个数，所述二维数组的列的个数为所述参数值集合中参数值的个数。

17.根据权利要求8所述的细胞模型，其中，所述第二组基因为具有行和列的二维数组，所述二维数组的行的个数为细胞的所有信号的个数，所述二维数组的列的个数为所述参数值集合中参数值的个数。

18.根据权利要求8所述的细胞模型，其中，所述多边形为六边形。

19.一种存储有计算机指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求8-18任一项所述的方法。

20.一种电子设备，包括：

技术总结
公开了一种细胞模型以及细胞的选择方法、非暂时性计算机可读存储介质及一种电子设备。该细胞模型的轮廓为多边形，所述细胞模型包括：第一组基因，其用于确定细胞的行为方式；第二组基因，其用于确定细胞的信号；参数值，其用于表征细胞的信号；其中，所述基因以及所述参数值为数字编码，所述细胞模型被配置为：从所述细胞模型的周邻获取用于表征信号的参数值以得到参数值集合；根据所述参数值集合以及所述第一组基因，确定细胞的行为方式；根据所述参数值集合以及所述第二组基因，确定细胞的参数值。本公开的各个实施例，可以大幅度减少复现复杂系统时空演化过程的时间成本。

技术研发人员：韩东燃,孙浩南,刘一星
受保护的技术使用者：北京中医药大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4