伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统、方法及终端

本发明涉及多发性骨髓瘤患者预后分析领域，特别是涉及一种伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统、方法及终端。

背景技术：

1、多发性骨髓瘤(multiple myeloma)是血液科第二常见的恶性疾病，不论临床表现还是生存预后均伴有较高的异质性。细胞遗传学异常(cytogenetic abnormality，ca)在其发生发展中扮演重要角色。染色体1q拷贝数扩增(1q+)是多发性骨髓瘤中最常见的分子遗传学异常之一，在新诊断的mm(newly diagnosed multiple myeloma,ndmm)患者中约有30-50％发生，在复发和难治的mm患者(relapsed and refractory multiple myeloma,rrmm)中约有70％发生。但是，虽然具有如此高的阳性率，1q21扩增在mm中的预后价值地位始终存在争议，直至今日尚无定论。为了更好地指导临床治疗，迫切需要确定更有力的预后因素和目标来进一步分层和治疗这一亚组的患者。目前关于多发性骨髓瘤的治疗反应动力学的研究较少，且在有限的报道中也存在许多争议。有的报道显示快速反应者具有较好的预后生存结果，一些报道认为快速反应者的预后更差，另有报道认为快速反应者和晚期反应者之间无显著区别。更重要的是，1q21扩增与反应动力学的相关报道则是少之又少。

技术实现思路

1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统、方法及终端，用于解决用于解决现有技术中以上技术问题。

2、为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统，所述系统包括：独立危险因素确定模块，用于基于单因素以及多因素cox回归分析方法确定独立危险因素；其中，所述独立危险因素为三个，其分别为t(4；14)遗传学异常因素、iss分期iii期因素以及反应动力学因素；模型构建模块，连接所述独立危险因素确定模块，用于基于各独立危险因素，构建预后危险分层模型；危险分层模块，连接所述模型构建模块，用于基于所述预后危险分层模型，根据1q扩增多发性骨髓瘤患者的输入数据输出对应的危险分层结果。

3、于本发明的一实施例中，所述基于单因素以及多因素cox回归分析方法确定独立危险因素包括：对由收集的新诊断多发性骨髓瘤患者数据分析获得的各初始因素分别进行单因素cox回归分析，并基于对应的单因素cox回归分析结果从各初始因素中筛选获得多个优选因素；对各优选因素进行多因素cox回归分析，并基于对应的多因素cox回归分析结果从各优选因素中筛选获得各独立危险因素。

4、于本发明的一实施例中，所述预后危险分层模型包括：独立危险因素判断模块，用于根据1q扩增多发性骨髓瘤患者的输入数据判断其伴有独立危险因素的个数；危险分层输出模块，连接所述独立危险因素判断模块，用于基于伴有独立危险因素的个数输出对应的危险分层结果。

5、于本发明的一实施例中，所述根据1q扩增多发性骨髓瘤患者的输入数据判断其伴有独立危险因素的个数包括：通过基于所述输入数据中的基线特征数据判断是否伴有t(4；14)遗传学异常以及是否是iss分期iii期来判断是否伴有t(4；14)遗传学异常因素以及iss分期iii期因素；基于所述输入数据中的早期反应结果数据判断是否伴有反应动力学因素。

6、于本发明的一实施例中，所述基于所述输入数据中的早期反应结果数据判断是否伴有反应动力学因素包括：基于所述输入数据中的到达首次vgpr的时间判断是否在2周期以内达到vgpr；若是，则判断伴有所述反应动力学因素；若否，则判断不伴有所述反应动力学因素。

7、于本发明的一实施例中，所述基于伴有独立危险因素的个数输出对应的危险分层结果包括：若独立危险因素个数为0个，则输出对应定义为低危险组的危险分层结果；若独立危险因素个数为1个，则输出对应定义为中危险组的危险分层结果；若独立危险因素个数为至少2个，则输出对应定义为高危险组的危险分层结果。

8、于本发明的一实施例中，各初始因素包括：性别因素、ecgo评分因素、乳酸脱氢酶因素、伴有17p-遗传学异常因素、伴有13q-遗传学异常因素、t(11；14)遗传学异常因素、t(4；14)遗传学异常因素、t(14；16)遗传学异常因素、iss分期iii期因素以及反应动力学因素。

9、为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层方法，所述方法包括：基于单因素以及多因素cox回归分析方法确定独立危险因素；其中，所述独立危险因素为三个，其分别为t(4；14)遗传学异常因素、iss分期iii期因素以及反应动力学因素；基于各独立危险因素，构建预后危险分层模型；基于所述预后危险分层模型，根据1q扩增多发性骨髓瘤患者的输入数据输出对应的危险分层结果。

10、于本发明的一实施例中，所述预后危险分层模型包括：独立危险因素判断模块，用于根据1q扩增多发性骨髓瘤患者的输入数据判断其伴有独立危险因素的个数；危险分层输出模块，连接所述独立危险因素判断模块，用于基于伴有独立危险因素的个数输出对应的危险分层结果。

11、为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层终端，包括：一或多个存储器及一或多个处理器；所述一或多个存储器，用于存储计算机程序；所述一或多个处理器，连接所述存储器，用于运行所述计算机程序以执行所述伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层方法。

12、如上所述，本发明是一种伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统、方法及终端，具有以下有益效果：本发明根据反应动力学在1q扩增的多发性骨髓瘤患者中对预后的影响，建立一个新的预后风险分层系统，以根据新诊断多发性骨髓瘤患者对临床特点和反应动力学特点，评估该患者的复发进展的危险分层，进而在临床上用于指导患者的治疗选择和治疗方案的及时调整，改善患者的生存预后。并且与现有多发性骨髓瘤的危险评估体系如iss、r-iss和r2-iss相比，具有更好的敏感性和特异性。

技术特征：

1.一种伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1中所述的伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统，其特征在于，所述基于单因素以及多因素cox回归分析方法确定独立危险因素包括：

3.根据权利要求1中所述的伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统，其特征在于，所述预后危险分层模型包括：

4.根据权利要求3中所述的伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统，其特征在于，所述根据1q扩增多发性骨髓瘤患者的输入数据判断其伴有独立危险因素的个数包括：

5.根据权利要求4中所述的伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统，其特征在于，所述基于所述输入数据中的早期反应结果数据判断是否伴有反应动力学因素包括：

6.根据权利要求3中所述的伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统，其特征在于，所述基于伴有独立危险因素的个数输出对应的危险分层结果包括：

7.根据权利要求2中所述的伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层方法，其特征在于，各初始因素包括：性别因素、ecgo评分因素、乳酸脱氢酶因素、伴有17p-遗传学异常因素、伴有13q-遗传学异常因素、t(11；14)遗传学异常因素、t(4；14)遗传学异常因素、t(14；16)遗传学异常因素、iss分期iii期因素以及反应动力学因素。

8.一种伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层方法，其特征在于，所述方法包括：

9.根据权利要求8中所述的伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层方法，其特征在于，所述预后危险分层模型包括：

10.一种伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层终端，其特征在于，包括：一或多个存储器及一或多个处理器；

技术总结
本发明的伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统、方法及终端，根据反应动力学在1q扩增的多发性骨髓瘤患者中对预后的影响，建立一个新的预后风险分层系统，以根据新诊断多发性骨髓瘤患者对临床特点和反应动力学特点，评估该患者的复发进展的危险分层，进而在临床上用于指导患者的治疗选择和治疗方案的及时调整，改善患者的生存预后。并且与现有多发性骨髓瘤的危险评估体系如ISS、R‑ISS和R2‑ISS相比，具有更好的敏感性和特异性。

技术研发人员：刘澎,王亚文,徐佳岱,李盼盼
受保护的技术使用者：复旦大学附属中山医院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11