一种基于互联网医院的医生排班方法及装置与流程

本发明涉及互联网医疗，尤其涉及一种基于互联网医院的医生排班方法及装置。

背景技术：

1、互联网医院是指通过网络上为用户提供咨询、智能问药、随访、病情管理等医疗服务的线上系统。

2、目前，在安排各个科室的医生提供在线诊疗服务时，通常的方式是：运营人员根据过去一个月内各个科室的平均排班数据，确定未来一个月线上诊疗所需的医生人数，进而根据所需医生人数为医生排班。

3、在实现本发明过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：

4、由于采用各科室的平均排班数据作为预测依据，导致预测的排班结果不够准确。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种基于互联网医院的医生排班方法及装置，能够根据多个时段的历史接单量和历史接单类型，预测各时段下的问诊单数量和问诊单类型，并且根据问诊单数量、问诊单类型和接诊时长，确定各时段下的排班人数。由此根据细粒度的时段划分，并结合问诊单数量、问诊单类型和接诊时长等多个因素，得到较为准确的排班人数的预测结果。并进一步地结合各科室的医生的在线时间和诊疗特征信息为医生排班，从而提高了排班的准确性。

2、为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于互联网医院的医生排班方法。

3、本发明实施例的一种基于互联网医院的医生排班方法包括：

4、获取排班请求，所述排班请求包括：待排班的科室；

5、根据所述科室对应于多个时段的历史接单量和历史接单类型，预测所述科室在各个所述时段下的问诊单数量和问诊单类型；

6、根据所述问诊单数量、问诊单类型和所述科室对应的接诊时长，确定所述科室在各个所述时段下的排班人数；

7、根据所述排班人数、所述科室对应的多个医生的在线时间以及所述多个医生的诊疗特征信息，确定每个所述时段对应的排班医生。

8、可选地，所述根据所述排班人数、所述科室对应的多个医生的在线时间段以及所述多个医生的诊疗特征信息，确定每个所述时段对应的排班医生，包括：

9、分别确定所述多个医生的历史在线时间段；

10、将所述历史在线时间段按照所述时段进行划分；

11、根据划分结果，分别确定各个医生在每个时段的在线占比率；

12、针对每一个所述时段：根据所述在线占比率大于预设第一阈值的医生、以及所述医生的诊疗特征信息，确定所述排班医生。

13、可选地，所述诊疗特征信息包括：接诊时效、评价信息、接诊数量、退诊数量和接诊价格；所述根据所述排班人数、所述科室对应的多个医生的在线时间段以及所述多个医生的诊疗特征信息，确定每个所述时段对应的排班医生，包括：

14、针对每个医生：根据所述接诊时效、评价信息、接诊数量、退诊数量和接诊价格及其分别对应的权重值，计算所述医生对应的诊疗特征值；

15、根据所述诊疗特征值为所述多个医生排序；

16、根据排序结果、所述排班人数和所述在线时间段，确定所述排班医生。

17、可选地，所述诊疗特征信息还包括：排班时长；该方法还包括：

18、针对所述诊疗特征值相同的医生，按照所述排班时长进行排序。

19、可选地，所述根据所述问诊单数量、问诊单类型和所述科室对应的接诊时长，确定所述科室在各个所述时段下的排班人数，包括：

20、根据所述问诊单类型，确定医生对应的并发处理量；

21、根据所述问诊单数量和所述接诊时长之积相对于所述并发处理量和所述时段的比值，确定所述排班人数。

22、可选地，所述问诊单类型包括：图文问诊类型、音频问诊类型和视频问诊类型；所述根据所述问诊单类型，确定医生对应的并发处理量，包括以下任意一项或多项：

23、根据所述科室的多个医生在历史周期内分别对应的问诊单和接诊时间，分别确定每个医生对应的历史并发量；根据小于预设第二阈值的历史并发量确定所述图文问诊类型对应的并发处理量；

24、将所述音频问诊类型对应的并发处理量确定为1；

25、将所述视频问诊类型对应的并发处理量确定为1。

26、可选地，所述根据所述问诊单数量、问诊单类型和所述科室对应的接诊时长，确定所述科室在各个所述时段下的排班人数，包括：

27、根据在所述时段下，每个医生针对每个问诊单的问诊时长，确定所述科室的多个医生在所述时段下的平均接诊时长；

28、根据所述平均接诊时长、所述问诊单数量和问诊单类型，确定在对应时段下的排班人数。

29、为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种基于互联网医院的医生排班装置。

30、本发明实施例的一种基于互联网医院的医生排班装置，包括：获取模块、问诊单确定模块、人数确定模块和排班模块；其中，

31、所述获取模块，用于获取排班请求，所述排班请求包括：待排班的科室；

32、所述问诊单确定模块，用于根据所述科室对应于多个时段的历史接单量和历史接单类型，确定所述科室在各个所述时段下的问诊单数量和问诊单类型；

33、所述人数确定模块，用于根据所述问诊单数量、问诊单类型和所述科室对应的接诊时长，确定所述科室在各个所述时段下的排班人数；

34、所述排班模块，用于根据所述排班人数、所述科室对应的多个医生的在线时间以及所述多个医生的诊疗特征信息，确定每个所述时段对应的排班医生。

35、为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种基于互联网医院的用于医生排班的电子设备。

36、本发明实施例的一种基于互联网医院的用于医生排班的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种基于互联网医院的医生排班的方法。

37、为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。

38、本发明实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种基于互联网医院的用于医生排班方法。

39、上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够根据多个时段的历史接单量和历史接单类型，预测各时段下的问诊单数量和问诊单类型，并且根据问诊单数量、问诊单类型和接诊时长，确定各时段下的排班人数。由此根据细粒度的时段划分，并结合问诊单数量、问诊单类型和接诊时长等多个因素，得到较为准确的排班人数的预测结果。并进一步地结合各科室的医生的在线时间和诊疗特征信息为医生排班，从而提高了排班的准确性。

40、上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

技术特征：

1.一种基于互联网医院的医生排班方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述排班人数、所述科室对应的多个医生的在线时间段以及所述多个医生的诊疗特征信息，确定每个所述时段对应的排班医生，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述诊疗特征信息包括：接诊时效、评价信息、接诊数量、退诊数量和接诊价格；所述根据所述排班人数、所述科室对应的多个医生的在线时间段以及所述多个医生的诊疗特征信息，确定每个所述时段对应的排班医生，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述诊疗特征信息还包括：排班时长；所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述问诊单数量、问诊单类型和所述科室对应的接诊时长，确定所述科室在各个所述时段下的排班人数，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述问诊单类型包括：图文问诊类型、音频问诊类型和视频问诊类型；所述根据所述问诊单类型，确定医生对应的并发处理量，包括以下任意一项或多项：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述问诊单数量、问诊单类型和所述科室对应的接诊时长，确定所述科室在各个所述时段下的排班人数，包括：

8.一种基于互联网医院的医生排班装置，其特征在于，包括：获取模块、问诊单确定模块、人数确定模块和排班模块；其中，

9.一种基于互联网医院的用于医生排班的电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种基于互联网医院的医生排班方法及装置，涉及互联网医疗技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取排班请求，所述排班请求包括待排班的科室；根据所述科室对应于多个时段的历史接单量和历史接单类型，预测所述科室在各个所述时段下的问诊单数量和问诊单类型；根据所述问诊单数量、问诊单类型和所述科室对应的接诊时长，确定所述科室在各个所述时段下的排班人数；根据所述排班人数、所述科室对应的多个医生的在线时间以及所述多个医生的诊疗特征信息，确定每个所述时段对应的排班医生。该实施方式提高了互联网医院的排班准确性。

技术研发人员：安勇聪
受保护的技术使用者：北京京东拓先科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/18