血药浓度的预测方法、装置、存储介质及电子设备

本公开总体上涉及计算机，更具体地涉及一种血药浓度的预测方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术：

1、治疗药物监测的核心是通过测定血药浓度，利用药动学原理及参数协助医师拟定合理的给药方案使给药个体化，以提高药物治疗的有效性，避免或减少毒性反应。ppk(population pharmacokinetics，群体药代动力学)是药动学的群体研究方法，它将群体统计模型与经典的药动学研究模型结合起来，定量考察影响患者群体中药物浓度的决定因素，因此有助于制定和优化个体化给药方案。

2、一些已知的血药浓度预测方案多采用最大后验贝叶斯法(maximum aposteriori-bayesian，mapb)，利用既往报道的目标人群的群体药动学特征参数(先验信息)，并结合一个tdm(therapeutic drug monitoring，血药浓度监测)监测值进行个体药动学参数的估算，推算参数的后验分布。在随机扰动项的处理上，利用单一的随机扰动项值计算血药浓度。上述方式对未知影响因素描述较为单一，对解决多因素预测问题存在随机扰动项估算的局限性，可能致使结果不稳定。

3、因此，有必要提出一种新的血药浓度的预测方案，以解决上述至少一个技术问题。

技术实现思路

1、本公开的目的在于提供一种血药浓度的预测方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备，以提高血药浓度预测的精准性和血药浓度预测的稳定性。

2、根据本公开的第一方面，提供一种血药浓度的预测方法，基于药动学模型实现，所述药动学模型包括随机扰动项，所述方法包括：获取所述随机扰动项的多个随机扰动项值；将所述多个随机扰动项值分别代入所述药动学模型并计算对应的血药浓度值，得到多个血药浓度值；根据所述多个血药浓度值，确定目标血药浓度值。

3、根据本公开的第二方面，提供了一种血药浓度的预测装置，基于药动学模型实现，所述药动学模型包括随机扰动项，所述装置包括：获取模块，用于获取所述随机扰动项的多个随机扰动项值；计算模块，用于将所述多个随机扰动项值分别代入所述药动学模型并计算对应的血药浓度值，得到多个血药浓度值；确定模块，用于根据所述多个血药浓度值，确定目标血药浓度值。

4、根据本公开的第三方面，提供了一种计算机程序产品，包括程序代码指令，当所述程序产品由计算机执行时，所述程序代码指令使所述计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。

5、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。

6、根据本公开的第五方面，提供了一种电子设备，包括：处理器，与所述处理器进行电子通信的存储器；以及指令，所述指令存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以使所述电子设备执行根据本公开的第一方面所述的方法。

7、应当理解，本部分所描述的内容并不旨在标识所要求保护的
技术实现要素：
的关键或必要特征，也不旨在单独地用于确定所要求保护的发明内容的范围。

技术特征：

1.一种血药浓度的预测方法，基于药动学模型实现，所述药动学模型包括随机扰动项，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述随机扰动项的多个随机扰动项值，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个血药浓度值，确定目标血药浓度值，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述多个血药浓度值的统计指标，去除异常的血药浓度值，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据余下的血药浓度值，确定所述目标血药浓度值，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述药动学模型包括药动学参数，所述随机扰动项包括对应于所述药动学参数的随机扰动项和/或对应于所述血药浓度的随机扰动项。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个随机扰动项值的数目大于第一数目阈值且小于第二数目阈值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一数目阈值为50，所述第二数目阈值为200。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述多个随机扰动项值代入所述药动学模型并计算对应的血药浓度值，包括：

10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述输入数据包括给药剂量；以及

12.一种血药浓度的预测装置，基于药动学模型实现，所述药动学模型包括随机扰动项，所述装置包括：

13.一种计算机程序产品，包括程序代码指令，当所述程序产品由计算机执行时，所述程序代码指令使所述计算机执行权利要求1至11中的至少一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至11中的至少一项所述的方法。

15.一种电子设备，包括：

技术总结
本公开提供了一种血药浓度的预测方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取随机扰动项的多个随机扰动项值；将多个随机扰动项值分别代入药动学模型并计算对应的血药浓度值，得到多个血药浓度值；根据多个血药浓度值，确定目标血药浓度值。该方法有利于提高血药浓度预测的精准性和稳定性。

技术研发人员：王刚,阮灿军,王传跃,祝志杰,臧彦楠,董芳
受保护的技术使用者：首都医科大学附属北京安定医院
技术研发日：
技术公布日：2024/6/23