一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在药物临床开发阶段，往往需要对药物的药代动力学行为进行评估，如，借助药代动力学模型可以对人群生理特征引起的个体间药代动力学行为差异进行先验评估。

2、目前，在对个体间差异进行评估时，通常是根据已报道的先验知识，建立群体测量数据与内在生理特征之间的固定方程，并根据指定的群体测量数据创建虚拟人群。但由于个体生理特征的生长曲线的差异，人体测量数据与内在生理特征的机制性关联往往将儿童与成人、个体的不同生理特征分割开来，导致与实际生活中的各群体的生理特征的分布情况相差较远。

3、为了解决上述问题，需要对生理特征数据的处理方式进行改进。

技术实现思路

1、本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决在基于生理特征数据对药物特性进行评估时，生理特征数据样本不足，或者在模拟生理特征数据时，模拟的生理特征数据不符合真实生理特征数据分布的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

3、获取目标对象在至少一个生理指标下的生理特征数据；

4、确定与所述生理特征数据相对应的数据处理类型，并调取与所述数据处理类型相对应的目标网络模型；其中，所述数据处理类型包括数据泛化类型或数据预测类型；

5、基于所述目标网络模型对所述生理特征数据进行处理，得到目标生理特征数据。

6、第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

7、数据获取模块，用于获取目标对象在至少一个生理指标下的生理特征数据；

8、模型调取模块，用于确定与所述生理特征数据相对应的数据处理类型，并调取与所述数据处理类型相对应的目标网络模型；其中，所述数据处理类型包括数据泛化类型或数据预测类型；

9、数据确定模块，用于基于所述目标网络模型对所述生理特征数据进行处理，得到目标生理特征数据。

10、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。

14、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。

15、本发明实施例的技术方案，通过获取目标对象在至少一个生理指标下的生理特征数据，通过对目标对象进行生理特征数据采集，或者从预先建立或现有的公共数据集中获取目标对象在至少一个生理指标下的生理特征数据。进一步的，根据实际应用中的数据处理要求，确定与所述生理特征数据相对应的数据处理类型，并调取与所述数据处理类型相对应的目标网络模型，以基于目标网络模型对各生理指标下的生理特征数据之间的关联关系进行分析，得到与数据处理类型相对应的目标生理特征数据。基于所述目标网络模型对所述生理特征数据进行处理，得到目标生理特征数据，具体的，在进行数据泛化处理时，基于目标网络模型确定与目标对象的生理特征数据所对应的生理特征曲线，并根据预设的数据泛化数量和数据泛化范围，基于该生理特征曲线进行数据泛化处理，得到至少一个目标生理特征曲线。在进行数据预测处理时，通过目标对象的至少一个生理指标下的生理特征数据，以及目标对象的基本属性信息，可以得到目标对象在其他生理指标下的生理特征数据进行数据预测。解决了在基于生理特征数据对药物特性进行评估时，生理特征数据样本不足，或者在模拟生理特征数据时，模拟的生理特征数据不符合真实生理特征数据分布的问题，达到了在符合真实生理特征数据分布规律的前提下，基于少量的生理特征数据进行数据泛化，得到充足的生理特征数据样本的效果。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象在至少一个生理指标下的生理特征数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述生理特征数据相对应的数据处理类型，并调取与所述数据处理类型相对应的目标网络模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据处理方式为所述数据泛化方式，所述基于所述目标网络模型对所述生理特征数据进行处理，得到目标生理特征数据，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据处理方式为所述数据预测方式，所述基于所述目标网络模型对所述生理特征数据进行处理，得到目标生理特征数据，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理指标包括身高、体重、体温、血压、心电信息以及生物组织信息中的至少一种。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标对象在至少一个生理指标下的生理特征数据；确定与所述生理特征数据相对应的数据处理类型，并调取与所述数据处理类型相对应的目标网络模型；基于所述目标网络模型对所述生理特征数据进行处理，得到目标生理特征数据。解决了在基于生理特征数据对药物特性进行评估时，生理特征数据样本不足，或者在模拟生理特征数据时，模拟的生理特征数据不符合真实生理特征数据分布的问题，达到了在符合真实生理特征数据分布规律的前提下，基于少量的生理特征数据进行数据泛化，得到充足的生理特征数据样本的效果。

技术研发人员：余果,俞扬,韩璐瑶,刘天硕,张智龙,詹德川,章强
受保护的技术使用者：南栖仙策（南京）高新技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13