用药推荐方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种用药推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、科学用药能够提高疾病的治疗效果。目前药品处方的开具主要依赖于医师自身的专业知识和经验，医师通过对患者病情的分析，确定满足患者当前治疗需求的药品与用量。但是，药品种类是以万级的数量来计算的，而且不同种类的药品的治疗效果、禁忌证、可能导致的不良反应各不相同。医师在大量的药品种类中确定能够满足患者当前治疗需求的药品，需要耗费一定的时间，使得导致诊疗效率低下，进一步加剧了医疗资源紧张的局面。

技术实现思路

1、基于上述需求，本申请提出一种用药推荐方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有技术中诊疗效率低下的问题。

2、本申请提出的技术方案具体如下：

3、一方面，本申请提供了一种用药推荐方法，包括：

4、获取推荐对象的患者画像信息；所述推荐对象的患者画像信息包括所述推荐对象当前的病情诊断结果和用药信息；

5、确定所述用药信息是否符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求；

6、若所述用药信息不符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求，则基于预先设置的药品知识库，生成符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标用药信息；其中，所述药品知识库中包含药品的使用说明。

7、进一步地，以上所述的方法中，获取推荐对象的患者画像信息，包括：

8、获取推荐对象的病历数据；

9、至少从所述病历数据中抽取推荐对象当前的诊断结果和用药信息作为所述推荐对象的患者画像信息。

10、进一步地，以上所述的方法中，确定所述用药信息是否符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求，包括：

11、根据所述用药信息中包含的所述推荐对象的药品使用情况，确定所述用药信息是否符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求。

12、进一步地，以上所述的方法中，根据所述用药信息中包含的所述推荐对象的药品使用情况，确定所述用药信息是否符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求，包括：

13、若所述用药信息包括所述推荐对象当前使用的药品信息，则基于所述药品知识库，确定所述推荐对象当前使用的药品的使用说明；所述推荐对象当前使用的药品的使用说明至少包括药品的适应症、禁忌证及慎用指征；

14、基于所述推荐对象当前使用的药品的使用说明，确定所述用药信息是否符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求。

15、进一步地，以上所述的方法中，生成符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标用药信息，包括：

16、根据所述推荐对象当前的病情诊断结果和用药信息，确定用药方式；所述用药方式包括更换药品、新增药品、减少药品和药量调整中的至少一种；

17、根据所述用药方式，生成符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标药品，并基于所述目标药品确定所述目标用药信息。

18、进一步地，以上所述的方法中，若所述用药方式为更换药品，则根据所述用药方式，生成符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标药品，包括：

19、从药品知识库中确定替换所述历史药品的第一目标药品；所述历史药品为所述用药信息中确定需要更换的药品。

20、进一步地，以上所述的方法中，从药品知识库中确定替换所述历史药品的第一目标药品，包括：

21、按照设定的药品替换优先级顺序，从药品知识库中确定替换所述历史药品的第一目标药品；所述设定的药品替换优先级顺序包括与所述历史药品同一种类的不同药品、与所述历史药品不同种类且未使用的药品、与所述历史药品不同种类正在使用的药品；

22、或者，根据所述推荐对象的病情诊断结果和用药信息，使用预先训练的药品替换模型确定替换所述历史药品的第一目标药品。

23、进一步地，以上所述的方法中，若所述用药方式为新增药品，则根据所述用药方式，生成符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标药品，包括：

24、根据设定的药品使用映射规则，确定新增药品的种类；

25、按照新增药品的种类，从所述药品知识库中确定新增的第二目标药品。

26、进一步地，以上所述的方法中，按照新增药品的种类，从所述药品知识库中确定新增的第二目标药品，包括：

27、若所述新增药品的种类均适用于所述推荐对象，从每种新增药品中选择设定分值最高的药品作为所述第二目标药品；若所述新增药品中存在至少一种药品不适用于所述推荐对象，则从适用于所述推荐对象的药品种类中选择设定分值最高的药品作为所述第二目标药品，其中，第二目标药品的数量与所述新增药品的种类数量相同；

28、或者，根据新增药品的种类，使用预先训练的药品新增模型确定新增的第二目标药品。

29、进一步地，以上所述的方法中，基于所述目标药品确定所述目标用药信息，包括：

30、按照设定的药品选用规则，确定所述目标药品的通用名称；

31、根据所述通用名称的目标药品的使用方式，生成所述目标用药信息。

32、另一方面，本申请提供了一种用药推荐装置，包括：

33、获取模块，用于获取推荐对象的患者画像信息；所述推荐对象的患者画像信息包括所述推荐对象当前的病情诊断结果和用药信息；

34、确定模块，用于确定所述用药信息是否符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求；

35、生成模块，用于若所述用药信息不符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求，则基于预先设置的药品知识库，生成符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标用药信息；其中，所述药品知识库中包含多种药品的使用说明

36、另一方面，本申请提供了一种电子设备，包括：

37、存储器和处理器；

38、其中，所述存储器用于存储程序；

39、所述处理器，用于通过运行所述存储器中的程序，实现以上任意一项所述的方法。

40、另一方面，本申请提供了一种存储介质，包括：所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现以上任意一项所述的方法。

41、本申请提出的用药推荐方法，能够获取推荐对象的患者画像信息，其中，推荐对象的患者画像信息包括推荐对象当前的病情诊断结果和用药信息。然后，确定用药信息是否符合推荐对象的病情诊断结果的用药需求，如果用药信息不符合推荐对象的病情诊断结果的用药需求，则基于预先设置的药品知识库，生成符合推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标用药信息。实现了基于病患的当前的病情诊断结果和用药信息自动推荐符合病患的病情诊断结果的用药需求的药品，提高了药品选择效率，有效缓解医疗资源紧张的局面。

技术特征：

1.一种用药推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取推荐对象的患者画像信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述用药信息是否符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用药信息中包含的所述推荐对象的药品使用情况，确定所述用药信息是否符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标用药信息，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述用药方式为更换药品，则根据所述用药方式，生成符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标药品，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，从药品知识库中确定替换所述历史药品的第一目标药品，包括：

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述用药方式为新增药品，则根据所述用药方式，生成符合所述推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标药品，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，按照新增药品的种类，从所述药品知识库中确定新增的第二目标药品，包括：

10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述目标药品确定所述目标用药信息，包括：

11.一种用药推荐装置，其特征在于，包括：

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

13.一种存储介质，其特征在于，包括：所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至10中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请提出一种用药推荐方法、装置、电子设备和存储介质，能够获取推荐对象的患者画像信息，其中，推荐对象的患者画像信息包括推荐对象当前的病情诊断结果和用药信息。然后，确定用药信息是否符合推荐对象的病情诊断结果的用药需求，如果用药信息不符合推荐对象的病情诊断结果的用药需求，则基于预先设置的药品知识库，生成符合推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标用药信息。实现了基于病患的当前的病情诊断结果和用药信息自动推荐符合病患的病情诊断结果的用药需求的药品，提高了药品选择效率，有效缓解医疗资源紧张的局面。

技术研发人员：张书通,李珊珊,鲍溪荷,赵景鹤,胡加学,贺志阳,鹿晓亮
受保护的技术使用者：讯飞医疗科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11