一种基于互联网医院的AI智能问诊方法及系统与流程

本发明涉及互联网医疗，具体涉及一种基于互联网医院的ai智能问诊方法及系统。

背景技术：

1、互联网医院代表了医疗行业新的发展方向，有利于解决中国医疗资源不平衡和人们日益增加的健康医疗需求之间的矛盾，是卫生部积极引导和支持的医疗发展模式。通过互联网医院辅医系统的ai智能问诊可以对患者实现诊前、诊中、诊后的全生命周期的健康管理服务。同时院内业务通过互联网医院线上化可以优化重塑患者的整个就医流程。

2、现有的互联网医院可以实现在线问诊，即患者可以与医生在线聊天，实现在线问诊。

3、但是现有的在线问诊模块，并不能监测医生对患者回复的及时性，有时候医生回复患者的频次和及时性较低，导致在线问诊的效率较低，有待改进。

技术实现思路

1、基于上述表述，本发明提供一种基于互联网医院的ai智能问诊方法及系统，以解决现有在线问诊不能监测医生对患者回复及时性的问题。

2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下：。

3、一种基于互联网医院的ai智能问诊方法，通过读取患者与医生的聊天记录，对聊天记录进行分析获取关键指标，将指标数据与事先设定的阈值数据进行比较，当指标数据低于阈值数据时，判断为问诊异常，此时向后台输出异常信息并向医生输出提示。

4、作为优选方案：当判断出问诊异常时，系统自动将人工辅医介入到患者与医生的聊天窗口内。

5、作为优选方案：所述指标数据包括候诊时长、回复数、平均回复间隔。

6、作为优选方案，对聊天记录进行分析获取关键指标，具体如下：

7、a.先是将数据属性构建为二叉树；

8、b.随机选择一个属性attr；

9、c.随机选择该属性的一个值value，min{attr}<value<max{attr}；

10、d.根据attr对每条记录进行分类，把attr小于value的记录放在左子树，把大于等于value的记录放在右子树；

11、e.递归构造左右子树，直到满足下列条件：

12、(1)传入的数据集只有一条记录或者多条同样的记录；

13、(2)树的深度达到了限定深度；

14、f.根据数据离根的距离远近判断该数据是否为异常数据。

15、一种基于互联网医院的ai智能问诊系统，包括数据采集模块、数据分析模块和预警模块，所述数据采集模块用于通过读取患者与医生的聊天记录，所述数据分析模块用于对聊天记录进行分析获取关键指标，所述预警模块用于将指标数据与事先设定的阈值数据进行比较，当指标数据低于阈值数据时，判断为问诊异常，此时向后台输出异常信息并向医生输出提示。

16、作为优选方案：还包括自动匹配模块，当判断出问诊异常时，所述自动匹配模块将人工辅医介入到患者与医生的聊天窗口内。

17、作为优选方案：所述指标数据包括候诊时长、回复数、平均回复间隔。

18、作为优选方案，对聊天记录进行分析获取关键指标，具体如下：

19、a.先是将数据属性构建为二叉树；

20、b.随机选择一个属性attr；

21、c.随机选择该属性的一个值value，min{attr}<value<max{attr}；

22、d.根据attr对每条记录进行分类，把attr小于value的记录放在左子树，把大于等于value的记录放在右子树；

23、e.递归构造左右子树，直到满足下列条件：

24、(1)传入的数据集只有一条记录或者多条同样的记录；

25、(2)树的深度达到了限定深度；

26、f.根据数据离根的距离远近判断该数据是否为异常数据。

27、与现有技术相比，本申请的技术方案具有以下有益技术效果：

28、本申请以互联网医院辅医软件系统为操作门户，通过ai+人工的方式在诊前诊中诊后介入线上问诊流程，ai智能问诊实时监控患者的候诊时长，系统自动发送排队信息给患者，当医生候诊超时、回复数不达标等超过事先设定的阈值指标，系统自动提醒医生，当医生未回复、超时关闭等异常情况出现时，系统自动通知人工辅医介入异常订单，帮助患者完成就诊全流程，可以有效提高就诊效率。

技术特征：

1.一种基于互联网医院的ai智能问诊方法，其特征在于：通过读取患者与医生的聊天记录，对聊天记录进行分析获取关键指标，将指标数据与事先设定的阈值数据进行比较，当指标数据低于阈值数据时，判断为问诊异常，此时向后台输出异常信息并向医生输出提示。

2.根据权利要求1所述的基于互联网医院的ai智能问诊方法，其特征在于：当判断出问诊异常时，系统自动将人工辅医介入到患者与医生的聊天窗口内。

3.根据权利要求1所述的基于互联网医院的ai智能问诊方法，其特征在于：所述指标数据包括候诊时长、回复数、平均回复间隔。

4.根据权利要求1所述的基于互联网医院的ai智能问诊方法，其特征在于，对聊天记录进行分析获取关键指标，具体如下：

5.一种基于互联网医院的ai智能问诊系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块和预警模块，所述数据采集模块用于通过读取患者与医生的聊天记录，所述数据分析模块用于对聊天记录进行分析获取关键指标，所述预警模块用于将指标数据与事先设定的阈值数据进行比较，当指标数据低于阈值数据时，判断为问诊异常，此时向后台输出异常信息并向医生输出提示。

6.根据权利要求1所述的基于互联网医院的ai智能问诊系统，其特征在于：还包括自动匹配模块，当判断出问诊异常时，所述自动匹配模块将人工辅医介入到患者与医生的聊天窗口内。

7.根据权利要求1所述的基于互联网医院的ai智能问诊系统，其特征在于：所述指标数据包括候诊时长、回复数、平均回复间隔。

8.根据权利要求1所述的基于互联网医院的ai智能问诊系统，其特征在于，对聊天记录进行分析获取关键指标，具体如下：

技术总结
本发明涉及一种基于互联网医院的AI智能问诊方法及系统，其特征在于：通过读取患者与医生的聊天记录，对聊天记录进行分析获取关键指标，将指标数据与事先设定的阈值数据进行比较，当指标数据低于阈值数据时，判断为问诊异常，此时向后台输出异常信息并向医生输出提示。本申请以互联网医院辅医软件系统为操作门户，通过AI+人工的方式在诊前诊中诊后介入线上问诊流程，AI智能问诊实时监控患者的候诊时长，系统自动发送排队信息给患者，当医生候诊超时、回复数不达标等超过事先设定的阈值指标，系统自动提醒医生，当医生未回复、超时关闭等异常情况出现时，系统自动通知人工辅医介入异常订单，帮助患者完成就诊全流程，可以有效提高就诊效率。

技术研发人员：方达通,黄河
受保护的技术使用者：深圳医依帮网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12