用于神经活动数据分析的系统、方法和设备与流程

本文中所描述的实例大体上涉及处理、分析和提供神经活动数据。

背景技术：

1、可通过多种方法从个体收集与神经活动有关的数据。举例来说，可通过将多个探针(例如，电极)应用于个体的头皮上来获取脑电图(eeg)数据。在一些应用中，电极(例如，通道)的数目可为十九个。然而，在其它应用中可使用其它数目的探针。个体的脑部中的电信号可以通过探针测量。电信号可指示神经活动。在一些应用中，可随时间推移测量电信号。

2、eeg数据可以二维(2d)绘制。举例来说，可随时间推移绘制由每一探针测量的电信号。每一曲线图可被称为迹线。2d eeg迹线之实例展示于图1，图像a中。读取2d eeg迹线(例如，随时间推移的电信号的量值的曲线图)以辨识癫痫发作且确定癫痫发作的特性，例如推断癫痫发作的潜在神经活动需要多年的培训。即使专家通常也无法仅从eeg数据分辨神经活动(例如，癫痫发作)的精确位置。这限制了eeg迹线的诊断和研究值。

技术实现思路

1、根据本文中所公开的实例，可分析脑电图数据以计算各种度量(也被称作参数)，例如，最大幅度投影、节点访问频率、节点转变频率和/或节点转变极性。这些度量可经显示、存储和/或利用以诊断患者、确定或调整治疗计划和/或采取其它动作。

2、根据本公开的实例，一种系统可包含至少一个处理器和可由至少一个处理器存取的存储器，所述存储器编码有计算机可读指令，所述计算机可读指令在执行时致使所述系统从神经活动数据计算包括最大幅度投影、节点访问频率、节点转变频率、节点转变极性或其组合的至少一个度量。在一些实例中，所述神经活动数据包括脑电图数据。

3、在一些实例中，所述系统可进一步包含以通信方式耦合到所述至少一个处理器的显示器，其中所述计算机可读指令在执行时进一步致使所述系统在所述显示器上提供所述至少一个度量的图形表示。在一些实例中，所述至少一个度量的图形表示包括叠加于脑部的图像上的三维源定位的节点。

4、在一些实例中，所述系统可进一步包含以通信方式耦合到所述至少一个处理器的显示器，其中所述计算机可读指令在执行时进一步致使所述系统在所述显示器上提供报告，其中所述报告包括包含所述至少一个度量的一或多个图形表示的多个内容，且进一步包括所述神经活动数据的时间线、一或多个统计数据、一或多个额外参数或其组合。在一些实例中，所述系统可进一步包含经配置以接收用户输入的输入装置，其中所述用户输入指示所述多个内容中的哪些内容包含于所述报告中。

5、在一些实例中，一种方法可包含从神经活动数据接收神经活动数据且计算包括最大幅度投影、节点访问频率、节点转变频率、节点转变极性或其组合的至少一个度量。在一些实例中，神经活动数据包括三维(3d)源定位，所述三维源定位包括多个节点，其中所述多个节点中的个别节点对应于脑部的一部分。

6、在一些实例中，计算多个节点中的节点的最大幅度投影可包含发现多个节点中的节点在分析时间窗口内被标记为局部最大值的次数，且根据多个节点中的节点被标记为局部最大值的次数确定局部最大值的最大值。

7、在一些实例中，计算多个节点中的节点的节点访问频率包含对多个节点中的节点在分析时间窗口内被标记为局部最大值的次数进行计数，且将所述次数除以分析时间窗口的持续时间。

8、在一些实例中，计算节点转变频率包含对在分析时间窗口内的多个节点中的第一局部最大值节点与第二局部最大值节点之间的转变次数进行计数，且将所述次数除以分析时间窗口的持续时间。

9、在一些实例中，计算所述多个节点中的节点的节点转变极性包含：对局部最大值从所述多个节点中的一或多个节点转变到所述多个节点中的所述节点的第一次数进行计数；对局部最大值从所述多个节点中的所述节点转变到所述多个节点中的一或多个节点的第二次数进行计数；和取第一次数与第二次数的差。在一些实例中，当第一次数大于第二次数时，所述多个节点中的所述节点具有向内的极性，且当第二次数大于第一次数时，所述多个节点中的所述节点具有向外的极性。

10、在一些实例中，所述方法可进一步包含：通过比较神经活动数据的值与阈值来预处理神经数据；基于比较，丢弃或忽略神经活动数据的值中的一或多者，和根据神经活动数据的剩余值，计算至少一个局部最大值。

11、在一些实例中，所述方法可进一步包含在显示器上提供所述至少一个度量的图形表示。在一些实例中，所述至少一个度量的所述图形表示包括叠加于脑部的图像上的三维(3d)源定位的节点。在一些实例中，节点的大小与节点的最大幅度投影的值或节点访问频率的值成比例。在一些实例中，节点的阴影、颜色或其组合指示节点的最大幅度投影、节点访问频率或节点转变极性的值。在一些实例中，图形表示进一步包括3d源定位的第二节点和所述节点与第二节点之间的箭头，其中箭头的方向指示节点与第二节点之间的局部最大值的转变。在一些实例中，箭头的阴影、颜色或其组合指示在分析时间窗口内的转变的频率。

12、在一些实例中，所述方法可进一步包含在显示器上提供报告，其中所述报告包括包含所述至少一个度量的一或多个图形表示的多个内容，且进一步包括所述神经活动数据的时间线、一或多个统计数据、一或多个额外参数或其组合。

技术特征：

1.一种系统，其包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述神经活动数据包括脑电图数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其进一步包括以通信方式耦合到所述至少一个处理器的显示器，其中所述计算机可读指令在执行时进一步致使所述系统在所述显示器上提供所述至少一个度量的图形表示。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述至少一个度量的所述图形表示包括叠加于脑部的图像上的三维源定位的节点。

5.根据权利要求1所述的系统，其进一步包括以通信方式耦合到所述至少一个处理器的显示器，其中所述计算机可读指令在执行时进一步致使所述系统在所述显示器上提供报告，其中所述报告包括包含所述至少一个度量的一或多个图形表示的多个内容，且进一步包括所述神经活动数据的时间线、一或多个统计数据、一或多个额外参数或其组合。

6.根据权利要求5所述的系统，其进一步包括经配置以接收用户输入的输入装置，其中所述用户输入指示所述多个内容中的哪些内容包含于所述报告中。

7.一种方法，其包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述神经活动数据包括三维(3d)源定位，所述三维源定位包括多个节点，其中所述多个节点中的个别节点对应于脑部的一部分。

9.根据权利要求8所述的方法，其中计算所述多个节点中的节点的所述最大幅度投影包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其中计算所述多个节点中的节点的所述节点访问频率包括：

11.根据权利要求8所述的方法，其中计算所述节点转变频率包括：

12.根据权利要求8所述的方法，其中计算所述多个节点中的节点的所述节点转变极性包括：

13.根据权利要求12所述的方法，其中当所述第一次数大于所述第二次数时，所述多个节点中的所述节点具有向内的极性，且当所述第二次数大于所述第一次数时，所述多个节点中的所述节点具有向外的极性。

14.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括通过以下操作来预处理所述神经数据：

15.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括在显示器上提供所述至少一个度量的图形表示。

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述至少一个度量的所述图形表示包括叠加于脑部的图像上的三维(3d)源定位的节点。

17.根据权利要求16所述的方法，其中所述节点的大小与所述节点的所述最大幅度投影的值或所述节点访问频率的值成比例。

18.根据权利要求16所述的方法，其中所述节点的阴影、颜色或其组合指示所述节点的所述最大幅度投影、所述节点访问频率或所述节点转变极性的值。

19.根据权利要求16所述的方法，其中所述图形表示进一步包括所述3d源定位的第二节点和所述节点与所述第二节点之间的箭头，其中所述箭头的方向指示所述节点与所述第二节点之间的局部最大值的转变。

20.根据权利要求19所述的方法，其中所述箭头的阴影、颜色或其组合指示在分析时间窗口内的所述转变的频率。

21.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括在显示器上提供报告，其中所述报告包括包含所述至少一个度量的一或多个图形表示的多个内容，且进一步包括所述神经活动数据的时间线、一或多个统计数据、一或多个额外参数或其组合。

技术总结
可分析脑电图(EEG)数据以计算例如最大幅度投影、节点访问频率、节点转变频率和/或节点转变极性的各种度量。在一些实例中，可以图形方式提供所计算的度量。在一些实例中，所述度量可结合例如原始EEG迹线的其它数据以图形方式提供。

技术研发人员：李镇亨,方中南
受保护的技术使用者：勒维斯公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15