营养组合物和减轻隔日禁食方案的营养摄入不足的方法与流程

本发明涉及新的营养组合物和减轻间歇性禁食(if)饮食，特别是隔日禁食方案(adf)的营养摄入不足的方法。本发明还包括基于人工智能(ai)的系统，其用于确定、量化和减轻成人的所述adf饮食的营养风险。

背景技术：

1、间歇性禁食(if)是描述饮食模式的通用术语，饮食模式包括消耗很少或不消耗能量摄入的时期，该时期与进食(有时被称为饱餐)期交替。最流行的if类型之一是隔日禁食(adf)，其中24小时禁食期与24小时随意摄入交替。adf有三种常见版本：

2、ο严格的隔日禁食，其中人们将一天进食和一天禁食交替进行。在该方案中，在禁食日不消耗热量，但可以消耗无热量饮料(例如水、沏成的饮料、茶、咖啡)。

3、ο改良的隔日禁食，其中人们将一天进食和一天改良的禁食交替进行，在禁食日，消耗具有有限数量热量(例如，≤500kcal)的食物和饮料。

4、ο5∶2方案，其中人们每七天中有两天禁食。注意：5∶2方案也包括改良方案，其中在七天中的两天，可以消耗有限数量的热量。

5、adf通常用作减肥方案，但是if也据称具有许多其他健康益处，包括血糖控制、心血管健康、减少炎症、改善认知和健康(de cabo r，mattson mp.effects of intermittentfasting on health，aging and disease，new engl j med.2019；381：2541-51.doi：10.1056/nejmra1905136)。if对健康参数的功效在动物和人类研究中已有报道，但是在文献中结果差异很大，最可能是由于禁食方案和研究设计的差异。

6、遵循adf饮食的人通常不会意识到由其饮食引起的可能的营养不足或这些不足的量。这两点不容易通过现有的临床试验来回答，因为现实生活中的饮食模式可能不同于在临床环境中在受控条件和持续监督下给出的饮食选择。此外，所研究的群体可能并不代表那些自我选择adf饮食的群体。因此，在临床环境中被识别为处于风险中的营养素可能不同于现实生活中的那些。

7、此外，持续每天报告和分析个体的饮食是不可行的，因为每天记录是很乏味的，人们不能准确地报告他们吃了什么，并且可能忘记报告个别项目和饮食场合。大多数人无法使用营养数据库来评估他们消耗的食物和饮料的组成，并且他们缺乏识别营养不足所需的专业知识。

8、因此，需要提供营养组合物形式的解决方案和建议，以防止遵循隔日禁食方案的个体的营养不足。

技术实现思路

1、本发明通过为遵循或计划遵循隔日禁食方案(例如，严格adf、改良的adf或5∶2)的个体提供新的营养建议以及用于个性化营养、饮食和生活方式建议的创新方法来解决现有技术状态下的营养摄入不足。

2、在第一方面，本发明提供了用于识别和/或量化遵循或计划遵循隔日禁食方案的个体的个体营养不足的计算机实现的方法或基于ai的系统，其包括：

3、(i)识别个体的营养需求和/或饮食规则，

4、(ii)将个体的营养需求和/或饮食规则与adf饮食提供的营养素进行比较，以及

5、(iii)进行分析，以识别和量化潜在的营养不足。

6、在一个实施方案中，个体的营养需求基于以下个人特征中的一个或多个：年龄、性别、身高、体重、身体活动、生活方式和医疗状况。

7、在另一个实施方案中，饮食规则基于个体的特定饮食限制(例如，无麸质、无乳糖等)或偏好(例如，地中海饮食、弹性素食者、素食者(有和没有乳制品和鸡蛋)、严格素食者等)。

8、在一个实施方案中，adf饮食是模拟的adf饮食。

9、在另一个方面，本发明通过提供新的、综合的饮食建议来解决隔日禁食方案的饮食摄入不足的特定情况。更具体地，本发明提供了用于减轻遵循或计划遵循隔日禁食(adf)方案的个体的营养不足的计算机实现的方法或基于ai的系统，所述方法包括：

10、i)在定义的adf饮食的背景下识别营养不足，

11、ii)提供特定的饮食建议和/或营养解决方案，以减轻所述个体的所识别的营养不足，以及

12、iii)任选地提供关于生活方式的建议。

13、在一个实施方案中，用于识别营养不足的方法如上所述，使得在另一方面，本发明提供了减轻遵循或计划遵循隔日禁食方案的个体的营养不足的方法，所述方法包括：

14、i)识别个体的营养需求和/或饮食规则，

15、ii)将个体的营养需求和/或饮食规则与adf饮食提供的营养素进行比较，

16、iii)进行分析，以识别和量化潜在的营养不足，

17、iv)提供特定的饮食建议和/或营养解决方案，以减轻所述个体的所识别的营养不足，以及

18、v)任选地提供关于生活方式的建议。

19、在一个实施方案中，营养解决方案包括在定义的adf饮食模式、生活方式和饮食规则的背景下因此建议的食物、饮料和/或膳食补充剂。

20、本发明的一个优点是在用户决定改变其习惯饮食之前帮助做出饮食决定，并且在遵循adf饮食时对所需的饮食习惯改变进行指导。其通过模拟所选择的饮食并提前分析可能的营养缺口来提供未来营养状况的估计。

21、本发明的另一个优点是帮助遵循或计划遵循adf饮食的个体建立个性化营养风险减轻计划。具体地，当通过基于ai的模型和营养科学模型遵循此类饮食时，其可以让饮食遵循者了解摄入不足的营养风险。

22、本发明的另一个优点是提示使用者食用食物、饮料和/或膳食补充剂，以满足其adf方案所特有的营养需求。

技术特征：

1.用于识别和/或量化遵循或计划遵循隔日禁食(adf)方案的个体的个体营养不足的计算机实现的方法或基于ai的系统，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法或系统，其中所述隔日禁食方案选自严格adf、改良adf或5：2方案。

3.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法或系统，其中所述个体的营养需求基于年龄、性别、身高、体重、身体活动、生活方式和/或医疗状况中的至少一个。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的计算机实现的方法或系统，其中所述饮食规则基于个体的特定饮食限制或偏好。

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的计算机实现的方法或系统，其中步骤ii)的所述adf饮食是模拟的adf饮食。

6.用于减轻遵循或计划遵循隔日禁食方案的个体的营养不足的计算机实现的方法或基于ai的系统，所述方法包括：

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法或系统，其中所述用于识别营养不足的方法是根据权利要求1至5中的任一项。

8.根据权利要求6或7中的任一项所述的计算机实现的方法或基于ai的系统，其中所述方法或系统包括饮食建议、菜单建议和/或食谱建议。

9.根据权利要求6至8中的任一项所述的计算机实现的方法或基于ai的系统，其中所述方法提供对食物或营养素的建议，所述食物或营养素选自营养素、食物和饮料、膳食补充剂、作为菜单建议和/或食谱建议的食物和饮料的组合、及其组合。

10.减轻遵循或计划遵循隔日禁食方案的个体的营养不足的方法，所述方法包括：

11.用于减少遵循或计划遵循隔日禁食方案的个体的营养摄入不足的组合物，所述组合物选自食物产品、饮料产品、食物补充剂、口服营养补充剂(ons)、医疗食物、及其组合。

12.根据权利要求11所述的组合物，所述组合物根据权利要求6至10所述的方法获得。

13.减少adf饮食的个体的营养摄入不足的方法，所述方法包括施用根据权利要求10至12中任一项所述的组合物。

技术总结
本发明涉及新的营养组合物和减轻间歇性禁食(IF)饮食，特别是隔日禁食方案(ADF)的营养摄入不足的方法。本发明还包括基于人工智能(AI)的系统，其用于确定、量化和减轻成人的所述ADF饮食的营养风险。

技术研发人员：P·埃洛特圭帕斯卡尔,A·L·埃尔德里奇,E·A·斯库奇马拉
受保护的技术使用者：雀巢产品有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15