一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统

本公开属于医疗数据处理，特别涉及一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统。

背景技术：

1、目前，医学知识整理问题已经被广泛认知，业内的共识是是通过知识图谱数据库技术(knowledge graph)来整理医学知识。问题在于，公开知识图谱项目一般都是基于很多病种，浅层知识关联，很少深入为了一种专病来设计，实际中也没有专为高血压病种而使用的知识图谱。

2、而在高血压临床用药治疗方面，目前普遍存在基层医生用药不够规范的问题。由于基层专科防治水平较低，高血压用药能力薄弱，用药上存在不规范、不标准的问题。虽然各级指南对高血压用药的各种情况都有强适应症推荐用药，但是基层医生对相关知识的掌握不足，导致高血压伴随合并症和靶器官损伤的情况下错误用药、重复用药情况时常发生。

3、有鉴于此，如何利用新一代信息技术，实现一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，成为本领域亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于，所述系统包括：

2、文献知识提取单元，用于获取高血压相关的医学文献，并利用机器学习技术从所述医学文献中提取高血压专科医师的用药方法并从从中发现新用药知识；

3、知识图谱数据整合单元，用于获取文献知识提取单元所得的数据、患者数据收集单元所得的数据，以整合高血压相关的知识和患者数据；

4、知识图谱数据整合单元，其在整合的过程中：

5、使得文献知识提取单元所得的知识数据库，与患者数据收集单元所得的临床数据库之间的数据组织及结构一致；

6、确保知识概念跟相关的数据定义保持一致；

7、同义概念用同一个概念词语表达；

8、否则进行数据属性的校正；

9、经过数据属性校正后，高血压相关的知识和患者数据导入高血压知识图谱数据库中，从而使得知识对应的临床数据明确。

10、优选的，所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

11、所述知识图谱数据整合单元还包括字段对应单元，其用于获取文献知识提取单元所得的知识数据库，以及患者数据收集单元所得的临床数据库，并将知识图谱以及患者数据字段中具有知识图谱中相关定义的内容，建立起对应关系，以此保持统一的一套数据结构进行综合管理和实施字段统一。

12、优选的，所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

13、新文献知识的字段与新的患者数据需要不断对比以找到需统一的字段定义，并且，

14、在有需要时，所述系统被引导至文献知识提取单元、患者数据收集单元以使得迭代的实施字段统一。

15、优选的，所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

16、所述知识图谱数据整合单元还包括知识图谱结构定义校正单元，其用于：

17、当知识图谱结构相对患者数据的数据结构不完整时，在知识图谱中增加字段或修改字段以使得知识图谱结构完整。

18、优选的，所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

19、所述知识图谱数据整合单元还包括更改知识提取规则单元；

20、当知识图谱结构相对患者数据的数据结构不完整时，所述知识图谱数据整合单元在知识图谱中增加字段或修改字段后，更改知识提取规则单元用于：

21、将增加或修改的字段信息转化为新文献知识提取规则。

22、优选的，所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

23、命名实体识别单元，还用于根据新文献知识提取规则，将分词拆解单元所得的所有分词，识别为相应的实体。

24、优选的，所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

25、所述知识图谱数据整合单元还包括患者数据属性校正单元，其用于：

26、当患者数据的数据结构相对知识图谱结构不完整时，对患者数据增加字段或修改字段以使得患者数据的数据结构完整。

27、优选的，所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

28、所述知识图谱数据整合单元还包括数据库额外信息需求单元；

29、当患者数据的数据结构相对知识图谱结构不完整时，对患者数据增加字段或修改字段后，由于此时表明患者数据的属性字段已经存在于知识数据库，数据库额外信息需求单元用于：

30、将增加或修改的字段信息传递至患者数据收集单元，以使得患者数据收集单元从所述系统的外部数据来源引入患者管理数据、并在患者数据提取过程中，患者数据收集单元按照知识数据库中一样的对应字段进行收集患者数据、确保数据定义一致。

31、优选的，所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

32、所述知识图谱数据整合单元还包括患者数据导入更新单元；

33、当患者数据的数据结构相对知识图谱结构不完整时，对患者数据增加字段或修改字段后，患者数据导入更新单元用于：

34、实时或定期的将患者数据，随着增加或修改后的字段，导入高血压专病知识图谱数据库。

35、优选的，所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

36、所述知识图谱数据整合单元还包括排除非高血压用药单元；

37、当从获取文献知识提取单元所得的知识数据库时，排除非高血压用药单元用于从知识数据库中排除非高血压用药相关信息。

38、和现有技术相比，本公开具有以下优点：

39、基于高血压当前患者的数据、高血压用药有关的医学文献知识和其他高血压患者的诊疗情况尤其是用药情况，本公开创新性的通过人工智能和知识图谱技术的结合，实现了一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统。本公开对提升高血压专病知识发现及普及，以及充分挖掘临床数据的价值，提出了创新性的解决方案。此外，本公开能够将先进的高血压诊疗技术下沉到广大基层，有力促进高血压诊治的规范化、标准化、提升血压控制率，减少高血压控制不佳导致的严重心、脑、肾损害和心血管事件，保守估计，本公开所揭示的技术方案能够使得基层高血压达标率提升至少10％，并减轻高血压给全社会带来的疾病负担。

40、此外，本公开还揭示了如下技术贡献：

41、1.医学文献知识文本提取的系统及其方法；

42、2.从用药知识中发现新用药知识的系统及其方法；

43、3.高血压临床数据转化为图数据的系统及其方法；

44、4.医学知识图谱跟临床数据融合的系统及其方法。

技术特征：

1.一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

4.如权利要求1至3任一所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

5.如权利要求1所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

6.如权利要求5所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

7.如权利要求1至3任一所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

8.如权利要求1所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

9.如权利要求1所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

10.如权利要求1所述的一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，其特征在于：

技术总结
一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统，包括：文献知识提取单元和知识图谱数据整合单元，使得文献知识提取单元所得的知识数据库，与患者数据收集单元所得的临床数据库之间的数据组织及结构一致；确保知识概念跟相关的数据定义保持一致；同义概念用同一个概念词语表达；否则进行数据属性的校正；经过数据属性校正后，高血压相关的知识和患者数据导入高血压知识图谱数据库中，使得知识对应的临床数据明确。本公开基于高血压当前患者的数据、高血压用药有关医学文献知识和其他高血压患者的诊疗情况尤其是用药情况，创新性的通过人工智能和知识图谱技术的结合，实现了一种针对高血压的医学知识图谱跟临床数据融合的系统。

技术研发人员：蔡军
受保护的技术使用者：中国医学科学院阜外医院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11