本发明涉及脑机接口,具体涉及一种基于脑机接口的应用系统、方法及电子设备。
背景技术:
1、脑机接口(brian computer interface,bci)是一种基于脑电信号,实现人脑与外部设备交互的技术;又称脑机融合感知技术,是以计算机、电极、芯片等外部装置设备代替神经、肌肉等常规中介来实现大脑与外界信息交互的新型通信控制技术。
2、脑机接口技术可以直接实现大脑与外部设备的交互,开辟了非常规的大脑信息输出通路。目前,大多应用在设备控制或是在日常生活方面,使用者存在清醒的认识和表达,但对于一些危重特殊的医疗场景下,难以直接获知病患的真实情感感受,使得其检测以及临终关怀问题日益突出;但现有方式均是基于监测的各种指标进行判断,进而容易造成病患十分痛苦,但又无法表达的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的技术缺陷,本发明实施例的目的在于提供一种基于脑机接口的应用系统、方法及电子设备,以克服现有技术在危重特殊的一些医疗场景下,难以直接获知病患的真实情感感受的缺陷。
2、为实现上述目的,第一方面,本发明实施例提供了一种基于脑机接口的应用系统,脑电采样模块,用于通过脑机接口对脑电信号进行采集和上传;
3、预处理模块,用于将采集的脑电信号进行预处理,并按预设的分类标准进行类别标记;
4、脑波数据库,用于预先构建有多种类别特征的脑波数据,并对各类特征关联对应的情感信息;所述情感信息包括正向情感信息和负向情感信息;
5、匹配单元,用于:
6、将预处理后的信号结合所述脑波数据库进行匹配,以得到匹配结果;
7、根据所述匹配结果得到对应的推送数据,同时,通过智慧屏进行显示;
8、输出控制模块,用于根据所述推送数据产生对应的输出信号,并通过所述脑机接口进行传输,实现情感干预,以减轻痛苦。
9、作为本申请一种可选的实施方式,所述预处理包括:中值滤波、带阻滤波和希尔伯特-黄变换;
10、所述预设的分类标准采用频率进行分类。
11、作为本申请一种可选的实施方式,所述预处理模块还将预处理后的信号进行再处理;
12、其中,将所述预处理后的信号分为平稳信号和非平稳信号;
13、所述平稳信号采用短时傅里叶变换处理,所述非平稳信号采用多重分形趋势波动分析处理。
14、作为本申请一种可选的实施方式,所述匹配结果为负向情感信息时,则推送与所述负向情感信息相反的脑波数据;
15、并对推送的脑波数据进行加工,形成个体化数据,以满足不同个体的需要。
16、作为本申请一种可选的实施方式,所述系统还用于获取外部的监测数据,并结合得到的所述匹配结果得到当前的状态数据;所述输出控制模块还根据所述状态数据输出对应的提示信息,以便于监护者进行针对性处理,从而减轻痛苦。
17、第二方面,本发明实施例还提供了一种基于脑机接口的控制方法,应用于第一方面所述的一种基于脑机接口的应用系统,所述方法包括:
18、获取通过脑机接口进行采集和上传的脑电信号;
19、将得到的脑电信号进行预处理,并按预设的分类标准进行类别标记;
20、将预处理后的信号结合预先构建的脑波数据库进行匹配,以得到匹配结果;其中,所述脑波数据库构建有多种类别特征的脑波数据,并对各类特征关联对应的情感信息;所述情感信息包括正向情感信息和负向情感信息;
21、根据所述匹配结果得到对应的推送数据,同时,通过智慧屏进行显示;
22、根据所述推送数据产生对应的输出信号,并通过所述脑机接口进行传输,实现情感干预,以减轻痛苦。
23、作为本申请一种可选的实施方式,所述方法还包括:将预处理后的信号进行再处理;
24、其中,将所述预处理后的信号分为平稳信号和非平稳信号;
25、所述平稳信号采用短时傅里叶变换处理,所述非平稳信号采用多重分形趋势波动分析处理。
26、作为本申请一种可选的实施方式,所述匹配结果为负向情感信息时,则推送与所述负向情感信息相反的脑波数据;
27、并对推送的脑波数据进行加工,形成个体化数据,以满足不同个体的需要。
28、作为本申请一种可选的实施方式,所述方法还包括:
29、获取外部的监测数据,并结合得到的所述匹配结果得到当前的状态数据;
30、再根据所述状态数据输出对应的提示信息,以便于监护者进行针对性处理,从而减轻痛苦。
31、第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
32、一个或多个处理器;
33、以及与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行第二方面任一所述的方法。
34、实施本发明实施例,通过对脑电信号进行采集和上传,按预设的分类标准进行类别标记,然后送入到预先构建的脑波数据库中进行匹配,得到对应的情感信息,从而实现在一些危重特殊的医疗场景下,可直接获知病患的真实情感感受;最后根据匹配结果产生推送数据,以此生成对应的输出信号,并通过所述脑机接口进行传输,实现情感干预,以减轻痛苦。
1.一种基于脑机接口的应用系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于脑机接口的应用系统,其特征在于,所述预处理包括:中值滤波、带阻滤波和希尔伯特-黄变换;
3.根据权利要求2所述的一种基于脑机接口的应用系统,其特征在于,所述预处理模块还将预处理后的信号进行再处理;
4.根据权利要求2或3所述的一种基于脑机接口的应用系统,其特征在于,所述匹配结果为负向情感信息时,则推送与所述负向情感信息相反的脑波数据;
5.根据权利要求4所述的一种基于脑机接口的应用系统,其特征在于,所述系统还用于获取外部的监测数据,并结合得到的所述匹配结果得到当前的状态数据;所述输出控制模块还根据所述状态数据输出对应的提示信息,以便于监护者进行针对性处理,从而减轻痛苦。
6.一种基于脑机接口的控制方法,其特征在于,应用于权利要求1所述的一种基于脑机接口的应用系统,所述方法包括:
7.根据权利要求6所述的一种基于脑机接口的控制方法,其特征在于,所述方法还包括:将预处理后的信号进行再处理;
8.根据权利要求7所述的一种基于脑机接口的控制方法,其特征在于,所述匹配结果为负向情感信息时,则推送与所述负向情感信息相反的脑波数据;
9.根据权利要求7或8所述的一种基于脑机接口的控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
10.一种电子设备,其特征在于,包括: