本申请涉及体检报告解读,具体而言,涉及一种体检报告解读系统和方法。
背景技术:
1、随着社会的发展,人们的健康意识增强,体检不可或缺。但是做完体检拿到体检报告后,很多指标和术语都看不懂。近年来,人工智能应用于医疗已成为热点,但人工智能在体检报告解读系统中的应用却较少,体检报告解读作为医疗中一个不可或缺的重要环节,若能将人工智能与之结合,定能为人工智能技术的深入研究提供一个明确的发展方向。
2、针对相关技术中人们无法理解体检报告中的指标和术语的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种体检报告解读系统和方法,以解决相关技术中人们无法理解体检报告中的指标和术语的问题。
2、为了实现上述目的,第一方面,本申请提供了一种体检报告解读系统,该系统包括:数据接收模块,用于接收体检报告图像;信息提取模块,用于利用光学文字识别技术提取所述体检报告图像中的异常信息;以及报告解读模块,用于利用余弦相似性匹配算法根据所述异常信息得到与所述异常信息对应的解读信息。
3、根据本申请的体检报告解读系统,该系统还包括:第一信息存储模块,用于存储体检报告中各项指标的第一疾病特征、解读信息及各项指标的第一疾病特征与解读信息的关联关系;其中,所述报告解读模块还用于利用所述余弦相似性匹配算法通过所述第一信息存储模块得到与所述异常信息匹配的第一疾病特征,再通过所述各项指标的第一疾病特征与解读信息的关联关系得到与所述异常信息对应的解读信息。
4、根据本申请的体检报告解读系统,该系统还包括:第二信息存储模块,用于存储体检报告中各项指标的第二疾病特征、解读文章及各项指标的第二疾病特征与解读文章的关联关系;其中,所述报告解读模块还用于利用所述余弦相似性匹配算法通过所述第二信息存储模块得到与所述异常信息匹配的第二疾病特征,再通过所述各项指标的第二疾病特征与解读文章的关联关系得到与所述异常信息对应的解读文章。
5、根据本申请的体检报告解读系统,所述报告解读模块还用于:利用所述余弦相似性匹配算法在所述第一信息存储模块对所述异常信息与第一疾病特征进行匹配;在匹配到与所述异常信息对应的第一疾病特征的情况下,再根据所述各项指标的第一疾病特征与解读信息的关联关系得到与所述异常信息对应的解读信息;在未匹配到与所述异常信息对应的第一疾病特征的情况下,利用所述余弦相似性匹配算法在所述第二信息存储模块对所述异常信息与第二疾病特征进行匹配;以及根据所述各项指标的第二疾病特征与解读文章的关联关系得到与所述异常信息对应的解读文章。
6、根据本申请的体检报告解读系统,所述异常信息包括异常指标和异常描述文本分词,所述异常描述文本分词包括增加、减少、偏高、偏低、临界、硬块、结节。
7、第二方面,本申请还提供了一种体检报告解读方法,该方法包括:接收体检报告图像;利用光学文字识别技术提取所述体检报告图像中的异常信息;以及利用余弦相似性匹配算法根据所述异常信息得到与所述异常信息对应的解读信息。
8、根据本申请的体检报告解读方法,该方法还包括:存储体检报告中各项指标的第一疾病特征、解读信息及各项指标的第一疾病特征与解读信息的关联关系;利用所述余弦相似性匹配算法得到与所述异常信息匹配的第一疾病特征,再通过所述各项指标的第一疾病特征与解读信息的关联关系得到与所述异常信息对应的解读信息。
9、根据本申请的体检报告解读方法,该方法还包括:存储体检报告中各项指标的第二疾病特征、解读文章及各项指标的第二疾病特征与解读文章的关联关系;利用所述余弦相似性匹配算法得到与所述异常信息匹配的第二疾病特征,再通过所述各项指标的第二疾病特征与解读文章的关联关系得到与所述异常信息对应的解读文章。
10、根据本申请的体检报告解读方法,所述利用余弦相似性匹配算法根据所述异常信息得到与所述异常信息对应的解读信息包括:利用所述余弦相似性匹配算法对所述异常信息与第一疾病特征进行匹配;在匹配到与所述异常信息对应的第一疾病特征的情况下,再根据所述各项指标的第一疾病特征与解读信息的关联关系得到与所述异常信息对应的解读信息;在未匹配到与所述异常信息对应的第一疾病特征的情况下,利用所述余弦相似性匹配算法对所述异常信息与第二疾病特征进行匹配;以及根据所述各项指标的第二疾病特征与解读文章的关联关系得到与所述异常信息对应的解读文章。
11、根据本申请的体检报告解读方法,所述异常信息包括异常指标和异常描述文本分词,所述异常描述文本分词包括增加、减少、偏高、偏低、临界、硬块、结节。
12、本申请通过利用光学文字识别技术提取体检报告图中的异常信息并利用余弦相似性匹配算法根据异常信息得到对应的解读信息,通过本申请提供的技术方案,可以进行特征信息与医学知识的融合,使人们更好地从海量、复杂的多源数据中获得更多洞察,从而实现体检报告智能解读和自动分析,为体检报告赋能。
1.一种体检报告解读系统,其特征在于,该系统包括:
2.如权利要求1所述的体检报告解读系统,其特征在于,该系统还包括:
3.如权利要求2所述的体检报告解读系统,其特征在于,该系统还包括:
4.如权利要求3所述的体检报告解读系统,其特征在于,所述报告解读模块还用于:
5.如权利要求1所述的体检报告解读系统,其特征在于,所述异常信息包括异常指标和异常描述文本分词,所述异常描述文本分词包括增加、减少、偏高、偏低、临界、硬块、结节。
6.一种体检报告解读方法,其特征在于,该方法包括:
7.如权利要求6所述的体检报告解读方法,其特征在于,该方法还包括:
8.如权利要求7所述的体检报告解读方法,其特征在于,该方法还包括:
9.如权利要求8所述的体检报告解读方法,其特征在于,所述利用余弦相似性匹配算法根据所述异常信息得到与所述异常信息对应的解读信息包括:
10.如权利要求6所述的体检报告解读方法,其特征在于,所述异常信息包括异常指标和异常描述文本分词,所述异常描述文本分词包括增加、减少、偏高、偏低、临界、硬块、结节。