本申请实施例涉及智慧医疗领域,尤其涉及一种候诊排队优化方法、装置及存储介质。
背景技术:
1、随着社会发展,居民健康需求逐步提升,现有的医疗资源日益紧张。如何方便患者就医,优化医疗资源成为迫切需求。
2、医院信息系统是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段,对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理,对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总,加工形成各种信息,从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。
3、目前排队叫号系统已成为各大医院信息化建设必不可少的部分,现有的医院排队叫号系统通常根据患者的报到时间进行顺序排队,这种看似公平的排队方式不能满足一些医院的差异化服务需求。比如,对老年人的特殊照顾政策等。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种候诊排队优化方法,包括:
2、初始化候诊优先级模型的参数并利用所述候诊优先级模型确定原始候诊队列中的每个患者的初始优先级分数,根据所述初始优先级分数对所述原始候诊队列进行重新排序生成第一候诊队列;
3、根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数对所述第一候诊队列中每个患者的候诊等待时长进行预测得到每个患者的候诊等待时长;
4、将所述第一候诊队列中的患者按照就诊类型进行分组,将所有组的组内平均候诊等待时长与队列内所有患者的候诊等待时长标准差进行加权累加得到加权和,以所述加权和最小为优化目标对所述候诊优先级模型进行参数优化;
5、利用所述参数优化后的候诊优先级模型确定第一候诊队列中的每个患者的最终优先级分数,根据所述最终优先级分数对所述第一候诊队列进行重新排序生成最终的候诊队列。
6、本申请实施例提供了一种候诊排队优化装置,包括:
7、第一排队模块,设置为初始化候诊优先级模型的参数并利用所述候诊优先级模型确定原始候诊队列中的每个患者的初始优先级分数,根据所述初始优先级分数对所述原始候诊队列进行重新排序生成第一候诊队列;
8、预测模块,设置为根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数对所述第一候诊队列中每个患者的候诊等待时长进行预测得到每个患者的候诊等待时长;
9、模型优化模块,设置为将所述第一候诊队列中的患者按照就诊类型进行分组,将所有组的组内平均候诊等待时长与队列内所有患者的候诊等待时长标准差进行加权累加得到加权和,以所述加权和最小为优化目标对所述候诊优先级模型进行参数优化;
10、第二排队模块,设置为利用所述参数优化后的候诊优先级模型确定第一候诊队列中的每个患者的最终优先级分数,根据所述最终优先级分数对所述第一候诊队列进行重新排序生成最终的候诊队列。
11、本申请实施例提供了一种候诊排队优化装置,包括:存储器及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述候诊排队优化方法的步骤。
12、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述候诊排队优化方法的步骤。
13、本申请实施例提供的候诊排队优化方法、装置及存储介质,利用具有初始化参数的候诊优先级模型确定原始候诊队列中的每个患者的初始优先级分数,根据所述初始优先级分数对所述原始候诊队列进行重新排序生成第一候诊队列,根据患者的挂号信息、报到时间和前方排队人数对所述第一候诊队列中每个患者的候诊等待时长进行预测,将第一候诊队列中的患者按照就诊类型进行分组,将所有组的组内平均候诊等待时长与队列内所有患者的候诊等待时长标准差进行加权累加得到加权和,以所述加权和最小为优化目标对所述候诊优先级模型进行参数优化,利用所述参数优化后的候诊优先级模型确定第一候诊队列中的每个患者的最终优先级分数,根据所述最终优先级分数对所述第一候诊队列进行重新排序生成最终的候诊队列。上述实施例能够按照医院的实际需求灵活调整不同就诊类型的患者的候诊优先级,缩小不同患者候诊时间的差异以及患者的平均候诊时间,从而提高患者的就诊满意度。
14、在阅读并理解了附图和详细描述后,可以明白其他方面。
1.一种候诊排队优化方法,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:
7.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
8.一种候诊排队优化装置,包括:
9.一种候诊排队优化装置,包括:存储器及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述权利要求1-7中任一项所述的候诊排队优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7中任一项所述的候诊排队优化方法的步骤。