基于心率测定计算疾病风险的方法、装置及程序与流程

本发明涉及基于心率测定计算疾病风险的方法、装置及程序，具体涉及如下方法，即，利用所测定的用户心率信息判断用户患有的一种以上疾病。

背景技术：

1、当前，为了判断用户患有的各种自主神经系统疾病，需要利用医院所具备的高价装置并经过复杂过程，因此，用户难以及时掌握自身疾病的信息。

2、对此，应用人工智能技术开发了基于用户的生物信息判断疾病的多种技术，但是，这种技术存在局限于特定疾病、准确度低以及获取用户生物信息的过程繁琐的问题。

3、因此，当前需要开发简便且能够准确判断用户各种疾病的技术。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提供基于心率测定计算疾病风险的方法、装置及程序。

2、本发明所要解决的目的并不局限于上述目的，本发明所属技术领域的普通技术人员可通过以下记载内容明确理解未提及的其他目的。

3、为了实现上述目的，本发明实施例的基于心率测定计算疾病风险的方法包括：心率信息获取步骤，获取从一个以上心率传感器测定的心率信息；参数提取步骤，从上述心率信息提取一个以上参数；参数分析步骤，利用预学习的模型分析所提取的上述参数；以及疾病风险计算步骤，基于上述分析的结果计算一种以上疾病的风险。

4、为了实现上述目的，本发明实施例的基于心率测定计算疾病风险的装置包括：存储器，用于存储一个以上指令；以及处理器，用于执行存储在上述存储器的上述一个以上指令，上述处理器可通过执行上述一个以上指令来执行基于心率测定计算疾病风险的方法。

5、为了实现上述目的，本发明一实施例的基于心率测定计算疾病风险的程序可与作为硬件的计算机相结合，存储于计算机可读记录介质，以能够实现基于心率测定计算疾病风险的方法。

6、为了实现上述目的，本发明一实施例的计算机可读记录介质可存储有计算机程序，上述计算机程序与作为硬件的计算机相结合，以能够实现基于心率测定计算疾病风险的方法。

7、以下，可参照具体实施方式及附图详细理解本发明的其他具体事项。

8、本发明可利用用户心率信息计算用户患有多种疾病的风险。

9、由此，用户可容易、准确地掌握自身患有的疾病或患有疾病的风险，因此，存在能够在初期发现或预防疾病的效果。

10、本发明的效果并不局限于以上提及的效果，本发明所属技术领域的普通技术人员可通过以下记载内容明确理解未提及的其他效果。

技术特征：

1.一种基于心率测定计算疾病风险的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于心率测定计算疾病风险的方法，其特征在于，上述疾病风险计算步骤包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于心率测定计算疾病风险的方法，其特征在于，上述心率信息获取步骤包括如下步骤：获取与在测定上述心率信息期间发生的事件相关的信息。

4.根据权利要求3所述的基于心率测定计算疾病风险的方法，其特征在于，上述心率信息获取步骤包括如下步骤：

5.根据权利要求3所述的基于心率测定计算疾病风险的方法，其特征在于，在生成上述输入数据的步骤中，所生成的上述输入数据包含与上述事件相关的参数。

6.根据权利要求3所述的基于心率测定计算疾病风险的方法，其特征在于，上述参数提取步骤包括如下步骤：基于上述事件的相关信息校正至少一部分上述参数。

7.根据权利要求1所述的基于心率测定计算疾病风险的方法，其特征在于，在计算上述一种以上疾病的风险的步骤中，所计算的风险与上述用户的一种以上自主神经系统相关疾病有关。

8.根据权利要求7所述的基于心率测定计算疾病风险的方法，其特征在于，上述自主神经系统相关疾病包括心律失常、癫痫、抽搐、急性心肌梗塞及急性肺炎中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的基于心率测定计算疾病风险的方法，其特征在于，上述一个以上参数包括心率数、心率变异性、心电图及从心电图导出的一个以上参数中的至少一个。

10.一种基于心率测定计算疾病风险的装置，其特征在于，

11.一种计算机可读记录介质，其特征在于，存储有计算机程序，上述计算机程序与作为硬件的计算机相结合，以能够实现根据权利要求1所述的方法。

技术总结
本发明公开的基于心率测定计算疾病风险的方法包括：心率信息获取步骤，获取从一个以上心率传感器测定的心率信息；参数提取步骤，从上述心率信息提取一个以上参数；分析步骤，利用预学习的模型分析所提取的上述参数；以及疾病风险计算步骤，基于上述分析的结果计算一种以上疾病的风险。

技术研发人员：姜亮求,南基斗
受保护的技术使用者：途倍DTX株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/6/26