1.一种亲和力预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述亲和力检测结果是通过亲和力预测模型得到的，所述亲和力预测模型包括抗原编码网络、轻链编码网络和重链编码网络；所述分别对所述抗原序列信息、所述轻链序列信息和所述重链序列信息进行特征提取，得到抗原序列特征、轻链序列特征和重链序列特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述抗原编码网络，对所述抗原序列信息进行特征提取，得到所述抗原序列特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一语义特征和所述第一空间特征进行特征提取，得到所述抗原序列特征，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述轻链编码网络，对所述轻链序列信息进行特征提取，得到所述轻链序列特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第二语义特征和所述第二空间特征进行特征提取，得到所述轻链序列特征，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述重链编码网络，对所述重链序列信息进行特征提取，得到所述重链序列特征，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第三语义特征和所述第三空间特征进行特征提取，得到所述重链序列特征，包括：
9.根据权利要求2-8任一项所述的方法，其特征在于，所述亲和力预测模型的训练过程，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述轻链编码网络为训练后的网络，所述轻链编码网络的训练过程，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述重链编码网络为训练后的网络，所述重链编码网络的训练过程，包括：
12.一种亲和力预测装置，其特征在于，所述装置包括：
13.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至11任一项所述的亲和力预测方法所执行的操作。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至11任一项所述的亲和力预测方法所执行的操作。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至11任一项所述的亲和力预测方法所执行的操作。