一种基于EEG信号的隐匿信息检测方法

文档序号:35453997发布日期:2023-09-14 15:22阅读:51来源:国知局
一种基于EEG信号的隐匿信息检测方法

本申请涉及信息,尤其是一种基于eeg信号的隐匿信息检测方法。


背景技术:

1、在国家安全、司法等领域中隐匿信息检测发挥重要且特殊的作用,而基于传统的多导测试仪隐匿信息检测方法虽然在某些领域得到应用,但其科学性和有效性备受质疑。

2、伴随着认知神经科学的飞速发展,脑机接口作为一个系统工程,包括软硬多个组件,涉及微电子、神经科学、材料学、机器人、临床医学等多个学科,有望成为未来生命科学和信息技术交叉融合的主战场。脑机接口技术可以直观反映大脑复杂认知过程及工作机制,结合机器学习算法,为面向脑机接口的隐匿信息检测提供新的研究思路和途径。

3、本发明,通过新颖且可靠的实验设计,证明隐匿信息检测方法的有效性,完善隐匿信息行为的脑认知机制,并极具希望应用于国家安全、司法案件审理等过程中。因此,本发明提出一种基于eeg信号的隐匿信息检测方法。


技术实现思路

1、本发明公开了基于eeg信号的隐匿信息检测方法,包括32通道脑电帽、eeg/scan放大器、接收脑电信号数据的笔记本电脑和装有stim2软件的笔记本电脑。选取25名待检测人员,分为5组,每组5名待检测人员,进行两轮测试,待检测人员佩戴好配置30个湿电极的脑电帽(电极为10-20国际标准),需要使用导电膏降低阻抗,通过eeg/scan放大器,实现脑电信号采集;

2、步骤1、待检测人员坐在舒适的座椅上,测试过程中要求身体放松,注意力集中在前方显示器上,眼睛到显示器距离为0.9m,测试过程中不要移动身体和头部;

3、步骤2、电脑屏幕开始逐一显示全部待检测人员提供的图片,每张图片显示时间为2秒钟,在此期间要求待检测人员对图片内容做出按键反应;

4、步骤3、每组中每名待检测人员提供2张图片,待检测人员只熟悉自己提供的两张图片(图片代号a和b),对其余4名待检测人员提供8张图片不熟悉(图片代号c),所有图片大小均统一;

5、步骤4、当图片a出现时,要求待检测人员不隐匿信息,按对号按键,表示熟悉该内容;当图片c出现时,要求待检测人员不隐匿信息,按对号按键,表示不熟悉该内容;而当图片b出现时,要求待检测人员隐匿信息,按错号按键,表示不熟悉该内容;

6、步骤5、第一轮图片播放完毕即记录好待检测人员的脑电信号数据,每名待检测人员在休息15分钟后进行第二轮测试,第二轮测试前要求图片顺序被重新打乱,第二轮图片播放完毕即记录好待检测人员的脑电信号数据。

7、进一步的,在步骤3中,测试过程里,随机打乱图片顺序,在显示每张图片时,屏幕同时显示“是否熟悉该内容”,要求待检测人员通过按键来做出反映。

8、进一步的,采样频率1000hz,频段0到75hz,前额接地,左右耳垂为参考电极,垂直眼电电极放置在左眼上下2cm处,水平眼电电极放置在两眼的外眼角处,电极阻抗都小于5kω。

9、本发明的有益之处在于:

10、本发明采用非侵入式脑电采集方式,仅仅从单一视觉刺激刺激范式,同步记录测试过程中的脑电信号,通过新颖且可靠的实验设计,证明隐匿信息检测方法的有效性,完善隐匿信息行为的脑认知机制,并极具希望应用于国家安全、司法案件审理等过程中。



技术特征:

1.一种基于eeg信号的隐匿信息检测方法,其特征在于:包括32通道脑电帽、eeg/scan放大器、接收脑电信号数据的笔记本电脑和装有stim2软件的笔记本电脑。选取25名待检测人员,分为5组,每组5名待检测人员,进行两轮测试,待检测人员佩戴好配置30个湿电极的脑电帽,需要使用导电膏降低阻抗,通过eeg/scan放大器,实现脑电信号采集;

2.根据权利要求1所述的一种基于eeg信号的隐匿信息检测方法,其特征在于:在步骤3中,测试过程里,随机打乱图片顺序,在显示每张图片时,屏幕同时显示“是否熟悉该内容”,要求待检测人员通过按键来做出反映。

3.根据权利要求1所述的一种基于eeg信号的隐匿信息检测方法,其特征在于:采样频率1000hz,频段0到75hz,前额接地,左右耳垂为参考电极,


技术总结
本申请公开了一种基于EEG信号的隐匿信息检测方法,包括32通道脑电帽、EEG/SCAN放大器、接收脑电信号数据的笔记本电脑和装有STIM2软件的笔记本电脑。选取25名待检测人员,分为5组,每组5名待检测人员,进行两轮测试,待检测人员佩戴好配置30个湿电极的脑电帽(电极为10‑20国际标准),需要使用导电膏降低阻抗,通过EEG/SCAN放大器,实现脑电信号采集;本发明采用非侵入式脑电采集方式,仅仅从单一视觉刺激刺激范式,同步记录测试过程中的脑电信号,通过新颖且可靠的实验设计,证明隐匿信息检测方法的有效性,完善隐匿信息行为的脑认知机制,并极具希望应用于国家安全、司法案件审理等过程中。

技术研发人员:陈骥驰,何恩球,钱程
受保护的技术使用者:沈阳工业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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