一种基于自学习系统的精准加药除磷的方法与流程

本发明涉及污水净化，具体涉及一种基于自学习系统的精准加药除磷的方法。

背景技术：

1、现有技术中废水处理大都采用预处理-生化处理-深度处理的工艺路线；

2、近年来，由于污水排放标准越来越高，对生活废水的处理要求也越来越高，其中，污水处理中除磷是很关键的指标，污水在经生物除磷工艺处理后，其出水总磷如果不能达到设计标准要求，应采用化学除磷工艺除磷。

3、化学除磷药剂的添加根据不同工艺也分为生物反应池的前置投加、后置投加或同步投加，也可采用多点投加。

4、所有的污水除磷方法都包含有两个必要的过程，首先将溶解性磷(磷酸盐)物质转化为不溶性悬浮(颗粒)性状态，然后通过固液分离将磷从污水中除去。

5、而除磷剂是向污水中投加化学药剂，使水中磷酸根离子生成难溶性盐，形成絮凝体后与水分离，从而去除水中所含的磷，但是现有技术中，对于污水中除磷剂的加药量不能科学获取，大多数是通过人工大致配比投放，导致污水中除磷效果不佳，因此，亟需设计一种基于自学习系统的精准加药除磷的方法，能够实现定量投药，高效去磷。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于自学习系统的精准加药除磷的方法，基于周期内的进水tp、出水tp和加药量组成一个自学习系统，计算系统的生物除磷率和化学除磷率；并根据第n+1天的进水tp,计算系统的生物除磷率和化学除磷率，从而更精准的进行加药除磷。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于自学习系统的精准加药除磷的方法，包括以下步骤:

4、步骤一：获取进水tp数据，将进水的tp数据按周期标记为am,am+1,……am+n-1，并计算得到周期内平均进水tp——

5、步骤二：获取出水tp数据，将出水的tp数据按周期标记为bm,bm+1,……bm+n-1，并计算得到周期内平均出水tp——

6、步骤三：获取除磷剂在周期内的用量数据：cm,cm+1,……cm+n-1，并计算得到周期内平均药量——

7、步骤四：通过计算得到在n个周期内去除的tp总量为q，q为

8、步骤五：通过公式计算得到化学除磷所需除磷剂，其中，ω1为除磷剂溶液的有效成分铝盐或铁盐质量分数，ω2为加铝盐或铁盐中有效铝或铁的元素的含量，mr为p的分子量31g/mo l，摩尔比ka取2；

9、步骤六：根据步骤五中的化学除磷所需的除磷剂的量，通过公式计算得到实际化学除磷率；

10、步骤七：根据步骤六中得到实际化学除磷率，通过公式计算得到生物除磷率；

11、步骤八：获取第m+n天的进水tp数据am+n，按照步骤六和步骤七除磷率p生和p化，对加药量预测如下：

12、

13、(1)若cm+n≤0，则返回0，即不需要加药；

14、(2)若cm+n>0，则返回cm+n，加药泵加药量为cm+n.

15、作为本发明进一步的方案：步骤一中，进水tp数据是通过tp在线检测仪器获取，所述tp在线检测仪器设置在污水处理池进水处。

16、作为本发明进一步的方案：步骤二中，出水tp数据是通过另一个tp在线检测仪器获取，所述tp在线检测仪器设置在污水处理池出水处。

17、本发明的有益效果：本发明基于周期内的进水tp、出水tp和除磷剂的加药量组成一个自学习系统，在周期内预测并实现加药量的调整，计算系统的生物除磷率和化学除磷率，从而更精准的进行加药除磷，避免加药的浪费导致成本增加或加药量少导致出水超标，一方面更智能，避免人为操作的不可控性，另一方面降低了人工的劳动强度。

技术特征：

1.一种基于自学习系统的精准加药除磷的方法，其特征在于，包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于自学习系统的精准加药除磷的方法,其特征在于，步骤一中，进水tp数据是通过tp在线检测仪器获取，所述tp在线检测仪器设置在污水处理池进水处。

3.根据权利要求1所述的一种基于自学习系统的精准加药除磷的方法,其特征在于，步骤二中，出水tp数据是通过另一个tp在线检测仪器获取，所述tp在线检测仪器设置在污水处理池出水处。

技术总结
本发明公开了一种基于自学习系统的精准加药除磷的方法，本发明的化学除磷药剂为铝盐、铁盐或其他有效药剂，本文基于最常用的三价Al<supgt;3+</supgt;、Fe<supgt;3+</supgt;进行该自学习系统设计，水解反应生成的氢氧化物沉淀对磷酸盐的沉淀也起到关键的吸附作用，对磷酸盐的去除十分重要，而且磷酸铁或铝几乎与氢氧化铁或铝的溶解度几乎相同，两者几乎同时进行基本无法分开；本发明结合周期内的进水TP、出水TP和除磷剂的加药量组成一个自学习系统，在周期内预测并实现加药量的调整，计算系统的生物除磷率和化学除磷率，从而更精准的进行加药除磷，避免加药的浪费导致成本增加或加药量少导致出水超标，避免了人为操作的不可控性，也降低了人工的劳动强度。

技术研发人员：刘明贞,何国钢,邹蓉,王志,胡礼振,李月强,梅连春
受保护的技术使用者：惟创环境科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15