传染病数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能以及医疗健康，尤其涉及一种传染病数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着人工智能技术的兴起与发展，通过人工智能技术对传染病进行分析处理，可以支持疾病辅助诊断、健康管理、远程会诊等功能。

2、在公共卫生领域中，采用何种技术对传染病的进行分析处理，是一个重要问题。通常采用的技术包括统计学习方法及机器学习的预测方法，比如多元线性回归、神经网络等。例如，神经网络模型在对文本分析领域中有较为不错表现，可以采用神经网络模型进行分析处理。

3、但是，采用神经网络模型对传染病进行分析的效果不佳，从而导致医生根据分析结果进行诊断的效果不佳。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对现有技术的对传染病的分析不够准确的技术问题，提出了一种传染病数据分析方法。

2、第一方面，提供了一种传染病数据分析方法，所述方法包括：

3、获取传染病数据，其中，所述传染病数据包括历史发病数据、历史病媒检测数据以及历史气象数据；

4、将所述传染病数据输入目标分析模型中进行数据分析，得到分析向量，其中，所述目标分析模型是基于依次相连的编码模型、注意力模型和全连接模型训练得到的模型；

5、根据所述分析向量进行向量分析，得到分析结果。

6、第二方面，提供了一种传染病数据分析装置，所述装置包括：

7、获取模块，用于获取传染病数据，其中，所述传染病数据包括历史发病数据、历史病媒检测数据以及历史气象数据；

8、数据分析模块，用于将所述传染病数据输入目标分析模型中进行数据分析，得到分析向量，其中，所述目标分析模型是基于依次相连的编码模型、注意力模型和全连接模型训练得到的模型；

9、向量分析模块，用于根据所述分析向量进行向量分析，得到分析结果。

10、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述传染病数据分析方法的步骤。

11、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述传染病数据分析方法的步骤。

12、本发明提出的传染病数据分析方法，通过获取传染病数据，其中，所述传染病数据包括历史发病数据、历史病媒检测数据以及历史气象数据，接着将所述传染病数据输入目标分析模型中进行数据分析，得到分析向量，其中，所述目标分析模型是基于依次相连的编码模型、注意力模型和全连接模型训练得到的模型，最后根据所述分析向量进行向量分析，得到分析结果，能够通过基于依次相连的编码模型、注意力模型和全连接模型训练得到的目标分析模型，实现对传染病数据进行高效准确的数据分析，从而得到提高了分析准确率的分析结果。

技术特征：

1.一种传染病数据分析方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的传染病数据分析方法，其特征在于，所述编码模型包括多个编码单元，每个编码单元包括依次连接的输入层以及编码层，所述将所述传染病数据输入目标分析模型中进行数据分析，得到分析向量，包括：

3.根据权利要求2所述的传染病数据分析方法，其特征在于，所述注意力模型包括循环神经网络单元和注意力层，各个所述循环神经网络单元并联连接，每个所述循环神经网络单元与注意力层连接，所述根据所述传染病数据对应的各个所述第二输出结果、注意力模型和全连接模型进行数据分析，得到分析向量，包括：

4.根据权利要求3所述的传染病数据分析方法，其特征在于，所述全连接模型包括多个解码单元，每个解码单元包括依次连接的解码层、全连接层以及输出层,所述将所述目标特征的所述第四输出结果输入所述目标特征对应的所述全连接模型，得到单特征向量，包括：

5.根据权利要求1所述的传染病数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的传染病数据分析方法，其特征在于，所述根据所述训练数据和所述标签树，对初始分析模型进行分类预测的训练，包括：

7.根据权利要求6所述的传染病数据分析方法，其特征在于，所述根据所述样本向量和所述标签树进行损失值计算，包括：

8.一种传染病数据分析装置，其特征在于，所述传染病数据分析装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述传染病数据分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述传染病数据分析方法的步骤。

技术总结
本申请涉及人工智能以及医疗健康技术领域，揭示了一种传染病数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取传染病数据，其中，所述传染病数据包括历史发病数据、历史病媒检测数据以及历史气象数据；将所述传染病数据输入目标分析模型中进行数据分析，得到分析向量，其中，所述目标分析模型是基于依次相连的编码模型、注意力模型和全连接模型训练得到的模型；根据所述分析向量进行向量分析，得到分析结果，本发明能够通过基于依次相连的编码模型、注意力模型和全连接模型训练得到的目标分析模型，实现对传染病数据进行高效准确的数据分析，从而得到提高了分析准确率的分析结果。

技术研发人员：张渊
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15