智能助眠方法、装置及穿戴设备与流程

本发明属于智能健康管理，尤其涉及一种智能助眠方法、装置及穿戴设备。

背景技术：

1、随着科技发展,智能电子设备被广泛运用于健康管理。基于此，研发出多种助眠产品，如睡眠监测仪、助眠灯等，这类型助眠产品主要是在用户睡眠前通过一定助眠方案刺激对用户进行助眠，无法进一步对睡眠方案进行调整，当用户进入到睡眠后或者迟迟未进入睡眠时，无法使助眠方案与用户睡眠的状态相匹配，从而造成不同用户使用时的辅助睡眠效果不佳。

技术实现思路

1、本发明提供了一种智能助眠方法、装置及设备，旨在解决现有的助眠方法无法使助眠方案与用户实际的睡眠状态相匹配的问题。

2、为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种智能助眠方法，包括：

3、执行初始助眠方案；

4、获取目标对象的体征数据，将所述体征数据输入第一循环神经网络模型并对其进行训练，以根据所述体征数据确定用户的睡眠状态；

5、将所述睡眠状态输入第二循环神经网络模型并对其进行训练，以根据用户当前睡眠状态对所述初始助眠方案进行调整得到实时助眠方案；

6、执行所述实时助眠方案。

7、第二方面，本发明提供了一种智能助眠装置，所述装置包括：

8、监测单元，用于监测并获取用户的体征数据；

9、存储单元，用于存储用户的体征数据、睡眠状态信息、以及助眠方案信息；

10、第一处理单元，用于训练第一循环神经网路模型，以根据所述体征数据确定用户的睡眠状态；

11、第二处理单元，用于训练第二循环神经网络模型，以根据用户当前睡眠状态对所述初始助眠方案进行调整得到实时助眠方案；

12、控制单元，用于控制并执行助眠方案。

13、第三方面，本发明提供了一种智能穿戴设备，所述穿戴设备包括：包括存储器、处理器、传感器装置、脉冲发生器以及振动装置，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

14、本发明提供的一种智能助眠方法、装置及设备，首先执行初始的助眠方案，通过获取用户的体征数据，对用户的睡眠状态进行判断，并根据用户的睡眠状态进一步调整初始的助眠方案，以实现根据用户的实时睡眠状态对睡眠方案进行调整；在此过程中借助循环网络模型，通过对模型进行训练，不断迭代改进模型，可以更准确地对睡眠状态进行判断，以及获得更优化的睡眠方案。

技术特征：

1.一种智能助眠方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能助眠方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的智能助眠方法，其特征在于，所述对所述初始助眠方案进行调整包括增加或者减少所述振动幅度值、所述脉冲强度值以及所述产生间隔值中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的智能助眠方法，其特征在于，所述第一循环神经网络模型与所述第二循环神经网络模型均采用lstm循环神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的智能助眠方法，其特征在于，所述将所述体征数据输入第一循环神经网络模型并对其进行训练，以根据所述体征数据确定用户的睡眠状态，包括：

6.根据权利要求4所述的智能助眠方法，其特征在于，所述将所述睡眠状态输入第二循环神经网络模型并对其进行训练，以根据用户当前睡眠状态对所述初始助眠方案进行调整得到实时助眠方案，包括：

7.根据权利要求1所述的智能助眠方法，其特征在于，所述睡眠状态包括清醒状态、浅睡眠状态以及深睡眠状态。

8.根据权利要求1所述的智能助眠方法，其特征在于，包括：所述体征数据包括心率数据、体温数据以及体动数据中的至少一项。

9.一种智能助眠装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括存储器、处理器、传感器装置、脉冲发生器以及振动装置，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种智能助眠方法、装置及穿戴设备，其包括，执行初始助眠方案；获取目标对象的体征数据，将所述体征数据输入第一循环神经网络模型并对其进行训练，以根据所述体征数据确定用户的睡眠状态；将所述睡眠状态输入第二循环神经网络模型并对其进行训练，以根据用户当前睡眠状态对所述初始助眠方案进行调整得到实时助眠方案；执行所述实时助眠方案。通过获取用户的体征数据，对用户的睡眠状态进行判断，并根据用户的睡眠状态进一步调整初始的助眠方案，以实现根据用户的实时睡眠状态对睡眠方案进行调整；在此过程中借助循环网络模型，通过对模型进行训练，不断迭代改进模型，可以更准确地对睡眠状态进行判断，以及获得更优化的睡眠方案。

技术研发人员：魏志威
受保护的技术使用者：深圳市嘀嘟科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15