基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及介质与流程

本技术实施例涉及数据预测，尤其涉及一种基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在艾灸时，通常需要医护人员先制定施灸方案，再根据施灸方案进行艾灸。具体的艾灸方案包括艾灸穴位、艾灸时间、艾灸顺序等，不同的医护人员制定的施灸方案可能不同，出具施灸方案的好坏和快慢极其依赖医护人员的个人经验，因此，现有技术中存在施灸方案不准确、效果差的情况。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种基于大数据的施灸方案预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可实现快速地获得准确的施灸方案的目的。

2、本技术实施例一方面提供了一种基于大数据的施灸方案预测方法，包括：

3、获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；

4、从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；

5、根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；

6、计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；

7、确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。

8、可选的，所述从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案之前，所述方法还包括：

9、获取历史数据，所述历史数据包括所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果；

10、从所述历史问诊记录中提取多个关键词，计算每个所述关键词在所述历史问诊记录中的第一出现概率和每个所述关键词在参考文献中的第二出现概率，根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词；

11、计算所述目标关键词与所述参考文献中多个非目标关键词之间的余弦相似度；

12、确定所述余弦相似度大于预设值时对应的非目标关键词为参考关键词；

13、获取所述参考关键词对应的参考施灸方案和参考施灸效果作为增强施灸方案和增强施灸效果；

14、利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱。

15、可选的，所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，所述方法还包括：

16、将所述目标用户的问诊声音信息、所述目标用户的问诊表情信息和所述目标用户的问诊姿势信息之中的至少两项组合为混合特征信息；

17、通过所述混合特征信息对所述目标用户进行情感分析，得到所述目标用户的情感分析结果；

18、根据所述情感分析结果更新所述施灸预测方案。

19、可选的，所述利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱，包括：

20、对所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果进行预处理，所述预处理包括文本清洗和标准化；

21、以文本清洗和标准化处理后的所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果为实体节点构建知识图谱。

22、可选的，所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，所述方法还包括：

23、将所述施灸预测方案显示在人机交互界面；

24、获取操作用户对所述施灸预测方案的修改操作，得到修改方案；

25、启动艾灸装置，控制所述艾灸装置根据所述修改方案对所述目标用户施灸。

26、本技术实施例一方面还提供了一种基于大数据的施灸方案预测装置，包括：

27、获取模块，用于获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；

28、查找模块，用于从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；

29、第一确定模块，用于根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；

30、计算模块，用于计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；

31、第二确定模块，用于确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。

32、可选的，所述装置还包括知识图谱构建模块，所述知识图谱构建模块用于：

33、从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案之前，获取历史数据，所述历史数据包括所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果；

34、从所述历史问诊记录中提取多个关键词，计算每个所述关键词在所述历史问诊记录中的第一出现概率和每个所述关键词在参考文献中的第二出现概率，根据所述第一出现概率和所述第二出现概率从多个所述关键词中选取目标关键词；

35、计算所述目标关键词与所述参考文献中多个非目标关键词之间的余弦相似度；

36、确定所述余弦相似度大于预设值时对应的非目标关键词为参考关键词；

37、获取所述参考关键词对应的参考施灸方案和参考施灸效果作为增强施灸方案和增强施灸效果；

38、利用所述历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案、所述历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述参考关键词、所述增强施灸方案和所述增强施灸效果构建知识图谱。

39、可选的，所述装置还包括调整模块，所述调整模块用于：

40、所述确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案之后，将所述目标用户的问诊声音信息、所述目标用户的问诊表情信息和所述目标用户的问诊姿势信息之中的至少两项组合为混合特征信息；

41、通过所述混合特征信息对所述目标用户进行情感分析，得到所述目标用户的情感分析结果；

42、根据所述情感分析结果更新所述施灸预测方案。

43、本技术实施例一方面还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有可执行程序代码；与所述存储器耦合的所述处理器，调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如上述实施例提供的基于大数据的施灸方案预测方法。

44、本技术实施例一方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述实施例提供的基于大数据的施灸方案预测方法。

45、从上述本技术各实施例可知，通过获取目标用户的问诊记录，所述问诊记录包括症状描述或者诊断疾病；从图数据库中查找与所述症状描述或者所述诊断疾病相似的信息对应的至少两个历史施灸方案，所述图数据库中以知识图谱形式存储历史用户的历史问诊记录、所述历史用户的历史施灸方案和所述历史施灸方案对应的历史施灸效果，所述历史施灸方案包括历史艾灸穴位、历史艾灸穴位对应的艾灸时间、艾灸穴位顺序；根据所述至少两个历史施灸方案对应的历史施灸效果、所述至少两个历史施灸方案包含的历史艾灸穴位和所述至少两个历史施灸方案包含的艾灸穴位顺序确定预测施灸穴位和预测施灸顺序；计算所述历史施灸方案中各个历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间，确定与所述预测施灸穴位匹配的历史艾灸穴位对应的艾灸平均时间为所述预测施灸穴位的预测施灸时间；确定所述预测施灸穴位、所述预测施灸顺序和所述预测施灸穴位的预测施灸时间构成所述目标用户的施灸预测方案。本技术实施例无需依赖施灸人员经验，直接基于历史数据就能快速得到有效的施灸预测方案，实现了快速地获得准确的施灸方案的目的。