一种基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统的制作方法

文档序号:36334044发布日期:2023-12-12 23:36阅读:33来源:国知局
一种基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统的制作方法

本发明涉及人工智能计算机领域,特别是涉及一种基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统。


背景技术:

1、肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤,发病率和死亡率增长最快,对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。近50年来许多国家都报道肺癌的发病率和死亡率均明显增高,男性肺癌发病率和死亡率均占所有恶性肿瘤的第一位,女性发病率占第二位,死亡率占第二位。

2、目前来说肺癌的病因并不完全明确,而且针对肺癌的药品疗效不是特别理想,肺癌患者的五年生存率平均约为15%-17%。尽管各类靶向药、免疫治疗新药接踵而至,看上去治疗选择相当多,但在实际的临床应用中,不少肺癌患者却发现,耐药后的治疗更加棘手、更令人绝望。大家都在期待抗癌疫苗能够上市。抗癌疫苗属于免疫治疗的一种,分为两类:一类是预防型疫苗,针对由病毒感染引起的肿瘤,是给健康人群预防准备的,例如hpv疫苗、乙肝疫苗。另一类是治疗型疫苗,用于癌症的治疗。目前虽然出现了部分抗癌疫苗在临床试验中了,但是等到上市,时间成本和经济成本难以估量。


技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是提供一种基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统,能够根据不同用户的身体状况,提供合理的疫苗方案。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统,包括:

3、用户信息收集平台,用于收集肺癌筛查相关的个人信息数据;

4、ai分析评估装置,用于根据收集到的个人信息数据评估用户的患癌情况,并确定用户的各项指标对肺癌的患病风险;

5、数字疫苗方案平台,用于根据用户的患癌情况,针对用户的各项指标对肺癌的患病风险生成对应的数字疫苗方案。

6、所述用户信息收集平台包括:

7、展示模块,用于以应用程序的形式展示肺癌风险因素评估问卷;

8、接收模块,用于接收用户的体检结果;

9、提取模块,用于从填写好的肺癌风险因素评估问卷中提取出肺癌筛查相关的个人信息数据,以及从所述体检结果中提取出各项指标数据。

10、所述个人信息数据包括用户的生活习惯、生活环境、运动习惯和饮食习惯。

11、所述ai分析评估装置包括肺癌健康评估模型和风险因素深度归因模型;所述肺癌健康评估模型用于根据收集到的个人信息数据评估用户的患癌情况;所述风险因素深度归因模型用于量化用户各项指标对肺癌的患病风险。

12、所述肺癌健康评估模型基于xgboost模型,所述xgboost模型通过评估分裂后的增益,其中,lsplit为分裂后的增益,i为树的全部节点,il为左子树节点集,ir为右子树节点集,gi为损失函数误差项的一阶导数,hi为损失函数误差项的二阶导数,λ为l1正则化权重系数,γ为l2正则化权重系数。

13、所述数字疫苗方案平台在用户的患癌情况为无风险的情况下,生成继续保持式的数字疫苗方案,所述继续保持式的数字疫苗方案中包括复查时间,所述复查时间是根据用户的各项指标数据确定的;所述数字疫苗方案平台在用户的患癌情况为有风险的情况下,生成建议报告式的数字疫苗方案,所述建议报告式的数字疫苗方案中包括根据用户的各项指标数据调整后的生活习惯、生活环境、运动习惯和饮食习惯。

14、有益效果

15、由于采用了上述的技术方案,本发明与现有技术相比,具有以下的优点和积极效果:本发明通过收集用户的个人信息,基于用户的个人信息通过ai分析评估装置评估用户的患癌情况以及用户的各项指标对肺癌的患病风险,基于评估结果生成对应的疫苗配方。本发明能够不同用户的身体状况,固定疗程,通知用户上传更新数据,灵活调整数字疫苗方案,根据用户的“用药情况”量化治疗效果以及预期治疗效果。



技术特征:

1.一种基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统,其特征在于,所述用户信息收集平台包括:

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统,其特征在于,所述个人信息数据包括用户的生活习惯、生活环境、运动习惯和饮食习惯。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统,其特征在于,所述ai分析评估装置包括肺癌健康评估模型和风险因素深度归因模型;所述肺癌健康评估模型用于根据收集到的个人信息数据评估用户的患癌情况;所述风险因素深度归因模型用于量化用户各项指标对肺癌的患病风险。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统,其特征在于,其特征在于,所述肺癌健康评估模型基于xgboost模型,所述xgboost模型通过评估分裂后的增益,其中,lsplit为分裂后的增益,i为树的全部节点,il为左子树节点集,ir为右子树节点集,gi为损失函数误差项的一阶导数,hi为损失函数误差项的二阶导数,λ为l1正则化权重系数,γ为l2正则化权重系数。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统,其特征在于,所述数字疫苗方案平台在用户的患癌情况为无风险的情况下,生成继续保持式的数字疫苗方案,所述继续保持式的数字疫苗方案中包括复查时间,所述复查时间是根据用户的各项指标数据确定的;所述数字疫苗方案平台在用户的患癌情况为有风险的情况下,生成建议报告式的数字疫苗方案,所述建议报告式的数字疫苗方案中包括根据用户的各项指标数据调整后的生活习惯、生活环境、运动习惯和饮食习惯。


技术总结
本发明涉及一种基于人工智能的体系化肺癌数字疫苗系统,包括:用户信息收集平台,用于收集肺癌筛查相关的个人信息数据;AI分析评估装置,用于根据收集到的个人信息数据评估用户的患癌情况,并确定用户的各项指标对肺癌的患病风险;数字疫苗方案平台,用于根据用户的患癌情况,针对用户的各项指标对肺癌的患病风险生成对应的数字疫苗方案。本发明能够根据不同用户的身体状况,提供合理的疫苗方案。

技术研发人员:刘浩翔,林钦雄,胡蝶
受保护的技术使用者:发小科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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