一种医学影像AI智能质控管理系统及其使用方法与流程

本发明涉及医疗信息，特别涉及一种医学影像ai智能质控管理系统及其使用方法。

背景技术：

1、我国的医学影像领域存在诸多问题，如图像增长与诊断能力严重不平衡、影像科医生数量不足，尤其是具有丰富临床经验、高质量的医生十分短缺；诊断结果基本由影像科医生目测和经验决定，有一定的误诊、漏诊率，且诊断报告不规范，质量参差不齐，质量无法得到保证。

2、鉴于上述问题，本发明设计出一种医学影像ai智能质控管理系统及其使用方法，本案由此产生。

技术实现思路

1、本发明提供一种医学影像ai智能质控管理系统及其使用方法，该系统及其使用方法具有快速准确评价影像医生的诊断报告，保证诊断报告质量的特点；具体地，本发明是通过以下技术方案实现：

2、一种医学影像ai智能质控管理系统，包括以下模块：

3、信息采集端，用于采集包括影像信息在内的患者医疗信息；

4、诊断汇聚服务器，用于接收存储影像信息，用于人工影像诊断报告写入；

5、医生工作站，影像医生操作平台；

6、医疗数据库，用于存储影像及人工影像诊断报告信息；

7、ai报告交互服务器，用于各类信息中转交互；

8、ai报告计算分析服务器，用于根据报告评价模型，分析批改已作出的人工影像诊断报告，得出质控报告；

9、ai报告训练服务器，用于训练正确的影像诊断报告数据形成报告评价模型；

10、医学影像质控平台，用于存储质控报告，授权各医疗机构访问；

11、信息采集端与诊断汇聚服务器连接；医生工作站与诊断汇聚服务器连接；诊断汇聚服务器与医疗数据库连接；医疗数据库与ai报告交互服务器连接；ai报告交互服务器与ai报告计算分析服务器连接；ai报告计算分析服务器与ai报告训练服务器连接；ai报告训练服务器与医疗数据库连接；ai报告计算分析服务器与医学影像质控平台；ai报告计算分析服务器与诊断汇聚服务器连接。

12、通过构建ai智能质控管理系统，对标准的影像医学数据进行建模分析，形成报告评价模型，对医生做出的人工影像诊断报告进行分析、评判，指出人工影像诊断报告形式错误、漏写之处，保证诊断报告质量，提升医疗效率和质量，能够很好的解决我国的医学影像领域存在诸多问题。

13、进一步，所述信息采集端、医疗数据库和诊断汇聚服务器接入本院pacs。

14、进一步，各医疗机构的本院pacs相互连接形成区域pacs。

15、进一步，系统还包括ai影像质控单元，ai影像质控单元设置于信息采集端和诊断汇聚服务器之间，ai影像质控单元用于对信息采集端采集的影像质量进行分析，筛选出合格的影像。

16、进一步，ai影像质控单元包括

17、ai影像交互服务器，用于标注不同的类型的影像信息，并将各类信息中转交互；

18、ai影像计算分析服务器，用于分析判断影像拍摄的质量；

19、ai影像训练服务器，用于训练完成审核的标准影像数据，形成影像评价模型，影像评价模型存储于ai影像计算分析服务器；

20、ai影像交互服务器与信息采集端连接；ai影像计算分析服务器与ai影像交互服务器连接；ai影像计算分析服务器与ai影像训练服务器连接，ai影像训练服务器与医疗数据库连接。

21、ai影像质控单元可对摄取的影像质量进行评估，选择合格的影像，筛去不标准的影像。

22、进一步，医疗数据库中存储信息授权医生、患者访问查询。

23、进一步，ai报告交互服务器与医疗数据库通过5g通讯方式连接。

24、进一步，ai报告计算分析服务器与医学影像质控平台通过5g通讯方式连接。

25、实现实时数据传输，通过5g网络进行影像数据快速传输。

26、一种医学影像ai智能质控管理系统的使用方法，包括以下步骤：

27、s1、信息采集端中，利用各医疗仪器对患者进行检查，获取包括影像信息在内的患者医疗信息；

28、s2、信息采集端将采集的影像信息传递于诊断汇聚服务器；

29、s3、影像医生通过医生工作站访问诊断汇聚服务器，审阅影像信息并作出人工影像诊断报告；

30、s4、人工影像诊断报告存储于医疗数据库中；

31、s5、ai报告交互服务器将不同类别标注的影像信息及人工影像诊断报告分别传送至对应的ai报告计算分析服务器中，由ai报告计算分析服务器根据报告评价模型对已作出的人工影像诊断报告进行分析批改，得出质控报告；

32、s6、将得出质控报告转发至医学影像质控平台中进行存储；

33、s7、将质控报告转发至诊断汇聚服务器中，供影像医生通过医生工作站访问，影像医生根据质控报告修改人工影像诊断报告，修改后的人工影像诊断报告存储于医疗数据库。

34、进一步，质控管理系统还包括ai影像质控单元，ai影像质控单元设置于信息采集端和诊断汇聚服务器之间；使用时，信息采集端输出影像于ai影像质控单元中，ai影像质控单元对其进行分析，若影像质量不合格，则发出不合格信息于信息采集端，若影像质量合格，则将合格的影像传输至诊断汇聚服务器中。

35、通过以上方法，可快速实时对影像的图像质量，以及报告质量进行监控，保证报告质量，节约时间，提高工作效率。

36、本方案的有益效果在于：

37、建立一个易于推广应用的辅助质量控制管理系统，通过医学大数据集成的智能提示及监管，对人工影像诊断报告进行评价，解决传统抽查式质控中存在的不全面及主观性等问题，为影像检查流程和团队管理优化提供量化依据，有效提高区域的影像检查技术及诊断质量的同质化、标准化水平，同时推进医共体、健共体的进一步融合发展，助力全民健康建设。

技术特征：

1.一种医学影像ai智能质控管理系统，其特征在于：包括以下模块：

2.根据权利要求1所述一种医学影像ai智能质控管理系统，其特征在于：所述信息采集端、医疗数据库和诊断汇聚服务器接入本院pacs。

3.根据权利要求2所述一种医学影像ai智能质控管理系统，其特征在于：各医疗机构的本院pacs相互连接形成区域pacs。

4.根据权利要求1或2所述一种医学影像ai智能质控管理系统，其特征在于：系统还包括ai影像质控单元，ai影像质控单元设置于信息采集端和诊断汇聚服务器之间，ai影像质控单元用于对信息采集端采集的影像质量进行分析，筛选出合格的影像。

5.根据权利要求4所述一种医学影像ai智能质控管理系统，其特征在于：ai影像质控单元包括

6.根据权利要求1所述一种医学影像ai智能质控管理系统，其特征在于：医疗数据库中存储信息授权医生、患者访问查询。

7.根据权利要求1所述一种医学影像ai智能质控管理系统，其特征在于：ai报告交互服务器与医疗数据库通过5g通讯方式连接。

8.根据权利要求1或7所述一种医学影像ai智能质控管理系统，其特征在于：ai报告计算分析服务器与医学影像质控平台通过5g通讯方式连接。

9.一种医学影像ai智能质控管理系统的使用方法，采用如权利要求1至8任一项所述的一种医学影像ai智能质控管理系统，其特征在于，包括以下步骤：

10.根据权利要求8所述的一种医学影像ai智能质控管理系统的使用方法，其特征在于：质控管理系统还包括ai影像质控单元，ai影像质控单元设置于信息采集端和诊断汇聚服务器之间；使用时，信息采集端输出影像于ai影像质控单元中，ai影像质控单元对其进行分析，若影像质量不合格，则发出不合格信息于信息采集端，若影像质量合格，则将合格的影像传输至诊断汇聚服务器中。

技术总结
本发明公开一种医学影像AI智能质控管理系统及其使用方法，系统包括信息采集端，诊断汇聚服务器，医生工作站，医疗数据库，AI报告交互服务器，AI报告计算分析服务器，AI报告训练服务器，医学影像质控平台；信息采集端与诊断汇聚服务器连接；医生工作站与诊断汇聚服务器连接；诊断汇聚服务器与医疗数据库连接；医疗数据库与AI报告交互服务器连接；AI报告交互服务器与AI报告计算分析服务器连接；AI报告计算分析服务器与AI报告训练服务器连接；AI报告训练服务器与医疗数据库连接；AI报告计算分析服务器与医学影像质控平台、诊断汇聚服务器连接。该系统及使用方法具有具有快速准确评价影像医生的诊断报告，保证诊断报告质量的特点。

技术研发人员：赵振华,李怀峰,赵丽,毛海佳,黄亚男,杨建峰,周建炜
受保护的技术使用者：绍兴市人民医院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15