一种模型搭建、生理数据分析方法、装置、介质和设备与流程

本说明书涉及数据监测和分析，尤其涉及一种模型搭建、生理数据分析方法、装置、介质和设备。

背景技术：

1、生理数据是人体的基础数据，能够体现人体各项身体机能的运转情况。常见的生理数据有卡路里数据、氧气数据等，这些生理数据可以指导用户制定健身计划、饮食计划等身体调理计划。因此，用户存在监测自身生理数据的需求。

2、以监测用户的卡路里消耗数据为例进行介绍，目前现有技术中常用的方法是让用户佩戴卡路里监测设备，以测量一段时间内用户的卡路里消耗总量。然而，卡路里消耗量受到很多因素的影响，比如用户活动的种类和强度、自身新陈代谢速率等等，如果用户仅仅知道卡路里消耗总量，却不知道导致这个卡路里消耗总量的具体因素，那么就无法进行精确的健康管理。

3、基于上述，需要提供一种能够全面分析用户个体生理消耗情况的方案。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了一种模型搭建、生理数据分析方法、装置、介质和设备。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供一种模型搭建方法，所述方法包括：

3、获取目标用户的交互操作与实际生理消耗数据之间的映射关系；所述交互操作用于控制智能终端提供交互服务；

4、将所述映射关系作为训练样本对模型进行训练，得到生理数据分析模型；

5、针对每个所述映射关系，获取所述目标用户在所述交互操作期间的用户行为；

6、将所述交互操作和所述用户行为输入至所述生理数据分析模型，得到预测生理消耗数据；

7、基于所述交互操作对应的实际生理消耗数据与预测生理消耗数据之间的差异，优化所述生理数据分析模型的模型参数，得到优化之后的生理数据分析模型。

8、根据本说明书实施例的第二方面，提供一种生理数据分析方法，所述方法包括：

9、获取目标用户的用户行为；

10、将所述用户行为输入至生理数据分析模型中，得到针对所述用户行为的生理消耗分析值；

11、其中，所述生理数据分析模型是根据第一方面任一所述的方法搭建得到的。

12、根据本说明书实施例的第三方面，提供一种模型搭建装置，所述装置包括：

13、第一获取模块，用于获取目标用户的交互操作与实际生理消耗数据之间的映射关系；所述交互操作用于控制智能终端提供交互服务；

14、训练模块，用于将所述映射关系作为训练样本对模型进行训练，得到生理数据分析模型；

15、第二获取模块，用于针对每个所述映射关系，获取所述目标用户在所述交互操作期间的用户行为；

16、输入模块，用于将所述交互操作和所述用户行为输入至所述生理数据分析模型，得到预测生理消耗数据；

17、优化模块，用于基于所述交互操作对应的实际生理消耗数据与预测生理消耗数据之间的差异，优化所述生理数据分析模型的模型参数，得到优化之后的生理数据分析模型。

18、根据本说明书实施例的第四方面，提供一种生理数据分析装置，所述装置包括：

19、第三获取模块，用于获取目标用户的用户行为；

20、分析模块，用于将所述用户行为输入至生理数据分析模型中，得到针对所述用户行为的生理消耗分析值；

21、其中，所述生理数据分析模型是根据第三方面提供的装置搭建得到的。

22、根据本说明书实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面提供的实施例中任一所述方法的步骤。

23、根据本说明书实施例的第四方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器被配置为执行如第一方面或第二方面提供的实施例中任一所述方法的步骤。

24、本说明书的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

25、在日常生活中，除了运动能带来卡路里的消耗之外，用户的其他行为也会产生卡路里消耗。考虑到不论用户是否运动，均存在经常使用手机等智能终端的行为。当目标用户与智能终端进行交互时，会向智能终端发出交互操作，智能终端会提供相应的交互服务(例如播放音视频、展示游戏场景和游戏动作等)。因此，通过获取交互操作与实际生理消耗数据之间的映射关系，能够知道目标用户在与智能终端交互期间，每个交互操作所消耗的实际生理消耗数据。

26、将每个映射关系作为训练样本对模型进行训练的时候，模型能够学习到目标用户的交互操作与生理消耗数据之间的关系，从而在没有采集用户生理消耗数据的设备的情况下，也能够根据输入到生理数据分析模型中的输入参数(交互操作)，分析出用户的每个交互操作大概消耗多少生理消耗数据，这样得到的生理数据分析模型，有助于确定目标用户在日常生活中(尤其是非运行形式下)的卡路里消耗情况。

27、进一步的，考虑到目标用户在进行交互操作的时候，可能还伴随有其他的用户行为，比如走路、坐着、说话等等，这些也会造成一定的生理消耗，因此，通过获取所述目标用户在所述交互操作期间的用户行为，并将用户行为和交互操作输入到生理数据分析模型中，能够优化生理数据分析模型的模型参数，从而有助于全面准确的分析目标用户在日常生活中的生理消耗情况。

28、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

技术特征：

1.一种模型搭建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用在服务器，所述服务器连接有所述智能终端、以及用于采集所述目标用户的生理消耗数据的监测设备；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标用户的交互操作与实际生理消耗数据之间的映射关系之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互服务数据包括以下至少一项：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户进行所述交互操作时的用户行为，包括：

6.一种生理数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

7.一种模型搭建装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种生理数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6任一所述方法的步骤。

技术总结
本说明书提供一种模型搭建、生理数据分析方法、装置、介质和设备，所述模型搭建方法包括：获取目标用户的交互操作与实际生理消耗数据之间的映射关系；将所述映射关系作为训练样本对模型进行训练，得到生理数据分析模型；针对每个所述映射关系，获取所述目标用户在所述交互操作期间的用户行为；将所述交互操作和所述用户行为输入至所述生理数据分析模型，得到预测生理消耗数据；基于所述交互操作对应的实际生理消耗数据与预测生理消耗数据之间的差异，优化所述生理数据分析模型的模型参数，得到优化之后的生理数据分析模型。通过上述方法，有助于全面准确的分析目标用户的生理消耗情况。

技术研发人员：张强,徐洪赞
受保护的技术使用者：浙江极氪智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16