一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法与系统与流程

本发明属于辅助诊断，尤其涉及一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法与系统。

背景技术：

1、随着社会的高速发展和工作压力等因素的影响，人们的情绪问题也在逐年增加，越来越多的人们受到其困扰。而正念作为一种心理干预手段，在各种应对压力的方法中表现出很好的效果。然而，现在大部分人进行正念训练都是根据自己的生活习惯或者是时间偏好来进行，无法实现精准干预。

2、为了实现对压力高峰期的精准识别，现有技术中公开了通过心率变异性的解析实现对用户的心理压力的量化评估，具体的在发明专利202211096007.9《一种基于脉搏波信号的心理压力等级评估系统及方法》中通过提取心动周期序列的心率变异性特征，并采用预设的心理压力等级评估模型，通过该模型的输出结果实现所述目标对象的心理压力等级的评估，但是却存在以下技术问题：

3、由于用户的心理压力高峰期一般具有一定的发展规律且具有一定的持续时间，因此若不考虑心理压力高峰期的上述特征，则无法实现对用户的心理压力高峰期的准确识别。

4、不同的用户在设定的时间周期内的心理压力高峰期的分布情况和持续时间存在一定程度的差异，因此若不能根据用户在设定的时间周期内的心理压力高峰期的分布情况和持续时间进行差异化的正念训练的时刻和训练时间的确定，则无法实现对用户的心理压力的准确干预。

5、针对上述技术问题，本发明提供了一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法与系统。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法与系统。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法，其特征在于，具体包括：

3、s11获取用户在预设时间周期内的心率信号，并通过单位时间将所述用户在预设时间周期内的心率信号划分为多个待分析周期内的心率信号；

4、s12根据所述待分析周期内的心率信号进行频域信号以及所述待分析周期内的疑似心理压力高峰的时刻和疑似心理压力高峰期的持续时间的确定，并结合所述疑似心理压力高峰的时刻的hrv特征量进行所述待分析周期的压力评估值以及疑似压力高峰周期的确定；

5、s13通过所述用户在预设时间周期内的待分析周期的压力评估值以及疑似压力高峰周期的分布情况进行所述用户在预设时间周期内的综合压力评估值的确定，并判断所述用户在预设时间周期内的综合压力评估值是否大于预设阈值，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述用户在预设时间周期内的疑似压力高峰周期进行正念训练的提醒；

6、s14根据疑似压力高峰周期的时刻的历史压力评估值对所述用户的疑似压力高峰周期进行筛选得到所述用户的压力高峰周期，并通过所述用户的压力高峰周期进行正念训练的提醒。

7、本发明的有益效果在于：

8、通过对待分析周期的压力评估值以及疑似压力高峰周期的确定，实现了从多个角度对疑似存在压力高峰的待分析周期的确定，不仅考虑到单一的某一个的压力高峰识别结果，而是从整个待分析周期的整体识别结果实现对疑似压力高峰周期的确定，实现了初步的筛选。

9、通过进行所述用户在预设时间周期内的综合压力评估值的确定，实现了从多个预设时间周期内的待分析周期的压力评估结果对用户的压力状态的整体评估，实现了对高压力用户的识别和筛选。

10、通过根据疑似压力高峰周期的时刻的历史压力评估值对所述用户的疑似压力高峰周期进行筛选得到所述用户的压力高峰周期，从而进一步结合用户的历史压力数据实现了对疑似压力高峰周期的进一步的筛选，避免了由于重复提醒导致的正念训练效果不佳的问题的出现。

11、进一步的技术方案在于，所述预设时间周期根据所述用户的心率信号的历史监测时间进行确定，具体的，当所述用户的心率信号的历史监测时间越长，则所述预设时间周期越长，所述预设时间周期的取值范围在12小时到1天之间。

12、进一步的技术方案在于，所述单位时间根据所述预设时间周期的时间长度进行确定，其取值范围在20分钟到1小时之间。

13、另一方面，本申请实施例中提供一种基于心率变异性的压力高峰时间识别系统，采用上述的一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法，包括：心率信号划分模块；周期分析模块；压力评估模块；压力周期确定模块；

14、其中所述心率信号划分模块负责获取用户在预设时间周期内的心率信号，并通过单位时间将所述用户在预设时间周期内的心率信号划分为多个待分析周期内的心率信号；

15、所述周期分析模块负责根据所述待分析周期内的心率信号进行频域信号以及所述待分析周期内的疑似心理压力高峰的时刻和疑似心理压力高峰期的持续时间的确定，并结合所述疑似心理压力高峰的时刻的hrv特征量进行所述待分析周期的压力评估值以及疑似压力高峰周期的确定；

16、所述压力评估模块负责通过所述用户在预设时间周期内的待分析周期的压力评估值以及疑似压力高峰周期的分布情况进行所述用户在预设时间周期内的综合压力评估值的确定，并判断所述用户在预设时间周期内的综合压力评估值是否大于预设阈值，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述用户在预设时间周期内的疑似压力高峰周期进行正念训练的提醒；

17、所述压力周期确定模块负责根据疑似压力高峰周期的时刻的历史压力评估值对所述用户的疑似压力高峰周期进行筛选得到所述用户的压力高峰周期，并通过所述用户的压力高峰周期进行正念训练的提醒。

18、另一方面，本申请实施例中提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法。

19、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

20、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的压力高峰时间识别方法，其特征在于，所述预设时间周期根据所述用户的心率信号的历史监测时间进行确定，具体的，当所述用户的心率信号的历史监测时间越长，则所述预设时间周期越长，所述预设时间周期的取值范围在12小时到1天之间。

3.如权利要求1所述的压力高峰时间识别方法，其特征在于，所述单位时间根据所述预设时间周期的时间长度进行确定，其取值范围在20分钟到1小时之间。

4.一种基于心率变异性的压力高峰时间识别系统，采用权利要求1-3任一项所述的一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法，其特征在于，具体包括：心率信号划分模块；周期分析模块；压力评估模块；压力周期确定模块；

5.如权利要求4所述的基于心率变异性的压力高峰时间识别系统，其特征在于，所述频域信号的确定的方法为：

6.如权利要求5所述的基于心率变异性的压力高峰时间识别系统，其特征在于，所述hrv特征量根据所述心跳间隔数据的标准差的平均值进行确定。

7.如权利要求4所述的基于心率变异性的压力高峰时间识别系统，其特征在于，所述待分析周期的压力评估值的确定的方法为：

8.如权利要求4所述的基于心率变异性的压力高峰时间识别系统，其特征在于，当所述待分析的压力评估值大于预设压力阈值时，则将所述待分析周期作为疑似压力高峰周期。

9.如权利要求4所述的基于心率变异性的压力高峰时间识别系统，其特征在于，所述用户的压力高峰周期的确定的方法为：

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-3任一项所述的一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法。

技术总结
本发明提供一种基于心率变异性的压力高峰时间识别方法与系统，属于辅助诊断技术领域，具体包括：通过单位时间将用户在预设时间周期内的心率信号划分为多个待分析周期内的心率信号，根据所述待分析周期内的心率信号进行待分析周期的压力评估值以及疑似压力高峰周期的确定，通过用户在预设时间周期内的待分析周期的压力评估值以及疑似压力高峰周期的分布情况进行用户在预设时间周期内的综合压力评估值的确定，根据疑似压力高峰周期的时刻的历史压力评估值对用户的疑似压力高峰周期进行筛选得到用户的压力高峰周期，并通过用户的压力高峰周期进行正念训练的提醒，从而提升了用户的压力的干预效果。

技术研发人员：张海敏,郭松宁
受保护的技术使用者：北京觉心健康科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15