一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统的制作方法

本发明属于监测领域，特别是涉及一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统。

背景技术：

1、目前在社区老年人群中，心脑血管急危重症是一种常见但严重的健康问题。这些疾病包括心脏病、中风和其他血管相关的紧急情况。老年人群心脑血管急危重症需要及时的医疗干预，因为这些情况可以导致严重的健康后果，包括残疾甚至死亡。在社区中，提高老年人的心血管健康意识，定期体检，保持健康的生活方式非常重要，如健康饮食、适度的锻炼和戒烟。此外，及时的就医和紧急救护对于处理心脑血管急危重症至关重要，以减少潜在的风险和损害。

2、但是目前对于老年人群的监测需要相当的经济资源，包括设备、培训人员和医疗专业人员，这可能对一些社区和医疗机构造成负担。老年人群体的健康状况千差万别，一些人可能需要更频繁的监测，而另一些人可能很少需要，造成了监测的过程中更加棘手的情况。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，以解决上述现有技术存在的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，包括：

3、数据收集子系统，用于获取老年人身体状态信息；

4、数据处理子系统，与所述数据收集子系统连接，用于对所述老年人身体状态信息进行数据处理，获得老年人身体状态特征点数据集和状态信息数据集；

5、数据分析子系统，与所述数据处理子系统连接，用于基于所述老年人身体状态特征点数据集和所述状态信息数据集构建心脑血管急危重症预测模型；

6、监测预警子系统，与所述数据分析子系统连接，用于通过所述心脑血管急危重症预测模型对老年人心脑血管进行监测并预警。

7、优选的，所述数据收集子系统包括：

8、体检数据收集模块，用于通过社区体检数据库收集老年人体检数据；

9、便携数据收集模块，用于通过便携数据收集老年人日常身体数据信息；

10、匹配模块，用于将所述老年人体检数据和所述老年人日常身体数据信息进行匹配整合，获得所述老年人身体状态信息。

11、优选的，所述匹配模块包括：

12、属性分析单元，用于将所述老年人体检数据和所述老年人日常身体数据信息分为体检属性数据和日常属性数据；

13、加权计算单元，用于将所述体检属性数据和所述日常属性数据进行属性相似度计算，获得加权值计算结果；

14、数据整合单元，用于设置阈值，基于所述加权值计算结果和所述阈值对所述体检属性数据和日常属性数据进行匹配后整合，获得所述老年人身体状态信息。

15、优选的，所述数据处理子系统包括：

16、特征点识别模块，用于通过所述老年人身体状态信息获取老年人身体状态特征点数据集；

17、预处理模块，用于基于神经网络学习和训练的特征结构对所述老年人身体状态信息进行预处理，获得所述状态信息数据集。

18、优选的，所述预处理模块包括：

19、分组单元，用于将所述老年人身体状态信息分成若干组；

20、验证单元，用于将若干组数据进行交叉验证，获得已验证数据集；

21、排列单元，用于将所述已验证数据集中的连续性数据进行逻辑顺序分析，将离散型数据进行逻辑地址排列，获得所述状态信息数据集。

22、优选的，所述数据分析子系统包括：

23、三维模型构建模块，用于基于所述老年人身体状态特征点数据集构建人体三维模型；

24、预测模型计算模块，用于训练轻量化神经网络模型，将所述状态信息数据集输入至所述轻量化神经网络模型中进行计算，获得心脑血管变化预测结果；

25、数据模拟模块，用于将所述心脑血管变化预测结果导入至所述人体三维模型中进行模拟，获得所述心脑血管急危重症预测模型。

26、优选的，所述三维模型构建模块包括：

27、向量整合单元，用于基于所述老年人身体状态特征点获取老年人心脑血管关键三维位置；

28、三维坐标确认单元，用于通过所述关键三维位置确认位置坐标；

29、构建单元，用于通过所述位置坐标和所述老年人身体状态特征点构建人体三维模型。

30、优选的，所述数据模拟模块包括：

31、异常确认单元，用于通过所述心脑血管变化预测结果获取老年人身体异常情况数据；

32、模拟单元，用于将所述老年人身体异常情况数据输入至所述人体三维模型中模拟病态变化，获得所述心脑血管急危重症预测模型。

33、优选的，所述监测预警子系统包括：

34、日常信息收集模块，用于收集老年人日常生理信息；

35、异常预警模块，用于基于所述心脑血管急危重症预测模型对所述老年人日上生理信息进行风险度计算，若风险度大于等于风险阈值，则进行预警并显示至人体三维模型中。

36、本发明的技术效果为：

37、本发明通过智能手环等智能监测装置可以及时获得老年人群的身体情况信息，在收集到信息后再进行分析，有效的减少了监测的难度，同时，本发明通过人体三维模型中异常情况的显示，医生可以及时的看出不同老人的身体情况，对不同的身体情况进行不同等级的监测，减少了监测的难度，同时可以及时对老人的身体情况进行判断。

技术特征：

1.一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，所述数据收集子系统包括：

3.根据权利要求2所述的社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，所述匹配模块包括：

4.根据权利要求1所述的社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，所述数据处理子系统包括：

5.根据权利要求4所述的社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，所述预处理模块包括：

6.根据权利要求4所述的社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，所述数据分析子系统包括：

7.根据权利要求6所述的社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，所述三维模型构建模块包括：

8.根据权利要求6所述的社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，所述数据模拟模块包括：

9.根据权利要求1所述的社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，其特征在于，所述监测预警子系统包括：

技术总结
本发明公开了一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统，所属技术领域为监测领域，包括：数据收集子系统，用于获取老年人身体状态信息；数据处理子系统，用于对所述老年人身体状态信息进行数据处理，获得老年人身体状态特征点数据集和状态信息数据集；数据分析子系统，用于基于所述老年人身体状态特征点数据集和所述状态信息数据集构建心脑血管急危重症预测模型；监测预警子系统，用于通过所述心脑血管急危重症预测模型对老年人心脑血管进行监测并预警。本发明通过智能手环等智能监测装置可以及时获得老年人群的身体情况信息，在收集到信息后再进行分析，有效的减少了监测的难度。

技术研发人员：章欣,白永怿,李天志,张麒,尹明,李慧颖
受保护的技术使用者：中国人民解放军总医院第二医学中心
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22