一种应用于网关的影像智能分发方法与流程

本申请涉及医学影像领域，尤其是涉及一种应用于网关的影像智能分发方法。

背景技术：

1、伴随人工智能ai技术的发展，为了提高影像诊断的效率和准确率，医疗领域开始引入和部署多套基于ai系统的影像智能分析系统。

2、目前，常通过将影像检测设备(如ct或mri)生成的全部影像发送给ai系统，然后由ai系统对接收到的影像进行分析和处理。上述影像传输过程中，影像检测设备无区分的将生成的全部影像发送给ai系统，而目前ai系统往往只能分析特定类型影像，因此，当前影像传输方式存在网络带宽占用高的缺陷，导致影像发送效率低下。

技术实现思路

1、本申请提供一种应用于网关的影像智能分发方法，具有提高影像发送效率的特点。

2、本申请目的一是提供一种应用于网关的影像智能分发方法。

3、本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

4、一种应用于网关的影像智能分发方法，包括：

5、获取待分发影像数据和关键信息字典；

6、基于待分发影像数据，根据预设的匹配规则从关键信息字典中匹配对应的字典条目得到关键信息表；

7、基于预设的筛选规则从关键信息表中筛选对应的字典条目得到内容修改命令集合和文件发送命令集合；

8、根据预设的修改模型修改内容修改命令集合后得到目标影像数据；

9、根据预设的插入规则将目标影像数据插入文件发送命令集合得到发送表。

10、通过采用上述技术方案，本申请能够基于接收到的待分发影像数据，在关键信息字典中匹配对应的字典条目，即确定待分发影像数据的全部接收目的地；为了精确发送待分发影像数据，首先采用预设的筛选规则从关键信息表中筛选字典条目得到内容修改命令集合和文件发送命令集合；然后，将内容修改命令集合内的字典条目进行修改后得到目标影像数据；最后将目标影像数据插入文件发送命令集合得到发送表，由发送表依次输出目标影像数据，从而实现了将待分发影像数据精确发送至目的地，进而实现了提高影像发送的效率的目的。

11、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述待分发影像数据包括多个dicom格式的影像文件，所述dicom格式的影像文件包括初始来源、初始影像类型、初始标签、初始命令类型以及初始命令参数；

12、所述关键信息字典包括与初始来源对应的第一目标来源、与初始影像类型对应的第一目标影像类型、与初始标签对应的第一目标标签。

13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于待分发影像数据，根据预设的匹配规则从关键信息字典中匹配对应的字典条目得到关键信息表的步骤包括：

14、获取所述dicom格式的影像文件的初始来源和初始影像类型；

15、基于初始来源，根据所述匹配规则在关键信息字典中匹配与初始来源一致的第一目标来源得到初筛字典条目；

16、基于初始影像类型，根据所述匹配规则在初筛字典条目中匹配与初始影像类型一致的第一目标影像类型得到最终字典条目；

17、遍历所述待分发影像数据中的每一个dicom格式的影像数据得到全部最终字典条目；

18、按照预设的合并规则合并全部所述最终字典条目得到关键信息表。

19、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述合并规则为：将多个相同的最终字典条目合并为一个最终字典条目。

20、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于预设的筛选规则从关键信息表中筛选对应的字典条目得到内容修改命令集合的步骤包括：

21、调取匹配规则字典，所述匹配规则字典包括：与初始来源对应的第二目标来源、与初始影像类型对应的第二目标影像类型、与初始标签对应的第二目标标签；

22、基于匹配规则字典，保留关键信息表中初始来源与第二目标来源一致、初始影像类型和第二目标影像类型一致以及初始命令类型为modift的dicom格式的影像文件；

23、遍历所述关键信息表得到全部dicom格式的影像文件；

24、全部所述dicom格式的影像文件按照遍历顺序排列生成内容修改命令集合。

25、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据预设的修改模型修改内容修改命令集合后得到目标影像数据的步骤包括：按照预设的修改模型修改内容修改命令集合中的标签字段得到目标影像数据；其中，目标影像数据包括多个元素，每一个元素对应一个dicom格式的影像文件。

26、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于预设的筛选规则从关键信息表中筛选对应的字典条目得到文件发送命令集合的步骤包括：

27、调取匹配规则字典；

28、基于匹配规则字典，保留关键信息表中初始来源与第二目标来源一致、初始影像类型和第二目标影像类型一致以及初始命令类型为send的dicom格式的影像文件；

29、遍历所述关键信息表得到全部dicom格式的影像文件；

30、全部所述dicom格式的影像文件按照遍历顺序排列生成文件发送命令集合。

31、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据预设的插入规则将目标影像数据插入文件发送命令集合得到发送表的步骤包括：

32、对比每一个所述元素的初始命令参数和文件发送命令集合中与初始命令参数对应的目标命令参数；

33、若初始命令参数和目标命令参数一致，则将元素插入文件发送命令集合；

34、遍历所述目标影像数据生成发送表。

35、综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

36、1.本申请能够基于接收到的待分发影像数据，在关键信息字典中匹配对应的字典条目，即确定待分发影像数据的全部接收目的地，从而实现初步筛选ai系统中的智能设备的目的；2.在确定待分发影像数据的全部接收目的地后，首先采用预设的筛选规则从关键信息表中筛选字典条目得到内容修改命令集合和文件发送命令集合；然后，将内容修改命令集合内的字典条目进行修改后得到目标影像数据；最后将目标影像数据插入文件发送命令集合得到发送表，由发送表依次输出目标影像数据，从而实现了将待分发影像数据精确发送至目的地，进而实现了提高影像发送的效率的目的。

技术特征：

1.一种应用于网关的影像智能分发方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的应用于网关的影像智能分发方法，其特征在于，所述待分发影像数据包括多个dicom格式的影像文件，所述dicom格式的影像文件包括初始来源、初始影像类型、初始标签、初始命令类型以及初始命令参数；

3.根据权利要求2所述的应用于网关的影像智能分发方法，其特征在于，所述基于待分发影像数据，根据预设的匹配规则从关键信息字典中匹配对应的字典条目得到关键信息表的步骤包括：

4.根据权利要求3所述的应用于网关的影像智能分发方法，其特征在于，所述合并规则为：将多个相同的最终字典条目合并为一个最终字典条目。

5.根据权利要求1所述的应用于网关的影像智能分发方法，其特征在于，所述基于预设的筛选规则从关键信息表中筛选对应的字典条目得到内容修改命令集合的步骤包括：

6.根据权利要求1所述的应用于网关的影像智能分发方法，其特征在于，所述根据预设的修改模型修改内容修改命令集合后得到目标影像数据的步骤包括：按照预设的修改模型修改内容修改命令集合中的标签字段得到目标影像数据；其中，目标影像数据包括多个元素，每一个元素对应一个dicom格式的影像文件。

7.根据权利要求1所述的应用于网关的影像智能分发方法，其特征在于，所述基于预设的筛选规则从关键信息表中筛选对应的字典条目得到文件发送命令集合的步骤包括：

8.根据权利要求6所述的应用于网关的影像智能分发方法，其特征在于，所述根据预设的插入规则将目标影像数据插入文件发送命令集合得到发送表的步骤包括：

技术总结
本申请涉及一种应用于网关的影像智能分发方法，其属于医学影像领域，该方法包括：获取待分发影像数据和关键信息字典；基于待分发影像数据，根据预设的匹配规则从关键信息字典中匹配对应的字典条目得到关键信息表；基于预设的筛选规则从关键信息表中筛选对应的字典条目得到内容修改命令集合和文件发送命令集合；根据预设的修改模型修改内容修改命令集合后得到目标影像数据；根据预设的插入规则将目标影像数据插入文件发送命令集合得到发送表。本申请具有提高影像发送效率的效果。

技术研发人员：崔彤哲,周永新,段明磊
受保护的技术使用者：海纳医信（北京）软件科技有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8