一种基于数据分析的肿瘤患者康复监测系统的制作方法

本发明涉及康复监测领域，具体为一种基于数据分析的肿瘤患者康复监测系统。

背景技术：

1、肿瘤是指机体在各种致瘤因子作用下，局部组织细胞增生所形成的新生物，因为这种新生物多呈占位性块状突起，也称赘生物，肿瘤的治疗方式一般包括：手术、化疗、放疗等，这些治疗方式对身体具有较大的伤害，因此在术后及时肿瘤已经被治愈，仍需要持续的康复治疗，即称为肿瘤康复期，具体是指经过手术、化疗、放疗等手段治疗后，癌症被临床治愈了，患者不再治疗，而是在调养身体的时期，即生物学意义上的身体康复；

2、目前，现有技术中的肿瘤康复监测仍存在不足之处，大多数肿瘤康复都是通过定期地去医院进行身体检查，从而根据检查时的身体状况确定身体是否康复，因此在监测过程中缺少线性监测和数据追踪的过程，对于身体康复的速度、身体健康的变化缺少有效的全面监管，不利于全面了解患者的康复情况，同时对于患者的康复数据也缺少监管统计策略，无法充分利用历史的康复数据，导致医生需要依靠自身的经验对恢复状况做出判断，对医生的经验需求过高；

3、针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明中，通过对肿瘤患者的身体健康恢复程度、治疗程度以及康复训练的进行情况进行综合监测分析，实现长线监测、数据追踪，通过数据的变化幅度和点断式指标对患者的身体状况进行综合分析，能够充分的了解患者在不同时间段的身体恢复情况，辅助医生对患者的身体康复计划做出调整，提高了康复治疗和康复训练计划的科学性，通过对患者康复数据进行采集储存，合理利用大数据的分析能力，为后续的患者的康复提供辅助支撑，帮助医生不再仅仅依靠个人经验进行判断，解决康复监测时缺少线性监测和数据追踪，康复数据利用不足，导致患者康复状态需要依靠医生自身经验作出判断的问题，而提出一种基于数据分析的肿瘤患者康复监测系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于数据分析的肿瘤患者康复监测系统，包括康复训练追踪单元、治疗状况追踪单元、监测分析单元、健康状态检测单元和数据整合对比单元，所述健康状态监测单元用于获取到患者的健康状态，并对健康状态进行评估，生成健康评估值，并将健康评估值发送至监测分析单元；

4、所述康复训练追踪单元能够获取到患者的康复训练进行情况，生成康复评估值，并将康复评估值发送至监测分析单元；

5、所述治疗状况追踪单元能够获取到患者的治疗流程情况，并根据治疗流程情况进行分析，生成治疗完成度，并将治疗完成度发送至监测分析单元；

6、所述检测分析单元能够对健康评估值、康复评估值和治疗完成度进行综合分析，根据综合分析结果生成康复正常提醒或康复异常提醒，同时将分析结果整合记录为康复记录数据，并将康复正常提醒或康复异常提醒发送至数据整合对比单元；

7、所述数据整合对比单元根据康复正常提醒或康复异常提醒对康复记录数据进行归类储存，并将康复记录数据与数据整合对比单元中所保存的历史康复数据进行对比，获取到康复速度占比情况。

8、作为本发明的一种优选实施方式，所述一种基于数据分析的肿瘤患者康复监测系统，包括康复训练追踪单元、治疗状况追踪单元、监测分析单元、健康状态检测单元和数据整合对比单元，所述健康状态监测单元用于获取到患者的健康状态，并对健康状态进行评估，生成健康评估值，并将健康评估值发送至监测分析单元；

9、所述康复训练追踪单元能够获取到患者的康复训练进行情况，生成康复评估值，并将康复评估值发送至监测分析单元；

10、所述治疗状况追踪单元能够获取到患者的治疗流程情况，并根据治疗流程情况进行分析，生成治疗完成度，并将治疗完成度发送至监测分析单元；

11、所述检测分析单元能够对健康评估值、康复评估值和治疗完成度进行综合分析，根据综合分析结果生成康复正常提醒或康复异常提醒，同时将分析结果整合记录为康复记录数据，并将康复正常提醒或康复异常提醒发送至数据整合对比单元；

12、所述数据整合对比单元根据康复正常提醒或康复异常提醒对康复记录数据进行归类储存，并将康复记录数据与数据整合对比单元中所保存的历史康复数据进行对比，获取到康复速度占比情况。

13、作为本发明的一种优选实施方式，所述康复训练追踪单元对患者的康复训练情况进行追踪时，获取到患者康复训练开始时长、康复训练次数和康复训练间隔，对康复评估值进行生成，所述康复评估值的生成过程包括以下步骤：

14、步骤一：所述康复训练追踪单元获取到康复训练开始时长和康复训练次数，通过将康复训练次数除以康复训练开始时长，记录为康复训练频率f；

15、步骤二：所述康复训练追踪单元获取到康复训练开始时长，将康复训练次数在康复训练开始时长中进行平均分配，获取到理想康复训练间隔；

16、步骤三：将康复训练间隔数据进行采集，并对所有康复训练间隔数据进行算术平均，根据算术平均的结果记录为实际平均康复训练间隔；

17、步骤四：将理想康复训练间隔和实际平均康复训练间隔进行差值计算，并将差值记录为训练间隔偏差值t；

18、步骤五：将康复训练开始时长记录为t，通过公式分析生成康复评估值y，，其中k为预设的权重系数。

19、作为本发明的一种优选实施方式，所述治疗状况追踪单元获取到患者的治疗流程情况时，通过在肿瘤治疗完成时对患者身体中的残余肿瘤标志物数据进行采集，并将残余肿瘤标志物数据与预设的残余阈值进行差值计算，将残余肿瘤标志物数据小于残余阈值的部分记录为治疗完成度。

20、作为本发明的一种优选实施方式，所述检测分析单元获取到健康评估值x、康复评估值y和治疗完成度后，将治疗完成度记录为z，将健康评估值x和治疗完成度z通过公式计算分析生成健康恢复值，健康恢复值=健康评估值x-治疗完成度，所述检测分析单元建立平面之间坐标系，以康复评估值y为横轴，以健康恢复值为纵轴，绘制健康恢复变化曲线；

21、所述检测分析单元在横轴上选取一端距离作为取样距离，其中取样距离为预设的定值，并计算取样距离所对应的健康恢复变化曲线的纵轴上升幅度，根据纵轴上升幅度和取样距离的跨度计算取样距离所对应的健康恢复变化曲线的综合斜率；

22、所述检测分析单元在横轴上选取多段不重合的取样距离，并多次计算综合斜率，所述检测分析单元将多段取样距离在横轴上的顺序进行排序，对应地将综合斜率进行排序，计算前后相邻两组的综合斜率之间的变化，斜率增加时记录为正样本，斜率降低时为负样本，所述检测分析单元将正样本归类为正集合，将负样本归类为负集合，并将正集合和负集合作为康复记录数据；

23、所述检测分析单元计算正样本和负样本的数量之和，记录为样本总数，并计算正样本在样本总数中的占比，若占比超过预设的阈值，则生成康复正常提醒，若占比未超过预设的阈值，则生成康复异常提醒。

24、作为本发明的一种优选实施方式，所述数据整合对比单元将康复记录数据与历史康复数据进行对比，并根据正样本所占比例在历史康复数据中进行对比，判断该次正样本占比在历史康复数据中的占位情况，若占位情况位于历史康复数据的前部，则记录为康复速度优秀数据，若占位情况位于历史康复数据的中部，则记录为康复速度正常数据，若占位情况位于历史康复数据的后部，则记录为康复速度缓慢数据，其中前部、中部后部为历史数据的前20%、20%—80%和后20%。

25、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

26、本发明中，通过对肿瘤患者的身体健康恢复程度、治疗程度以及康复训练的进行情况进行综合监测分析，从而实现长线监测、数据追踪，通过数据的变化幅度和点断式指标对患者的身体状况进行综合分析，不仅能够对患者的身体状态进行监测，还能够对患者的身体健康恢复速度进行表征，提高对身体恢复程度监测的全面性。

27、本发明中，通过对身体健康恢复和康复训练的图表分析，能够充分地了解患者在不同时间段的身体恢复情况，辅助医生对患者的身体康复计划做出调整，同时能够对已经进行的身体康复计划成果进行数据转化，提高了康复治疗和康复训练计划的科学性。

28、本发明中，通过对患者康复数据进行采集储存，通过大数据进行数据保密和利用工作，合理利用大数据的分析能力，能够使得已有的康复数据被利用，从而使得康复治疗时的数据样本不断增加，为后续的患者的康复提供辅助支撑，帮助医生不再仅仅依靠个人经验进行判断。