一种睡姿识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及睡眠监测，尤其涉及一种睡姿识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着生活水平的提升，越来越多的人群开始关注自己的睡眠状况，因此可以监测睡眠的智能床垫的普及率越来越高。目前，智能床垫携带有多种多样的传感器，用于智能监测用户的生理数据，如监测睡姿，但是传感器越多，智能床垫的制造以及开发成本就越大。因此，如何准确监测生理数据是一项至关重要的事情。

技术实现思路

1、本发明提供了一种睡姿识别方法、装置、电子设备及存储介质，以准确的实现睡姿识别。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种睡姿识别方法，包括：

3、获取用户在床垫上不同状态下的心冲击信号；

4、确定所述心冲击信号对应的形态学特征；

5、将所述心冲击信号对应的形态学特征输入至睡姿识别模型，确定睡姿识别结果。

6、第二方面，本发明实施例提供了一种睡姿识别装置，包括：

7、信号获取模块，用于获取用户在床垫上不同状态下的心冲击信号；

8、特征确定模块，用于确定所述心冲击信号对应的形态学特征；

9、睡姿确定模块，用于将所述心冲击信号对应的形态学特征输入至睡姿识别模型，确定睡姿识别结果。

10、第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的睡姿识别方法。

14、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如第一方面所述的睡姿识别方法。

15、本发明实施例提供了一种睡姿识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户在床垫上不同状态下的心冲击信号；确定所述心冲击信号对应的形态学特征；将所述心冲击信号对应的形态学特征输入至睡姿识别模型，确定睡姿识别结果。上述技术方案，通过获取用户在床垫上不同状态下的心冲击信号及心冲击信号对应的形态学特征更详细的反馈了不同睡姿的不同特征情况，睡姿识别效果明显提升，提高了睡姿识别的准确性。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种睡姿识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在床垫上不同状态下的心冲击信号，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心冲击信号对应的形态学特征，包括：宽度、高度、面积、偏度及峰度中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在床垫上不同状态下的心冲击信号，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述信号数据中所述平稳状态所对应的平稳信号数据，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述非平稳信号数据的波动率大于波动阈值且幅值方差大于幅值阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡姿识别模型的训练操作包括：

8.一种睡姿识别装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的睡姿识别方法。

技术总结
本发明公开了一种睡姿识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户在床垫上不同状态下的心冲击信号；确定所述心冲击信号对应的形态学特征；将所述心冲击信号对应的形态学特征输入至睡姿识别模型，确定睡姿识别结果。上述技术方案，通过获取用户在床垫上不同状态下的心冲击信号及心冲击信号对应的形态学特征更详细的反馈了不同睡姿的不同特征情况，睡姿识别效果明显提升，提高了睡姿识别的准确性。

技术研发人员：王炳坤,曹琪琪
受保护的技术使用者：慕思健康睡眠股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19