一种参数辨识结果的处理方法及装置、存储介质与流程

本申请涉及储能，尤其涉及一种参数辨识结果的处理方法及装置、存储介质。

背景技术：

1、锂电池的电化学模型能够较为精准的模拟锂电池的充放电过程，在储能技术领域得到广泛应用。电化学模型一般由多个偏微分方程构成，涉及几十个物理参数，例如电极片表面积、电极片厚度、导电率、正负极离子浓度等，这些物理参数即电化学模型参数。目前，可通过参数辨识技术，获得电化学模型参数的具体数值。

2、由于电池的内部状态会随时发生变化，因此要不断进行参数辨识，每次参数辨识都会输出大量的辨识结果，如何对大量的辨识结果进行筛选，是确保辨识可靠性的关键。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本申请提供一种参数辨识结果的处理方法及装置、存储介质，具体的，本申请的技术方案如下：

2、第一方面，本申请提供一种参数辨识结果的处理方法，包括：

3、获取原始辨识结果；所述原始辨识结果包括在多个工况条件下辨识得到的多维数据集，每个所述多维数据集中包含多个不同的电化学模型参数；且不同所述多维数据集中的所述电化学模型参数一一对应；

4、将所述多维数据集映射到超球坐标空间中，转换为空间点；每个所述空间点的多维球坐标构成一个样本，所有所述样本构成样本集；所述多维球坐标包括一个模长和若干角度值；

5、对所述样本集进行不同维度的统计分析，确定参考点；

6、基于所述参考点的多维球坐标，从所述空间点中选取目标点；所述目标点对应的所述多维数据集为目标辨识结果。

7、在一些实现方式中，所述的对所述样本集进行不同维度的统计分析，确定参考点，包括：

8、将所述样本集划分为若干子样本集；

9、遍历所有所述子样本集，根据所述子样本集中所述模长和所述角度值的分布情况，从所述子样本集中选取目标数据，构成候选点的多维球坐标；

10、选取满足预设条件的候选点作为所述参考点。

11、在一些实现方式中，所述预设条件为在预设子样本集范围内重复最多；

12、或者，所述预设条件为在所述预设子样本集范围内重复。

13、在一些实现方式中，所述的将所述多维数据集映射到超球坐标空间中，转换为空间点之前，包括：

14、根据每个所述多维数据集的所述工况条件对应的工况数据集，确定所述多维数据集中每个所述电化学模型参数的上限值和下限值；

15、根据所述上限值和所述下限值，对所述多维数据集中的每个所述电化学模型参数进行归一化处理，得到所述多维数据集中每个所述电化学模型参数的归一化数值；根据所述归一化数值生成新的多维数据集。

16、在一些实现方式中，还包括：

17、获取每个所述电化学模型参数的敏感度数值；

18、按照所述敏感度数值，对所述新的多维数据集中的每个所述归一化数值进行排序。

19、第二方面，本申请提供一种参数辨识结果的处理装置，包括：

20、第一获取模块，用于获取原始辨识结果；所述原始辨识结果包括在多个工况条件下辨识得到的多维数据集，每个所述多维数据集中包含多个不同的电化学模型参数；且不同所述多维数据集中的所述电化学模型参数一一对应；

21、转换模块，用于将所述多维数据集映射到超球坐标空间中，转换为空间点；每个所述空间点的多维球坐标构成一个样本，所有所述样本构成样本集；所述多维球坐标包括一个模长和若干角度值；

22、分析模块，用于对所述样本集进行不同维度的统计分析，确定参考点；

23、选取模块，用于基于所述参考点的多维球坐标，从所述空间点中选取目标点；所述目标点对应的所述多维数据集为目标辨识结果。

24、在一些实现方式中，所述分析模块，用于将所述样本集划分为若干子样本集；所述分析模块，还用于遍历所有所述子样本集，根据所述子样本集中所述模长和所述角度值的分布情况，从所述子样本集中选取目标数据，构成候选点的多维球坐标；并选取满足预设条件的候选点作为所述参考点。

25、在一些实现方式中，所述预设条件为在预设子样本集范围内重复最多；

26、或者，所述预设条件为在所述预设子样本集范围内重复。

27、在一些实现方式中，所述转换模块，包括：

28、确定单元，用于根据每个所述多维数据集的所述工况条件对应的工况数据集，确定所述多维数据集中每个所述电化学模型参数的上限值和下限值；

29、处理单元，用于根据所述上限值和所述下限值，对所述多维数据集中的每个所述电化学模型参数进行归一化处理，得到所述多维数据集中每个所述电化学模型参数的归一化数值；根据所述归一化数值生成新的多维数据集。

30、第三方面，本申请提供一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如上述任一项所述的参数辨识结果的处理方法所执行的操作。

31、与现有技术相比，本申请的有益效果在于：

32、将辨识得到的原始电化学模型参数映射到超球坐标空间中，将每个数据行均转换为空间点，通过对空间点的球坐标进行统计分析，从而确定参考点，以参考点为基准从空间点中确定目标点，根据目标点索引至其对应的原始电化学模型参数，即为最终筛选出的一套可靠性较佳的电化学模型参数。

技术特征：

1.一种参数辨识结果的处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的参数辨识结果的处理方法，其特征在于，所述的对所述样本集进行不同维度的统计分析，确定参考点，包括：

3.根据权利要求2所述的参数辨识结果的处理方法，其特征在于，

4.根据权利要求1-3任一所述的参数辨识结果的处理方法，其特征在于，所述的将所述多维数据集映射到超球坐标空间中，转换为空间点之前，包括：

5.根据权利要求4所述的参数辨识结果的处理方法，其特征在于，还包括：

6.一种参数辨识结果的处理装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的参数辨识结果的处理装置，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的参数辨识结果的处理装置，其特征在于，

9.根据权利要求6-8任一所述的参数辨识结果的处理装置，其特征在于，所述转换模块，包括：

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求5任一项所述的参数辨识结果的处理方法所执行的操作。

技术总结
本申请公开了一种参数辨识结果的处理方法及装置、存储介质，方法包括：获取原始辨识结果；原始辨识结果包括在多个工况条件下辨识得到的多维数据集，每个多维数据集中包含多个不同的电化学模型参数，每个电化学模型参数对应一个维度；将多维数据集映射到超球坐标空间中，转换为空间点；每个空间点的多维球坐标构成一个样本，所有样本构成样本集；对样本集中每个维度的角度值进行统计分析，确定参考点；基于参考点的多维球坐标，从空间点中选取目标点；目标点对应的多维数据集为目标辨识结果。本申请通过对原始辨识结果进行筛选，得到可靠性高的电化学模型参数。

技术研发人员：杨志涛,魏琼,严晓,赵恩海,顾单飞,郝平超,杨洲,陈晓华
受保护的技术使用者：上海玫克生储能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29