给药剂量确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及医疗行业，尤其涉及一种给药剂量确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，在制定就诊对象的治疗方案时，通常是依赖人工进行。基于就诊对象的综合信息，接诊对象根据其专业经验制定初步治疗方案。在治疗过程中，接诊对象需根据就诊对象各项指标的变化随时调整治疗计划，包括调整药物剂量和改变治疗方法，以期获得最佳疗效。

2、然而，由于信息量庞大、范围广泛，存在治疗方案效果不佳的情况。另外，由于复诊周期性和偶发事件的出现，需要调整的治疗计划可能无法及时发现和更新，导致就诊对象的健康无法即时得到保障。

技术实现思路

1、本发明提供了一种给药剂量确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对药物作用于对象上的药效情况进行预先预测，并基于所得到的药效预测结果辅助确定药物给药剂量的效果，达到了在降低人力成本的同时，还可以提高治疗方案的制定效率和稳定性的效果。

2、根据本发明的一方面，提供了一种给药剂量确定方法，该方法包括：

3、获取与目标对象对应的待处理特征向量和所述目标对象针对目标药物的至少一个候选给药剂量，其中，所述待处理特征向量是基于与所述目标对象对应的就诊文本信息确定的；

4、基于与所述目标药物对应的药时曲线预测模型分别对所述待处理特征向量和各所述候选给药剂量进行处理，得到与所述目标药物对应的至少一条预测药时曲线，其中，所述药时曲线预测模型是基于在线样本对象对应的样本特征向量、样本给药剂量以及与所述样本给药剂量对应的真实药时曲线对与所述目标药物对应的预训练模型训练得到；

5、基于所述至少一条预测药时曲线，从所述至少一个候选给药剂量中确定出将所述目标药物作用于所述目标对象的目标推荐剂量。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种给药剂量确定装置，该装置包括：

7、特征向量获取模块，用于获取与目标对象对应的待处理特征向量和所述目标对象针对目标药物的至少一个候选给药剂量，其中，所述待处理特征向量是基于与所述目标对象对应的就诊文本信息确定的；

8、药时曲线确定模块，用于基于与所述目标药物对应的药时曲线预测模型分别对所述待处理特征向量和各所述候选给药剂量进行处理，得到与所述目标药物对应的至少一条预测药时曲线，其中，所述药时曲线预测模型是基于在线样本对象对应的样本特征向量、样本给药剂量以及与所述样本给药剂量对应的真实药时曲线对与所述目标药物对应的预训练模型训练得到；

9、推荐剂量确定模块，用于基于所述至少一条预测药时曲线，从所述至少一个候选给药剂量中确定出将所述目标药物作用于所述目标对象的目标推荐剂量。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的给药剂量确定方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的给药剂量确定方法。

15、本发明实施例的技术方案，通过获取与目标对象对应的待处理特征向量和目标对象针对目标药物的至少一个候选给药剂量，进一步的，基于与目标药物对应的药时曲线预测模型分别对待处理特征向量和各候选给药剂量进行处理，得到与目标药物对应的至少一条预测药时曲线，最后，基于至少一条预测药时曲线，从至少一个候选给药剂量中确定出将目标药物作用于目标对象的目标推荐剂量，解决了相关技术中仅依赖于专家经验制定治疗方案，导致治疗方案效果不佳，影响就诊对象健康的问题，实现了对药物作用于对象上的药效情况进行预先预测，并基于所得到的药效预测结果辅助确定药物给药剂量的效果，达到了在降低人力成本的同时，还可以提高治疗方案的制定效率和稳定性的效果。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种给药剂量确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述目标药物对应的药时曲线预测模型分别对所述待处理特征向量和各所述候选给药剂量进行处理，得到与所述目标药物对应的至少一条预测药时曲线，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一条预测药时曲线，从所述至少一个候选给药剂量中确定出将所述目标药物作用于所述目标对象的目标推荐剂量，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个在线训练样本对所述预训练模型进行训练，得到与所述目标药物对应的药时曲线预测模型，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

8.一种给药剂量确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的给药剂量确定方法。

技术总结
本发明公开了一种给药剂量确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取与目标对象对应的待处理特征向量和目标对象针对目标药物的至少一个候选给药剂量；基于与目标药物对应的药时曲线预测模型分别对待处理特征向量和各候选给药剂量进行处理，得到与目标药物对应的至少一条预测药时曲线；基于至少一条预测药时曲线，从至少一个候选给药剂量中确定出将目标药物作用于目标对象的目标推荐剂量。本发明实施例的技术方案，实现了对药物作用于对象上的药效情况进行预先预测，并基于所得到的药效预测结果辅助确定药物给药剂量的效果，达到了在降低人力成本的同时，还可以提高治疗方案的制定效率和稳定性的效果。

技术研发人员：杜兴豪,刘天硕,张智龙,韩璐瑶,陈香,俞扬,余果
受保护的技术使用者：南栖仙策（南京）高新技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/12