本发明涉及医疗保健信息学,特别涉及一种血管性认知障碍疾病风险预测系统和方法。
背景技术:
1、血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,vci)是脑血管病变及其危险因素导致的临床卒中或亚临床血管性脑损伤,涉及至少一个认知域受损的临床综合征,涵盖了从轻度认知障碍到痴呆。由此引起的血管性痴呆是继阿尔兹海默症之后的第二种最常见的痴呆亚型,而在所有痴呆病例中,血管性痴呆约占20%。由于人口老龄化和对痴呆缺少有效的筛查和治疗,痴呆症在全球范围内正以惊人的速度增长,并造成严重的社会负担和医疗负担。vci发病原因较为秒却,其引起的认知功能障碍具有可逆性,有效的早期综合性干预措施可显著降低痴呆高危人群的认知损害风险。
2、以往血管性认知障碍的诊断主要依靠专业的医师根据患者的临床症状结合神经心理评估量表以及神经影像学检查结果进行一个综合的评估。这种评估十分复杂且需要专业神经科医师进行操作,往往进行此种评估时病人的病情已经步入晚期痴呆,生活质量已经大大降低,各种治疗手段已经不能改善认知水平,只能减缓进一步恶化。
3、因此,现需要针对于血管性认知障碍的有效发病预测工具,以减轻血管性认知障碍给家庭带来的沉重负担。
技术实现思路
1、本发明的目的在于对血管性认知障碍提供有效的预测手段,减轻其带给社会和家庭的负担,提供一种血管性认知障碍疾病风险预测系统和方法。
2、为了实现上述发明目的,本发明实施例提供了以下技术方案:
3、一种血管性认知障碍疾病风险预测系统,包括:
4、基本数据采集模块,用于采集受试者的基础信息,并按照字段整理后输入发病风险预测模块;
5、生化指标采集分析设备,用于采集受试者血清、血浆、全血样本,分析其中指标数值后输入发病风险预测模型;
6、发病风险预测模块,用于基于基本数据采集模块、生化指标采集分析设备输入的数据,进行发病风险预测。
7、一种血管性认知障碍疾病风险预测方法,包括以下步骤:
8、步骤1,通过基本数据采集模块采集收集者的基础信息;
9、步骤2,通过生化指标采集分析设备采集受试者血清、血浆、全血样本,分析其中指标数值;
10、步骤3,基于基础信息、指标数据,使用发病风险预测模块进行发病风险预测。
11、与现有技术相比,本发明的有益效果:
12、通过本发明方案可以在血管性认知障碍发病前进行预测,预测结果可以为临床医生对高危人群的提前干预提供参考,在可能的情况下减少因病情发展隐匿以及患者本人的不重视导致的重度痴呆的发生,本发明方案对于患者及医护都具有重要的意义。
1.一种血管性认知障碍疾病风险预测系统,其特征在于:包括:
2.根据权利要求1所述的一种血管性认知障碍疾病风险预测系统,其特征在于:所述基础信息包括年龄、性别、身高、体重、抽烟史年限、脑卒中病史年限。
3.根据权利要求1所述的一种血管性认知障碍疾病风险预测系统,其特征在于:所述生化指标采集分析设备包括血清采血管、离心机、血清指标检测器;
4.根据权利要求1所述的一种血管性认知障碍疾病风险预测系统,其特征在于:所述生化指标采集分析设备包括柠檬酸钠抗凝采血管、离心机、血浆指标检测器;
5.根据权利要求1所述的一种血管性认知障碍疾病风险预测系统,其特征在于:所述生化指标采集分析设备包括含有分离胶的edta抗凝采血管、离心机、全血指标检测器;
6.根据权利要求1所述的一种血管性认知障碍疾病风险预测系统,其特征在于:所述发病风险预测模块包括预测模型构建单元,所述预测模型构建单元用于构建和训练预测模型:
7.根据权利要求6所述的一种血管性认知障碍疾病风险预测系统,其特征在于:所述发病风险预测模块还包括预测模型预测单元,用于使用训练好的预测模型,对输入的受试者的基础信息和指标数据进行预测,输出该受试者的预测结果,y=1表示患有认知障碍,y=0表示不患有认知障碍。
8.一种血管性认知障碍疾病风险预测方法,基于权利要求1-7任一项所述的血管性认知障碍疾病风险预测系统实现,其特征在于:包括以下步骤:
9.根据权利要求8所述的一种血管性认知障碍疾病风险预测方法,其特征在于:所述步骤2具体包括以下步骤:
10.根据权利要求8所述的一种血管性认知障碍疾病风险预测方法,其特征在于:所述步骤3具体包括以下步骤: