一种为医疗系统提供的模板配置方法和系统与流程

本发明涉及医疗信息化，尤其涉及一种为医疗系统提供的模板配置方法和系统。

背景技术：

1、配置模板以其简单、便捷和易操作的特点，深受关注，应用范围越来越广，不仅应用于医院和诊所的医疗信息管理系统中，还应用于临床决策支持系统和科研和学术机构，包括电子病历、手术记录、检查报告、出院小结等。医务人员可以根据具体需求定制模板，提高医疗信息的记录和管理效率；用于配置临床指南、规范和决策规则的模板，医务人员可根据最新的临床实践和指南，定制化配置临床决策支持模板，提供个性化的诊断和治疗建议；研究人员利用配置模板创建标准化的数据收集模板，帮助收集和管理研究数据，同时，学术机构可以使用配置模板创建学术报告和论文写作模板，提高学术交流和出版的效率和质量。

2、随着医疗领域的不断演化和新知识的不断涌现，配置模板进行更新和扩充，需要专业人员投入大量时间和精力来维护和更新，增加了系统的开发和维护成本；医疗领域的文本数据存在语言表达的多样性和灵活性，涉及到不同的医学术语、病例描述等，是系统内模板配置方案无法充分考虑到的，导致对某些文本无法准确识别和提取实体信息，局限了适应性；当需要处理新的领域或新增加的实体类型时，系统内模板配置方案可能无法快速适应和扩展，重新设计和配置模板，耗费大量的时间和资源，限制了系统的可扩展性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种为医疗系统提供的模板配置方法和系统，以解决现有技术中医疗模板进行更新和扩充时，耗费大量人力成本和时间成本维护和更新、医疗模板适应性太局限以及扩展性差的技术问题。

2、第一方面，本发明提供了一种为医疗系统提供的模板配置方法，包括：

3、s1.通过自然语言处理技术分析患者的医疗文档，提取关键信息，其中，所述关键信息包括患者的临床数据；

4、s2.基于所述患者的临床数据，通过已训练的模板生成模型获得患者对应的配置模板，所述模板生成模型表征患者的临床数据与配置模板的关联关系；

5、s3.基于所述患者的临床数据，根据已有的规则填充所述患者对应的配置模板中的字段。

6、进一步地，在提取关键信息之后，该方法还包括：

7、基于所述关键信息，采用文本分类算法对所述患者的医疗文档进行分类，并将其归档至相应类别的文件夹中。

8、进一步地，在所述采用文本分类算法对所述患者的医疗文档进行分类之后，该方法还包括：采用机器学习算法根据医疗文档的内容自动调整分类算法的权重参数。

9、进一步地，自动调整功能包括一个交互式界面，提示用户对信息的填写错误或遗漏进行修正。

10、进一步地，获得所述患者对应的配置模板，使用了可视化配置工具，所述可视化配置工具，用于允许用户通过图形界面定制模板布局、字段和规则。

11、进一步地，所述可视化配置工具包括模板预览功能，所述模板预览功能允许用户在实际应用至所述患者对应的配置模板前进行效果预览。

12、进一步地，获得所述患者对应的配置模板，是使用自动化技术生成与所述患者的临床数据相匹配的模板。

13、进一步地，该方法还包括：通过模板版本管理系统跟踪患者对应的配置模板的修改历史，并进行更新。

14、进一步地，所述模板版本管理系统包括一个用户界面，显示模板的修改历史和现有版本比较，使得用户选择不同版本的模板进行恢复或合并。

15、第二方面，本发明提供了一种为医疗系统提供的模板配置系统，包括：

16、提取模块、生成模块和获得模块，

17、所述提取模块，用于通过自然语言处理技术分析患者的医疗文档，提取关键信息，其中，所述关键信息包括患者的临床数据；

18、所述生成模块，用于基于所述患者的临床数据，通过已训练的模板生成模型获得患者对应的配置模板，所述模板生成模型表征患者的临床数据与配置模板的关联关系；

19、所述获得模块，用于基于所述患者的临床数据，根据已有的规则填充所述患者对应的配置模板中的字段。

20、本发明与现有技术相比存在的有益效果是：

21、1.本发明通过提取和标记医疗文档中的关键信息，并将其映射到相应的模板字段中，大大减少繁琐的手动配置过程，减少了人为错误和遗漏，提高医务人员的工作效率；

22、2.本发明根据患者的特定情况临床数据，灵活地调整模板配置，使得医疗服务更加个性化，提高患者满意度；

23、3.本发明通过数据驱动的配置和知识管理技术，提供及时准确的临床信息和指南，辅助医务人员做出更明智的临床决策，根据机器学习算法分析患者的临床数据，提供了个性化的治疗建议和决策支持，提高了诊断准确性；

24、4.本发明建立知识图谱和协作平台，医务人员可共享和访问最新的模板配置和临床指南，提高医疗信息的质量和一致性；通过协作平台进行知识交流和共同改进，推动医疗信息管理的进步；

25、5.本发明个性化模板的灵活配置方法，确保了模板配置的准确性和一致性，降低了信息管理错误的风险，提高了医疗数据的质量和可信度。

技术特征：

1.一种为医疗系统提供的模板配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的为医疗系统提供的模板配置方法，其特征在于，在提取关键信息之后，该方法还包括：

3.根据权利要求1所述的为医疗系统提供的模板配置方法，其特征在于，在所述采用文本分类算法对所述患者的医疗文档进行分类之后，该方法还包括：采用机器学习算法根据医疗文档的内容自动调整分类算法的权重参数。

4.根据权利要求3所述的为医疗系统提供的模板配置方法，其特征在于，自动调整功能包括一个交互式界面，提示用户对信息的填写错误或遗漏进行修正。

5.根据权利要求1所述的为医疗系统提供的模板配置方法，其特征在于，获得所述患者对应的配置模板，使用了可视化配置工具，所述可视化配置工具，用于允许用户通过图形界面定制模板布局、字段和规则。

6.根据权利要求1所述的为医疗系统提供的模板配置方法，其特征在于，所述可视化配置工具包括模板预览功能，所述模板预览功能允许用户在实际应用至所述患者对应的配置模板前进行效果预览。

7.根据权利要求1所述的为医疗系统提供的模板配置方法，其特征在于，获得所述患者对应的配置模板，是使用自动化技术生成与所述患者的临床数据相匹配的模板。

8.根据权利要求1所述的为医疗系统提供的模板配置方法，其特征在于，该方法还包括：

9.根据权利要求1所述的为医疗系统提供的模板配置方法，其特征在于，所述模板版本管理系统包括一个用户界面，显示模板的修改历史和现有版本比较，使得用户选择不同版本的模板进行恢复或合并。

10.根据权利要求1-9任一项所述的为医疗系统提供的模板配置方法实施的系统，其特征在于，包括：提取模块、生成模块和获得模块，

技术总结
本发明涉及医疗信息化技术领域，提供了一种为医疗系统提供的模板配置方法和系统。该方法包括：通过自然语言处理技术分析患者的医疗文档，提取关键信息；基于所述患者的临床数据，通过已训练的模板生成模型获得患者对应的配置模板，模板生成模型表征患者的临床数据与配置模板的关联关系；基于所述患者的临床数据，根据已有的规则填充患者对应的配置模板中的字段。本发明降低了信息管理错误的风险，提高了医疗数据的质量和可信度以及提高了患者满意度和治疗效果。

技术研发人员：彭海涛,王巨鹏,刘发鹏,孙廷磊
受保护的技术使用者：北京啄木鸟云健康科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/6