本公开涉及计算机,具体而言,涉及一种基于脑电信号的嗅觉测试方法及装置。
背景技术:
1、神经退行性疾病目前是老年群体发病率最高的疾病之一,其中的异常脑老化导致的运动功能受损会导致很多不便甚至危险情况发生,帕金森病作为典型的神经退行性疾病,特点就是运动功能受损,显著表现为嗅觉减退或丧失。评估方法中的运动评估虽然有定量评估,但是存在帕金森患病风险的多为老年人,自身的下肢骨骼肌肉等原生疾病会对运动评估的准确性造成较大影响。
2、传统的嗅觉评估为半量表式评估,虽然简便快捷,且不会受到受试者下肢疾病的影响,但是测评结果维度较为单一,但嗅觉作为帕金森病有效的非运动生物标记物,没有很好的定量评估手段。
技术实现思路
1、本公开实施例至少提供一种基于脑电信号的嗅觉测试方法及装置,可以通过多通道的定量评估,提高嗅觉测试结果的可信度。
2、本公开实施例提供了一种基于脑电信号的嗅觉测试方法,应用于嗅觉测试系统,嗅觉测试系统包括控制端和采集端,方法包括:
3、通过采集端对受试者的脑电信号进行实时采集,将受试者的脑电信号传输至控制端;
4、当控制端接收到受试者的脑电信号时,根据预设嗅觉测试题组,对受试者进行嗅觉测试,得到受试者的题目测试结果;
5、根据受试者在嗅觉测试期间的脑电信号和受试者的题目测试结果,通过预设定量测评算法计算得到受试者的定量测评结果。
6、在一种可能的实施方式中,控制端包括定位模块、交互模块和机械臂,根据预设嗅觉测试题组,对受试者进行嗅觉测试,得到受试者的题目测试结果,包括:
7、根据预设嗅觉测试题组,按照预设题目顺序选择对应的嗅觉测试试剂;
8、根据定位模块识别到的受试者面部方位,控制机械臂从试剂准备位置将嗅觉测试试剂移动至预设测试位置;
9、当受试者通过交互模块完成当前嗅觉测试题目时,控制机械臂移动至试剂准备位置,并更换下一个嗅觉测试题目对应的嗅觉测试试剂;
10、当受试者完成预设嗅觉测试题组时,得到受试者的题目测试结果;题目测试结果是包含每个嗅觉测试题目的测试得分的集合。
11、在一种可能的实施方式中,控制端包括交互模块,根据预设嗅觉测试题组,对受试者进行嗅觉测试,得到受试者的题目测试结果,包括:
12、根据预设嗅觉测试题组,按照预设题目顺序在交互模块上展示当前嗅觉测试题目对应的题目选项;
13、根据受试者通过交互模块选择的题目选项,确定受试者针对当前嗅觉测试题目的测试得分;
14、当受试者完成预设嗅觉测试题组时,得到受试者的题目测试结果;题目测试结果是包含每个嗅觉测试题目的测试得分的集合。
15、在一种可能的实施方式中,根据受试者在嗅觉测试期间的脑电信号和受试者的题目测试结果,通过预设定量测评算法计算得到受试者的定量测评结果,包括:
16、根据受试者在嗅觉测试期间的脑电信号,得到受试者在每个嗅觉测试题目期间的脑电信号;
17、针对受试者在每个嗅觉测试题目期间的脑电信号,确认受试者在每个嗅觉测试题目对应的专注度;专注度是根据嗅觉测试题目期间的各脑电波段的功率值计算得到的;
18、根据每个嗅觉测试题目对应的专注度和受试者的题目测试结果,通过预设定量测评算法计算得到受试者的定量测评结果。
19、在一种可能的实施方式中,专注度的计算方法为:
20、
21、其中,ri是第i个嗅觉测试题目对应的专注度,i为嗅觉测试题目序号,pθ为θ波段的功率值,pα为α波段的功率值,pβ为β波段的功率值;
22、预设定量测评算法为:
23、
24、其中,s是定量测评结果,ci为第i个嗅觉测试题目的测试得分。
25、本申请实施例还提供了一种基于脑电信号的嗅觉测试装置,应用于嗅觉测试系统,嗅觉测试系统包括控制端和采集端,装置包括:
26、采集模块,用于通过采集端对受试者的脑电信号进行实时采集,将受试者的脑电信号传输至控制端;
27、测试模块,用于当控制端接收到受试者的脑电信号时,根据预设嗅觉测试题组,对受试者进行嗅觉测试,得到受试者的题目测试结果;
28、计算模块,用于根据受试者在嗅觉测试期间的脑电信号和受试者的题目测试结果,通过预设定量测评算法计算得到受试者的定量测评结果。
29、在一种可能的实施方式中,控制端包括定位模块、交互模块和机械臂,测试模块包括:
30、试剂选择单元,用于根据预设嗅觉测试题组,按照预设题目顺序选择对应的嗅觉测试试剂;
31、控制单元,用于根据定位模块识别到的受试者面部方位,控制机械臂从试剂准备位置将嗅觉测试试剂移动至预设测试位置;
32、试剂更换单元,用于当受试者通过交互模块完成当前嗅觉测试题目时,控制机械臂移动至试剂准备位置,并更换下一个嗅觉测试题目对应的嗅觉测试试剂;
33、结果单元,用于当受试者完成预设嗅觉测试题组时,得到受试者的题目测试结果;题目测试结果是包含每个嗅觉测试题目的测试得分的集合。
34、在一种可能的实施方式中,控制端包括交互模块,测试模块包括:
35、根据预设嗅觉测试题组,按照预设题目顺序在交互模块上展示当前嗅觉测试题目对应的题目选项;
36、根据受试者通过交互模块选择的题目选项,确定受试者针对当前嗅觉测试题目的测试得分;
37、当受试者完成预设嗅觉测试题组时,得到受试者的题目测试结果;题目测试结果是包含每个嗅觉测试题目的测试得分的集合。
38、本公开实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述反应能力检测方法,或上述反应能力检测方法中任一种可能的实施方式中的步骤。
39、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述反应能力检测方法,或上述反应能力检测方法中任一种可能的实施方式中的步骤。
40、本公开实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序、指令被处理器执行时实现上述反应能力检测方法,或上述反应能力检测方法中任一种可能的实施方式中的步骤。
41、本公开实施例提供的一种基于脑电信号的嗅觉测试方法、装置、电子设备及存储介质,通过在对受试者进行嗅觉测试的同时,采集受试者脑电信号,通过嗅觉测试和脑电信号两个维度的数据来获得定量测评结果。可以通过多通道的定量评估,提高了嗅觉测试结果的可信度,从而提高了帕金森病的诊断的准确性和可靠性。
42、为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
1.一种基于脑电信号的嗅觉测试方法,其特征在于,应用于嗅觉测试系统,所述嗅觉测试系统包括控制端和采集端,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制端包括定位模块、交互模块和机械臂,所述根据预设嗅觉测试题组,对所述受试者进行嗅觉测试,得到所述受试者的题目测试结果,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制端包括交互模块,所述根据预设嗅觉测试题组,对所述受试者进行嗅觉测试,得到所述受试者的题目测试结果,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述受试者在嗅觉测试期间的脑电信号和所述受试者的题目测试结果,通过预设定量测评算法计算得到所述受试者的定量测评结果,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述专注度的计算方法为:
6.一种基于脑电信号的嗅觉测试装置,其特征在于,应用于嗅觉测试系统,所述嗅觉测试系统包括控制端和采集端,所述装置包括:
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述控制端包括定位模块、交互模块和机械臂,所述测试模块包括:
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述控制端包括交互模块,所述测试模块包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5中任一项所述的基于脑电信号的嗅觉测试方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5中任一项所述的基于脑电信号的嗅觉测试方法的步骤。