一种基于云计算的血栓风险评估方法及系统与流程

本发明涉及血栓风险评估，具体涉及一种基于云计算的血栓风险评估方法及系统。

背景技术：

1、随着医疗技术的不断进步，医学影像采集在治疗规划扮演着越来越重要的角色。特别是磁共振成像技术，以其高分辨率、无辐射损伤等优点，在医学领域得到了广泛应用。然而，传统的mri检查方法往往存在操作复杂、检查时间长、定位不准确等问题，影响用户治疗的及时性。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于云计算的血栓风险评估方法及系统，用于针对解决现有技术存在操作复杂、检查时间长、定位不准确的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于云计算的血栓风险评估方法及系统。

3、本申请的第一个方面，提供了一种基于云计算的血栓风险评估方法，所述方法包括：

4、预构建云计算风险评估架构，其中，所述云计算风险评估架构包括血栓风险评估云端和多个mri边缘节点，且所述血栓风险评估云端和所述多个mri边缘节点通信连接，所述多个mri边缘节点连接多个mri实体设备；所述血栓风险评估云端接收扫描感兴趣区域，并根据所述扫描感兴趣区域的信号来源进行对应mri边缘节点激活，定位目标mri边缘节点和目标mri实体设备；所述目标mri边缘节点接收所述血栓风险评估云端发送的所述扫描感兴趣区域，并根据所述扫描感兴趣区域进行设备调参分析，获得优化成像参数；所述目标mri边缘节点将所述优化成像参数同步至所述目标mri实体设备，控制所述目标mri实体设备采用所述优化成像参数对目标用户进行扫描处理，获得mri图像集，其中，所述mri图像集包括横断面mri图像、矢状面mri图像和冠状面mri图像；所述目标mri实体设备将所述mri图像集反馈至所述目标mri边缘节点进行血管图像分割的预处理，获得血管图像集；所述血栓风险评估云端接收所述目标mri边缘节点上传的所述血管图像集进行血栓风险评估，获得血栓风险等级参数。

5、本申请的第二个方面，提供了一种基于云计算的血栓风险评估系统，所述系统包括：

6、云计算风险评估架构构建单元，所述云计算风险评估架构构建单元预构建云计算风险评估架构，其中，所述云计算风险评估架构包括血栓风险评估云端和多个mri边缘节点，且所述血栓风险评估云端和所述多个mri边缘节点通信连接，所述多个mri边缘节点连接多个mri实体设备；目标定位单元，所述目标定位单元基于所述血栓风险评估云端接收扫描感兴趣区域，并根据所述扫描感兴趣区域的信号来源进行对应mri边缘节点激活，定位目标mri边缘节点和目标mri实体设备；优化成像参数获取单元，所述优化成像参数获取单元通过所述目标mri边缘节点接收所述血栓风险评估云端发送的所述扫描感兴趣区域，并根据所述扫描感兴趣区域进行设备调参分析，获得优化成像参数；mri图像集获取单元，所述mri图像集获取单元基于所述目标mri边缘节点将所述优化成像参数同步至所述目标mri实体设备，控制所述目标mri实体设备采用所述优化成像参数对目标用户进行扫描处理，获得mri图像集，其中，所述mri图像集包括横断面mri图像、矢状面mri图像和冠状面mri图像；血管图像集获取单元，所述血管图像集获取单元基于所述目标mri实体设备将所述mri图像集反馈至所述目标mri边缘节点进行血管图像分割的预处理，获得血管图像集；血栓风险等级参数获取单元，所述血栓风险等级参数获取单元基于所述血栓风险评估云端接收所述目标mri边缘节点上传的所述血管图像集进行血栓风险评估，获得血栓风险等级参数。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、本申请通过预构建云计算风险评估架构；血栓风险评估云端接收扫描感兴趣区域，并根据扫描感兴趣区域的信号来源进行对应mri边缘节点激活，定位目标mri边缘节点和目标mri实体设备；目标mri边缘节点接收血栓风险评估云端发送的扫描感兴趣区域，并根据扫描感兴趣区域进行设备调参分析，获得优化成像参数；目标mri边缘节点将优化成像参数同步至目标mri实体设备，控制目标mri实体设备采用优化成像参数对目标用户进行扫描处理，获得mri图像集；目标mri实体设备将mri图像集反馈至目标mri边缘节点进行血管图像分割的预处理，获得血管图像集；血栓风险评估云端接收目标mri边缘节点上传的血管图像集进行血栓风险评估，获得血栓风险等级参数。本发明解决了现有技术存在操作复杂、检查时间长、定位不准确的技术问题，达到提高用户治疗及时性的技术效果。

技术特征：

1.一种基于云计算的血栓风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标mri边缘节点接收所述血栓风险评估云端发送的所述扫描感兴趣区域，并根据所述扫描感兴趣区域进行设备调参分析，获得优化成像参数，所述方法还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标mri实体设备将所述mri图像集反馈至所述目标mri边缘节点进行血管图像分割的预处理，获得血管图像集，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第一mri图像同步至所述第一图像分割通道，获得第一图像分割结果，所述方法还包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第一mri图像同步至所述第二图像分割通道，获得第二图像分割结果，所述方法还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血栓风险评估云端接收所述目标mri边缘节点上传的血管图像集进行血栓风险评估，获得血栓风险等级参数，之前，所述方法还包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述血栓风险评估云端接收所述目标mri边缘节点上传的所述血管图像集进行血栓风险评估，获得血栓风险等级参数，所述方法还包括：

8.一种基于云计算的血栓风险评估系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种基于云计算的血栓风险评估方法及系统，涉及血栓风险评估技术领域，该方法包括：预构建云计算风险评估架构；接收扫描感兴趣区域，激活MRI边缘节点，定位目标MRI边缘节点和目标MRI实体设备；进行设备调参分析，获得优化成像参数；将优化成像参数同步至目标MRI实体设备，对目标用户进行扫描处理，获得MRI图像集；目标MRI实体设备将MRI图像集反馈至目标MRI边缘节点进行血管图像分割预处理，获得血管图像集；接收血管图像集进行血栓风险评估，获得血栓风险等级参数。本发明解决了现有技术存在操作复杂、检查时间长、定位不准确的技术问题，达到提高用户治疗及时性的技术效果。

技术研发人员：任丽娜,陈杉杉,佟晓利,纪巍,张昂,胡瑞英,陈海威,金至赓,张慧,马强,卢慧达,何明珠
受保护的技术使用者：中国人民解放军总医院第六医学中心
技术研发日：
技术公布日：2024/5/8