本发明属于生物信息学相关，具体涉及一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台。
背景技术：
1、随着基因组学和生物信息学的快速发展，全基因组关联分析已经成为了研究和诊断疾病的重要手段之一。全基因组关联分析是通过筛选出与特定疾病相关的基因，从而为疾病的诊断和治疗提供重要的参考依据。目前，全基因组选择主要依赖于高通量测序技术和数据挖掘技术。然而，由于数据量大、计算量大、分析复杂等因素的影响，全基因组关联分析仍然面临着很多挑战。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台，以解决上述背景技术中提出数据量大、计算量大、分析复杂等因素的影响，全基因组关联分析仍然面临着很多挑战的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法，方法包括如下步骤：
4、步骤一：数据收集，从公共数据库或私有数据库中收集与特定疾病相关的基因数据，包括基因序列、表达谱、功能注释等信息；
5、步骤二：数据预处理，对收集到的基因数据进行预处理，包括数据清洗、缺失填充、数据标准化等步骤，以便于后续的数据挖掘分析；
6、步骤三：特征提取，通过特征提取技术，从预处理后的基因数据中提取与特定疾病相关的特征，如基因表达谱、基因功能注释等信息；
7、步骤四：数据挖掘，利用数据挖掘技术，对提取出的特征进行分析和挖掘，筛选出与特定疾病相关的基因；
8、步骤五：结果分析，对筛选出的基因进行进一步的分析和验证，如基因功能分析、通路分析、表达谱验证等，以确定筛选结果的准确性和可靠性。
9、一种基于数据挖掘技术的云计算平台，云计算平台包括数据挖掘技术、云计算技术、可扩展性、可扩展性、灵活性和高效性。
10、该平台采用数据挖掘技术，能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，提高全基因组关联分析的效率和精度。
11、该平台采用云计算技术，可以实现全基因组关联分析的自动化和高效化，提高数据处理和分析的效率和精度，同时还可以支持数据共享和协作分析等功能。
12、该平台具有很好的可扩展性，可以根据具体需求进行定制和优化，适用于不同的疾病和基因组关联分析。
13、该平台具有很好的可扩展性，可以根据具体需求进行定制和优化，适用于不同的疾病和基因组关联分析。
14、该平台可以根据用户的需求提供不同的服务，包括数据存储、预处理、特征提取、数据挖掘等功能，实现灵活、高效的数据处理和分析。
15、该平台采用分布式计算和并行处理技术，能够快速、高效地处理大规模数据，提高数据处理和分析的效率。
16、与现有技术相比，本发明提供了一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台，具备以下有益效果：
17、1、本发明采用了数据挖掘技术，能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，提高全基因组关联分析的效率和精度；
18、2、本发明提供了一种基于云计算的全基因组关联分析平台，可以实现全基因组关联分析的自动化和高效化，提高数据处理和分析的效率和精度，同时还可以支持数据共享和协作分析等功能；
19、本发明的方法和平台具有很好的可扩展性，可以根据具体需求进行定制和优化，适用于不同的疾病和基因组数据分析；能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，为疾病的诊断和治疗提供重要的参考依据。该方法和平台具有很好的可扩展性和应用前景，对于推动全基因组关联分析技术的发展和应用具有重要的意义。
1.一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法，其特征在于：方法包括如下步骤：
2.一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：云计算平台包括数据挖掘技术、云计算技术、可扩展性、可扩展性、灵活性和高效性。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台采用数据挖掘技术，能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，提高全基因组关联分析的效率和精度。
4.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台采用云计算技术，可以实现全基因组关联分析的自动化和高效化，提高数据处理和分析的效率和精度，同时还可以支持数据共享和协作分析等功能。
5.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台具有很好的可扩展性，可以根据具体需求进行定制和优化，适用于不同的疾病和基因组关联分析。
6.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台具有很好的可扩展性，可以根据具体需求进行定制和优化，适用于不同的疾病和基因组关联分析。
7.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台可以根据用户的需求提供不同的服务，包括数据存储、预处理、特征提取、数据挖掘等功能，实现灵活、高效的数据处理和分析。
8.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的云计算平台，其特征在于：该平台采用分布式计算和并行处理技术，能够快速、高效地处理大规模数据，提高数据处理和分析的效率。