一种医疗问答方法、装置和电子设备与流程

本说明书一个或多个实施例涉及人工智能技术，尤其涉及一种医疗问答方法、装置和电子设备。

背景技术：

1、在当今快速发展的医疗科技领域，智能对话系统已成为提高医疗服务质量和效率的关键工具，该智能对话系统可以称为医疗问答系统。医疗问答系统通过模拟人类的交流方式，为患者提供咨询服务，例如，可以包括病情诊断、治疗建议、药物说明等不同的服务内容。

2、相关技术中，医疗问答系统通常是通过经过预训练的对话模型来回答患者的提问，但是，所述的对话模型的回答效果主要依赖于预训练阶段获得的训练数据。实践中发现，上述这种通过对话模型生成对患者提问的回答的方式，有时会出现回答的答案不够准确和可靠。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种医疗问答方法、装置和电子设备，以提高医疗问答的回答答案的准确性。

2、为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：

3、根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种医疗问答方法，所述方法包括：

4、接收用户的医疗咨询问题；

5、从所述医疗咨询问题中，抽取关键医疗信息；

6、基于所述关键医疗信息，从医疗知识图谱中搜索相关的医疗知识；

7、根据所述医疗咨询问题，对从医疗知识图谱中搜索得到的医疗知识进行筛选处理，得到筛选后剩余的医疗知识；

8、将所述筛选后剩余的医疗知识和所述医疗咨询问题，输入对话模型，得到所述对话模型生成的针对所述医疗咨询问题的问题答复。

9、根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种医疗问答系统，该系统包括：

10、问题接收模块，用于接收用户的医疗咨询问题；

11、信息提取模块，用于从所述医疗咨询问题中，抽取关键医疗信息；

12、图谱搜索模块，用于基于所述关键医疗信息，从医疗知识图谱中搜索相关的医疗知识；

13、信息筛选模块，用于根据所述医疗咨询问题，对从医疗知识图谱中搜索得到的医疗知识进行筛选处理，得到筛选后剩余的医疗知识；

14、回答生成模块，用于将筛选后剩余的所述医疗知识和所述医疗咨询问题，输入对话模型，得到所述对话模型生成的针对所述医疗咨询问题的问题答复。

15、根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

16、处理器；

17、用于存储处理器可执行指令的存储器；

18、其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现本说明书任一实施例所述的方法。

19、根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现本说明书任一实施例所述的方法。

20、根据本说明书一个或多个实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本说明书任一实施例所述的方法。

21、本说明书实施例的医疗问答方法、装置和电子设备，通过基于从医疗咨询问题中抽取的关键医疗信息，从医疗知识图谱中搜索相关的医疗知识，并结合该医疗知识和所述医疗咨询问题作为对话模型的输入，使得对话模型能够获取到与咨询问题相关的更丰富的更有针对性的信息，从而模型生成的问题答复更加准确；并且，本说明书实施例的方法，还对从知识图谱中搜索的结果进行了进一步的筛选处理，以通过该筛选处理，将筛选后剩余的医疗知识再输入对话模型，可以减少向对话模型输入的无效信息，进一步提高对话模型生成的问题答复的准确性。

技术特征：

1.一种医疗问答方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述筛选后剩余的医疗知识和所述医疗咨询问题，输入对话模型，得到所述对话模型生成的针对所述医疗咨询问题的问题答复，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键医疗信息，从医疗知识图谱中搜索相关的医疗知识，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键医疗信息，从医疗知识图谱中搜索相关的医疗知识之前，所述方法还包括：

7.一种医疗问答系统，其特征在于，所述系统包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本说明书一个或多个实施例提供一种医疗问答方法、装置和电子设备，其中方法包括：接收用户的医疗咨询问题；从所述医疗咨询问题中，抽取关键医疗信息；基于所述关键医疗信息，从医疗知识图谱中搜索相关的医疗知识；根据所述医疗咨询问题，对从医疗知识图谱中搜索得到的医疗知识进行筛选处理，得到筛选后剩余的医疗知识；将所述筛选后剩余的医疗知识和所述医疗咨询问题，输入对话模型，得到所述对话模型生成的针对所述医疗咨询问题的问题答复。

技术研发人员：吕世伟
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/2