汛期污染的溯源方法、装置及电子设备、存储介质与流程

本公开涉及水环境监测，尤其涉及一种汛期污染的溯源方法、装置及电子设备、存储介质。

背景技术：

1、通过获取历史水质监测信息，并对历史水质监测信息进行大数据综合分析和处理，能够提高水环境监测的准确性，对防治水环境生态污染，改善水环境的水体综合质量具有重要意义。

2、汛期污染包括排水系统溢流污染和地表径流污染，是城市水体污染的重要问题之一。汛期污染强度可以表示监测断面的汛期首要污染物浓度与水质目标浓度限值的比值，能够反映监测断面汛期污染程度与水质目标之间的差距。汛期污染通常会受到降水、土地利用以及排水系统等因素的影响，具有非连续性、爆发性和随机性等特点，导致难以确定引起监测断面的汛期污染强度变化的污染源。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开提出了一种汛期污染的溯源方法、装置及电子设备、存储介质的技术方案。

2、根据本公开的一方面，提供了一种汛期污染的溯源方法，包括：获取目标河道中监测断面对应的第一监测数据，所述目标河道中上游监测点对应的第二监测数据，以及所述目标河道中每个污染源对应的第三监测数据，其中，所述第一监测数据包括所述监测断面处目标水质指标的监测值时间序列，所述第二监测数据包括所述上游监测点处的流量时间序列和所述目标水质指标的监测值时间序列，任意一个污染源对应的第三监测数据包括该污染源处的流量时间序列和所述目标水质指标的监测值时间序列；根据每个污染源与所述监测断面之间的距离、所述第二监测数据、以及每个污染源对应的第三监测数据，分别确定每个污染源对应的所述目标水质指标在所述监测断面处的预测值时间序列；根据所述第一监测数据，确定所述监测断面处所述目标水质指标对应的监测峰值和峰值时刻；根据每个污染源对应的预测值时间序列，确定所述峰值时刻每个污染源对应的所述目标水质指标在所述监测断面处的目标预测值；根据所述监测峰值和每个污染源对应的目标预测值，确定所述目标水质指标对应的目标污染源。

3、在一种可能的实现方式中，所述根据每个污染源与所述监测断面之间的距离、所述第二监测数据、以及每个污染源对应的第三监测数据，分别确定每个污染源对应的所述目标水质指标在所述监测断面处的预测值时间序列，包括：根据所述第二监测数据，确定所述目标河道对应的一维水质模型；针对任意一个污染源，根据该污染源与所述监测断面之间的距离、该污染源对应的第三监测数据以及所述一维水质模型，确定该污染源对应的所述目标水质指标在所述监测断面处的预测值时间序列。

4、在一种可能的实现方式中，所述根据所述第二监测数据，确定所述目标河道对应的一维水质模型包括：根据所述第二监测数据，确定所述目标河道对应的平均河道流量、平均流速以及所述目标水质指标的初始值；根据所述平均河道流量、所述平均流速、所述目标水质指标的初始值和所述目标水质指标对应的降解系数，确定所述一维水质模型。

5、在一种可能的实现方式中，所述根据所述监测峰值和每个污染源对应的目标预测值，确定所述目标水质指标对应的目标污染源，包括：针对任意一个污染源，根据该污染源对应的目标预测值和所述监测峰值，确定该污染源对应的污染贡献比例；根据所述每个污染源对应的污染贡献比例，确定所述目标污染源。

6、在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所有污染源对应的预测值时间序列，确定预测总值时间序列；根据所述预测总值时间序列和所述第一监测数据，确定所述一维水质模型对应的预测误差；在所述预测误差不满足预设阈值时，对所述降解系数进行调整，确定调整后的降解系数；根据所述调整后的降解系数，对所述一维水质模型进行调整，确定调整后的一维水质模型。

7、在一种可能的实现方式中，所述第一监测数据包括所述监测断面处多种水质指标的监测值时间序列；所述方法还包括：根据所述第一监测数据，确定所述监测断面处每种水质指标对应的超标倍数；根据所述监测断面处每种水质指标对应的超标倍数，确定所述目标水质指标。

8、在一种可能的实现方式中，所述目标水质指标包括：酸碱度、浊度、溶解氧、高锰酸盐指数、总有机碳、五日生化需氧量、化学需氧量、总磷、总氮、氨氮、有机磷、有机氮、硝态氮、硝酸盐氮、磷酸盐和电导率中的任意一种。

9、根据本公开的另一方面，提供了一种汛期污染的溯源装置，包括：监测数据获取模块，用于获取目标河道中监测断面对应的第一监测数据，所述目标河道中上游监测点对应的第二监测数据，以及所述目标河道中每个污染源对应的第三监测数据，其中，所述第一监测数据包括所述监测断面处目标水质指标的监测值时间序列，所述第二监测数据包括所述上游监测点处的流量时间序列和所述目标水质指标的监测值时间序列，任意一个污染源对应的第三监测数据包括该污染源处的流量时间序列和所述目标水质指标的监测值时间序列；预测模块，用于根据每个污染源与所述监测断面之间的距离、所述第二监测数据、以及每个污染源对应的第三监测数据，分别确定每个污染源对应的所述目标水质指标在所述监测断面处的预测值时间序列；监测峰值确定模块，用于根据所述第一监测数据，确定所述监测断面处所述目标水质指标对应的监测峰值和峰值时刻；目标预测值确定模块，用于根据每个污染源对应的预测值时间序列，确定所述峰值时刻每个污染源对应的所述目标水质指标在所述监测断面处的目标预测值；目标污染源确定模块，用于根据所述监测峰值和每个污染源对应的目标预测值，确定所述目标水质指标对应的目标污染源。

10、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为在执行所述存储器存储的指令时，实现上述方法。

11、根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

12、通过本公开实施例，可以获取目标河道中监测断面对应的第一监测数据，目标河道中上游监测点对应的第二监测数据，以及目标河道中每个污染源对应的第三监测数据，其中，第一监测数据包括监测断面处目标水质指标的监测值时间序列，第二监测数据表示上游监测点处的流量时间序列和目标水质指标的监测值时间序列，任意一个污染源对应的第三监测数据包括该污染源处的流量时间序列和目标水质指标的监测值时间序列，并根据每个污染源与监测断面之间的距离、第二监测数据，以及每个污染源对应的第三监测数据，分别确定每个污染源对应的目标水质指标在监测断面处的预测值时间序列，实现对每个污染源对应的目标水质指标的模拟跟踪。根据第一监测数据，则可以确定监测断面处目标水质指标对应的监测峰值和峰值时间，实现对目标水质指标的峰值监督。根据监测峰值和每个污染源对应的目标预测值，可以确定目标污染物对应的目标污染源，从而实现针对监测断面处目标水质指标的峰值溯源，提高汛期污染溯源的准确性，从而可以提高对汛期污染的治理效果。

13、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

技术特征：

1.一种汛期污染的溯源方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个污染源与所述监测断面之间的距离、所述第二监测数据、以及每个污染源对应的第三监测数据，分别确定每个污染源对应的所述目标水质指标在所述监测断面处的预测值时间序列，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二监测数据，确定所述目标河道对应的一维水质模型，包括：

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测峰值和每个污染源对应的目标预测值，确定所述目标水质指标对应的目标污染源，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一监测数据包括所述监测断面处多种水质指标的监测值时间序列；

7.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标水质指标包括：酸碱度、浊度、溶解氧、高锰酸盐指数、总有机碳、五日生化需氧量、化学需氧量、总磷、总氮、氨氮、有机磷、有机氮、硝态氮、硝酸盐氮、磷酸盐和电导率中的任意一种。

8.一种汛期污染的溯源装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。

技术总结
本公开涉及水环境监测技术领域，公开了一种汛期污染的溯源方法、装置及电子设备、存储介质，该方法包括：获取监测断面对应的第一监测数据，上游监测点对应的第二监测数据，及每个污染源对应的第三监测数据；根据每个污染源与监测断面之间的距离、第二监测数据以及第三监测数据，分别确定每个污染源对应的预测值时间序列；根据第一监测数据，确定监测断面处目标水质指标对应的监测峰值和峰值时刻；根据预测值时间序列确定峰值时刻每个污染源对应的目标水质指标在监测断面处的目标预测值；根据监测峰值和每个污染源对应的目标预测值，确定目标水质指标对应的目标污染源。本公开实施例可以快速、准确地确定造成监测断面的汛期污染增加的目标污染源。

技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名
受保护的技术使用者：芯视界（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/5