一种集成多模态生物信息的健康监测方法与流程

本发明涉及信息，尤其涉及一种集成多模态生物信息的健康监测方法。

背景技术：

1、在可穿戴设备的生物信号监测中,设备的穿戴位置和紧度和生物信号精度有着至关重要的影响。然而,在实际应用中,用户的个人承受紧度与病症所需的最低精度要求之间往往存在矛盾。为了解决这一技术难题,首先需要收集大量用户的个人承受紧度数据,通过问卷调查、生理测试等方式,获取用户在不同穿戴位置和紧度下的主观感受和生理反应。根据不同病症的特点,确定生物信号监测的最低精度要求。在实际使用过程中,可能出现用户个人承受紧度无法满足病症最低精度要求的情况。此时,需要在保证用户舒适度的前提下,通过优化穿戴位置、改进传感器设计等技术手段,提高生物信号的采集精度。同时,还需要考虑不同用户的生理差异和穿戴习惯,适应不同用户的需求。此外,如何在提高生物信号精度的同时,兼顾设备的舒适性、便携性和可持续性,也是一个值得深入探讨的问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种集成多模态生物信息的健康监测方法，主要包括：

2、在用户初次佩戴穿戴设备时，部署多模态传感器以采集用户的实际生物信号，包括心率、血压和体温，记录穿戴设备的紧度等级和位置信息；

3、收集用户关于穿戴设备在不同位置信息以及不同紧度等级对应的紧度感受，将紧度感受和紧度等级、位置信息相关联；

4、根据实际生物信号和穿戴设备数据计算穿戴设备的监测精度，结合当前用户的紧度感受和紧度等级、位置信息，建立回归分析模型，用以描述不同紧度等级和位置信息与穿戴设备的监测精度的关联关系；

5、接收用户输入的穿戴设备对应的目标指标和个人紧度阈值，结合个人紧度阈值和用户的最佳紧度感受对应的最佳紧度等级，确定个人紧度等级范围，基于穿戴设备的预设可调节范围评估穿戴设备对于用户的匹配度；

6、根据目标指标确定最低监测精度，通过回归模型，确定最低监测精度对应的最高紧度等级，若最高紧度等级处于个人紧度等级范围内，则将用户识别为耐受用户，若最高紧度等级处于个人紧度等级范围外，则将用户识别为敏感用户；

7、结合目标指标对应的最低监测精度，通过回归模型确定推荐穿戴位置和推荐紧度等级，通过实时监控用户的反馈信息，动态调整推荐穿戴位置和推荐紧度；

8、应用长短期记忆神经网络分析用户个性化数据，构建模型来预测在不同使用条件下生物信号的准确性，将模型预测结果与实际采集数据进行比对，计算均方误差，根据误差大小动态调整穿戴策略，直至误差收敛到可接受范围；

9、本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

10、本发明公开了一种集成多模态生物信息的健康监测方法，涉及到如何通过集成的多模态传感器和智能数据处理技术，实现对用户生物信号的精确监测与个性化穿戴体验的优化。本发明特别关注了穿戴设备与用户身体的接触紧度和位置对监测精度的影响，以及如何根据用户的个人感受调整设备，以达到最优的穿戴效果和数据采集质量。

11、总体来看，本发明通过高度个性化的数据处理和智能调整机制，显著提高了穿戴设备的适用性和监测精度，改善了用户的使用体验，具有重要的实用价值和广阔的市场前景。

技术特征：

1.一种集成多模态生物信息的健康监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在用户初次佩戴穿戴设备时，部署多模态传感器以采集用户的实际生物信号，记录穿戴设备的紧度等级和位置信息，包括:

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集用户关于穿戴设备在不同位置信息以及不同紧度等级对应的紧度感受，将紧度感受和紧度等级、位置信息相关联，包括:

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据实际生物信号和穿戴设备数据计算穿戴设备的监测精度，结合当前用户的紧度感受和紧度等级、位置信息，建立回归分析模型，用以描述不同紧度等级和位置信息与穿戴设备的监测精度的关联关系，包括:

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的穿戴设备对应的目标指标和个人紧度阈值，结合个人紧度阈值和用户的最佳紧度感受对应的最佳紧度等级，确定个人紧度等级范围，基于穿戴设备的预设可调节范围评估穿戴设备对于用户的匹配度；包括:

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标指标确定最低监测精度，通过回归模型，确定最低监测精度对应的最高紧度等级，若最高紧度等级处于个人紧度等级范围内，则将用户识别为耐受用户，若最高紧度等级处于个人紧度等级范围外，则将用户识别为敏感用户；包括:

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对于耐受用户，生成穿戴设备的调整指令，用于将穿戴设备的紧度等级调整至高于最高紧度等级且与最佳紧度等级最接近，若最低监测精度低于阈值，则调整指令包括减少穿戴设备的数据采集频率，以延长使用寿命；若最低监测精度高于阈值，则调整指令包括增加穿戴设备的数据采集频率。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对于敏感用户，生成穿戴设备的调控指令，用于减少穿戴设备的数据采集频率，且在穿戴设备进行数据采集时将穿戴设备的紧度等级调整至最高紧度等级，以及在穿戴设备不进行数据采集时将穿戴设备的紧度等级调整至与最佳紧度等级最接近。

技术总结
本申请提供一种集成多模态生物信息的健康监测方法，包括：在用户初次佩戴穿戴设备时，部署多模态传感器以采集用户的实际生物信号，包括心率、血压和体温，记录穿戴设备的紧度等级和位置信息；收集用户关于穿戴设备在不同位置信息以及不同紧度等级对应的紧度感受，将紧度感受和紧度等级、位置信息相关联；根据实际生物信号和穿戴设备数据计算穿戴设备的监测精度，结合当前用户的紧度感受和紧度等级、位置信息，建立回归分析模型，用以描述不同紧度等级和位置信息与穿戴设备的监测精度的关联关系；结合目标指标对应的最低监测精度，通过回归模型确定推荐穿戴位置和推荐紧度等级，通过实时监控用户的反馈信息，动态调整推荐穿戴位置和推荐紧度。

技术研发人员：谭丽,吴树昱,赵浩东,曹子健
受保护的技术使用者：深圳瑞尔康康养科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/8/21