心理干预训练方案推荐方法、装置、计算机设备和介质与流程

本申请涉及数字心理医疗，特别是涉及一种心理干预训练方案推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、数字化健康技术的发展为给用户提供个性化的干预方案提供了技术基础。基于数字技术的动态治疗方案推荐成为精准医疗与个性化医疗的关键。然而，现有的治疗方案推荐系统往往依赖于简单的匹配算法，且大多为静态的匹配，无法做到动态分析用户具体需要何种心理干预训练以及相应的干预参数，这导致推荐给用户的治疗方案与用户的实际情况不够匹配，进而影响最终的治疗效果。

技术实现思路

1、本申请针对上述不足或缺点，提供了一种心理干预训练方案推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，本申请实施例能够在动态治疗的每个治疗阶段为用户推荐与用户实际情况更匹配的心理干预训练方案，进而提升治疗效果。

2、本申请根据第一方面提供了一种心理干预训练方案推荐方法，在一些实施例中，该方法包括：

3、接收推荐指令，推荐指令用于指示为目标用户推荐心理干预训练方案；

4、根据获取的目标用户特征信息生成干预参数可行集；目标用户特征信息包括目标用户的基础特征信息及其在当前治疗阶段产生的行为特征信息；

5、使用下一治疗阶段对应的量效关系模型确定各条候选干预参数对应的疗效期望值；

6、根据各条候选干预参数及其对应的疗效期望值进行阈值分析，基于阈值分析结果从干预参数可行集中选出最优干预参数；

7、根据最优干预参数生成供目标用户在下一治疗阶段使用的心理干预训练方案。

8、在一些实施例中，目标用户是采用动态治疗方案进行心理干预的任一用户；动态治疗方案包括多个治疗阶段，每个治疗阶段使用一个干预训练模块为目标用户提供心理干预训练，干预训练模块有多个；每个治疗阶段对应一个基于预先采集的多个样本用户的历史干预训练数据训练得到的量效关系模型。

9、在一些实施例中，干预参数可行集包括多条候选干预参数；每条候选干预参数包括能供目标用户在下一治疗阶段使用的一个干预训练模块的类型、以及该干预训练模块提供的干预训练的训练次数和训练难度。

10、在一些实施例中，根据获取的目标用户特征信息生成干预参数可行集，包括：

11、根据目标用户的基础特征信息及其在当前治疗阶段产生的行为特征信息确定能供目标用户在下一治疗阶段使用的所有干预训练模块的类型，以及各种类型的干预训练模块对应的最大训练次数和训练难度适宜区间；

12、根据所有干预训练模块的类型，以及各种类型的干预训练模块对应的最大训练次数和训练难度适宜区间构建多条候选干预参数，以得到干预参数可行集。

13、在一些实施例中，使用下一治疗阶段对应的量效关系模型确定任一条候选干预参数对应的疗效期望值，包括：

14、记目标用户的基础特征信息及其在当前治疗阶段产生的行为特征信息为；记干预参数可行集为，任一条候选干预参数为；记下一治疗阶段是动态治疗方案中的第个治疗阶段，下一治疗阶段对应的量效关系模型为；记该任一条候选干预参数对应的疗效期望值为；

15、基于以下公式确定该任一条候选干预参数对应的疗效期望值：

16、；

17、其中，表示在给定和时，第个治疗阶段对应的误差项的期望值。

18、在一些实施例中，误差项的累积分布通过自助抽样法与重复交叉验证法进行估计得到；其中，估计误差项的累积分布时，不要求误差项的累积分布与干预参数、用户特征信息和治疗阶段独立。

19、在一些实施例中，根据各条候选干预参数及其对应的疗效期望值进行阈值分析，基于阈值分析结果从干预参数可行集中选出最优干预参数，包括：

20、根据各条候选干预参数及其对应的疗效期望值构造非线性随机优化问题，对非线性随机优化问题进行求解，并基于求解结果确定最优阈值信息；

21、根据各条候选干预参数及其对应的疗效期望值和最优阈值信息构造容量受限背包问题，对容量受限背包问题进行求解，并基于求解结果确定最优干预参数。

22、本申请根据第二方面提供了一种心理干预训练方案推荐装置，在一些实施例中，该装置包括：

23、接收模块，用于接收推荐指令，推荐指令用于指示为目标用户推荐心理干预训练方案；

24、可行集生成模块，用于根据获取的目标用户特征信息生成干预参数可行集；目标用户特征信息包括目标用户的基础特征信息及其在当前治疗阶段产生的行为特征信息；

25、疗效预测模块，用于使用下一治疗阶段对应的量效关系模型确定各条候选干预参数对应的疗效期望值；

26、阈值分析模块，用于根据各条候选干预参数及其对应的疗效期望值进行阈值分析，基于阈值分析结果从干预参数可行集中选出最优干预参数；

27、方案生成模块，用于根据最优干预参数生成供目标用户在下一治疗阶段使用的心理干预训练方案。

28、本申请根据第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例中提供的心理干预训练方案推荐方法的步骤。

29、本申请根据第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中提供的心理干预训练方案推荐方法的步骤。

30、在本申请的上述实施例中，计算机设备接收到用于指示为目标用户推荐心理干预训练方案的推荐指令之后，根据目标用户特征信息生成干预参数可行集，使用下一治疗阶段对应的量效关系模型确定各条候选干预参数对应的疗效期望值，接着根据各条候选干预参数及其对应的疗效期望值进行阈值分析，基于阈值分析结果从干预参数可行集中选出最优干预参数，最后根据最优干预参数生成供目标用户在下一治疗阶段使用的心理干预训练方案，本申请能够在动态治疗的每个治疗阶段为用户推荐与用户实际情况更匹配的心理干预训练方案，进而提升治疗效果。

技术特征：

1.一种心理干预训练方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户是采用动态治疗方案进行心理干预的任一用户；所述动态治疗方案包括多个治疗阶段，每个治疗阶段使用一个干预训练模块为所述目标用户提供心理干预训练，所述干预训练模块有多个；每个治疗阶段对应一个基于预先采集的多个样本用户的历史干预训练数据训练得到的量效关系模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述干预参数可行集包括多条候选干预参数；每条所述候选干预参数包括能供所述目标用户在下一治疗阶段使用的一个干预训练模块的类型、以及该干预训练模块提供的干预训练的训练次数和训练难度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据获取的目标用户特征信息生成干预参数可行集，包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，使用下一治疗阶段对应的量效关系模型确定任一条所述候选干预参数对应的疗效期望值，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述误差项的累积分布通过自助抽样法与重复交叉验证法进行估计得到；其中，估计所述误差项的累积分布时，不要求所述误差项的累积分布与干预参数、用户特征信息和治疗阶段独立。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各条候选干预参数及其对应的疗效期望值进行阈值分析，基于阈值分析结果从所述干预参数可行集中选出最优干预参数，包括：

8.一种心理干预训练方案推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种心理干预训练方案推荐方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：接收用于指示为目标用户推荐心理干预训练方案的推荐指令，根据目标用户特征信息生成干预参数可行集，使用下一治疗阶段对应的量效关系模型确定各条候选干预参数对应的疗效期望值；根据各条候选干预参数及其对应的疗效期望值进行阈值分析，基于阈值分析结果从干预参数可行集中选出最优干预参数；根据最优干预参数生成供目标用户在下一治疗阶段使用的心理干预训练方案。本申请实施例能够在动态治疗的每个治疗阶段为用户推荐与用户实际情况更匹配的心理干预训练方案，进而提升治疗效果。

技术研发人员：李岱,李元辉,张天骄,刘响,刘彦汝
受保护的技术使用者：阿呆科技（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/7/15