多维度睡眠障碍检测管理系统

本发明属于睡眠质量监控，具体涉及一种多维度睡眠障碍检测管理系统。

背景技术：

1、睡眠是人们一生中较为重要的生理活动，生命周期的三分之一都处于这一生理过程中，优质的睡眠可以保证人体拥有良好的身心健康。但是，当今社会随着生活节奏的加快、人们工作压力的增加以及智能电子设备使用率的提高，人们的睡眠质量受到了极大的影响。

2、目前，现有的睡眠检测方法大多基于检测用户的生理数据，如脑电信号、心电信号等。睡眠质量的判定的数据来源较为单一，判定的结果不够准确。

技术实现思路

1、本发明提供了一种多维度睡眠障碍检测管理系统解决上述提到的技术问题，具体采用如下的技术方案：

2、一种多维度睡眠障碍检测管理系统，包含：

3、第一数据采集模块，用以采集用户在睡眠过程中的生理数据，所述生理数据包含脑电信号；

4、第二数据采集模块，用以采集用户在睡眠过程中的面部视频数据；

5、数据处理模块，用于对所述第一数据采集模块和所述第二数据模块采集到的生理数据和面部视频数据进行预处理；

6、第一特征提取模块，用以从预处理后的所述生理数据中提取出生理特征；

7、第二特征提取模块，用于从预处理后的所述面部视频数据中提取出面部特征；

8、特征拼接模块，用于将所述生理特征和所述面部特征进行拼接得到综合评估特征；

9、睡眠识别模块，用于将所述综合评估特征并输入到训练好的睡眠障碍分类模型中，并输出睡眠质量识别结果。

10、进一步地，所述睡眠障碍检测管理系统还包含：

11、信息设定模块，用以设定用户的神经系统疾病信息；

12、所述特征拼接模块将所述神经系统疾病信息、所述生理特征和所述面部特征进行拼接得到所述综合评估特征。

13、进一步地，所述睡眠障碍分类模型为神经网络模型，通过下述过程训练所述睡眠障碍分类模型：

14、确定被试的神经系统疾病信息以及被试对应的睡眠质量；

15、通过所述第一数据采集模块采集被试在睡眠过程中的生理数据；

16、通过所述第二数据采集模块采集被试在睡眠过程中的面部视频数据；

17、通过数据处理模块对所述生理数据和所述面部视频数据进行预处理；

18、通过所述第一特征提取模块从所述生理数据中提取出生理特征；

19、通过所述第二特征提取模块从所述面部视频数据中提取出面部特征；

20、通过所述特征拼接模块将所述神经系统疾病信息、所述生理特征和所述面部特征进行拼接得到综合评估特征；

21、通过同样的方式得到若干被试的综合评估特征组成训练集，若干被试包含多种神经系统疾病和正常人群；

22、将每个用户的综合评估特征作为输入，对应的睡眠质量作为输出，对所述睡眠障碍分类模型进行训练。

23、进一步地，所述睡眠障碍检测管理系统还包含：

24、睡眠判定模块，用于通过所述第一数据采集模块采集到的脑电信号来判断用户是否处于睡眠状态。

25、进一步地，所述第二数据采集模块默认处于休眠模式，当所述睡眠判定模块判定用户处于睡眠状态时，所述第二数据采集模块唤醒并开始图像采集工作。

26、进一步地，所述生理数据还包含眼电信号、肌电信号和心电信号。

27、进一步地，将整个睡眠过程按照预定的时间间隔划分为连续的多个子睡眠过程，对于每个子睡眠过程，通过所述睡眠障碍检测管理系统得到子睡眠质量识别结果，通过多个所述子睡眠质量识别结果综合评估得到最终的睡眠质量评估结果。

28、进一步地，所述睡眠障碍检测管理系统还包含：

29、音频播放模块，用于播放预先设定好的音频；

30、当所述睡眠障碍检测管理系统评估得到的所述子睡眠质量识别结果大于等于预设的第一等级时，通过所述音频播放模块开始播放设定好的音频，当所述子睡眠质量识别结果小于等于预设的第二等级时，所述音频播放模块停止播放音频，所述第二等级小于第一等级。

31、进一步地，当所述睡眠障碍检测管理系统评估得到的所述子睡眠质量识别结果连续预定次数都大于等于预设的第三等级且小于所述第一等级时，通过所述音频播放器播放设定好的音频，所述第三等级大于所述第二等级且小于所述第一等级。

32、进一步地，所述音频播放模块为蓝牙耳机。

33、本发明的有益之处在于所提供的多维度睡眠障碍检测管理系统，能够基于面部图像数据和生理脑电数据多维度的信息判断用户的睡眠质量。

34、本发明的有益之处还在于所提供的多维度睡眠障碍检测管理系统，还能够进一步结合用户的神经系统疾病信息综合判断用户的睡眠质量。

技术特征：

1.一种多维度睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，

10.根据权利要求8所述的睡眠障碍检测管理系统，其特征在于，

技术总结
本发明公开了一种多维度睡眠障碍检测管理系统，包含：第一数据采集模块，用以采集用户在睡眠过程中的生理数据；第二数据采集模块，用以采集用户在睡眠过程中的面部视频数据；数据处理模块，用于对生理数据和面部视频数据进行预处理；第一特征提取模块，用以从预处理后的生理数据中提取出生理特征；第二特征提取模块，用于从预处理后的面部视频数据中提取出面部特征；特征拼接模块，用于将生理特征和面部特征进行拼接得到综合评估特征；睡眠识别模块，用于将综合评估特征并输入到训练好的睡眠障碍分类模型中，并输出睡眠质量识别结果。本发明的多维度睡眠障碍检测管理系统，能够基于面部图像数据和生理脑电数据多维度的信息判断用户的睡眠质量。

技术研发人员：刘玫
受保护的技术使用者：遵义医科大学附属医院
技术研发日：
技术公布日：2024/10/28