一种基于人工智能的病人信息整合处理系统的制作方法

文档序号:40532664发布日期:2024-12-31 13:48阅读:25来源:国知局
一种基于人工智能的病人信息整合处理系统的制作方法

本发明属于医疗信息处理,具体是指一种基于人工智能的病人信息整合处理系统。


背景技术:

1、随着科学技术的不断发展,医疗数据的信息化程度越来越高,信息分析在医疗领域越来越重要。病历、处方、医嘱、检查化验单据等文件的信息化处理可以大幅的提高效率,并且拓展出广泛的应用。

2、现有的诊疗过程中产生了海量的医疗信息,其中一部分信息需要患者转述给医生,导致信息并不完整或准确,而医疗信息的缺失或不准确,很容易导致依据不完整或不准确的医疗信息所提供的医疗服务的水平低下,甚至可能导致严重的后果。而且现有的病人信息保密性差,容易导致病人信息泄露。


技术实现思路

1、为解决上述现有难题,本发明提供了一种结合身份证或医保卡的持卡人身份验证系统,通过生物特征识别的人授权查询系统,避免患者信息泄露的基于人工智能的病人信息整合处理系统。

2、本发明采取的技术方案如下:本发明基于人工智能的病人信息整合处理系统,包括医院终端、信息集成平台、医疗端和医生端,信息集成平台通讯连接医院终端、医疗端和医生端;

3、医院终端,用于患者线下办理与其病情诊治有关的事宜;

4、信息集成平台,用于收集各项信息并对各项信息进行整理和分类,以实现医院信息的整合;

5、医疗端,用于同步患者在其他医院的就诊信息;

6、医生端,用于医生查看信息集成平台内的患者信息,并对医生的登录进行验证,以实现医生的信息获取和远程诊断。

7、进一步地,所述医院终端包括患者登录模块、读卡设备、生物特征识别设备、挂号系统和查询系统,所述患者登录模块通讯连接读卡设备、生物特征识别设备、挂号系统和查询系统;

8、读卡设备,用于读取患者身份证信息或医保卡信息;

9、生物特征识别设备,用于识别患者的生物特征;

10、患者登录模块,用于核对患者的卡片信息和生物特征;

11、挂号系统,用于患者预约就诊时间;

12、查询系统,用于患者查询化验结果和诊断结果相关的信息。

13、进一步地,所述生物特征识别设备包括人脸识别摄像头和指纹识别器。

14、进一步地,所述挂号系统包括预约模块、疾病咨询模块和用药咨询模块。

15、进一步地,所述医院终端还包括缴费模块。

16、进一步地,所述医疗端包括医疗保险系统、社区卫生服务系统、医疗仪器管理系统和药店服务系统。

17、采用上述结构本发明取得的有益效果如下:医院终端,用于患者线下办理与其病情诊治有关的事宜;信息集成平台,用于收集各项信息并对各项信息进行整理和分类,以实现医院信息的整合;医疗端,用于同步患者在其他医院的就诊信息;医生端,用于医生查看信息集成平台内的患者信息,并对医生的登录进行验证,以实现医生的信息获取和远程诊断;读卡设备,用于读取患者身份证信息或医保卡信息;生物特征识别设备,用于识别患者的生物特征;患者登录模块,用于核对患者的卡片信息和生物特征;挂号系统,用于患者预约就诊时间;查询系统,用于患者查询化验结果和诊断结果相关的信息。



技术特征:

1.一种基于人工智能的病人信息整合处理系统,其特征在于:包括医院终端、信息集成平台、医疗端和医生端,信息集成平台通讯连接医院终端、医疗端和医生端;

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的病人信息整合处理系统,其特征在于:所述医院终端包括患者登录模块、读卡设备、生物特征识别设备、挂号系统和查询系统,所述患者登录模块通讯连接读卡设备、生物特征识别设备、挂号系统和查询系统;

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的病人信息整合处理系统,其特征在于:所述生物特征识别设备包括人脸识别摄像头和指纹识别器。

4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的病人信息整合处理系统,其特征在于:所述挂号系统包括预约模块、疾病咨询模块和用药咨询模块。

5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的病人信息整合处理系统,其特征在于:所述医院终端还包括缴费模块。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的病人信息整合处理系统,其特征在于:所述医疗端包括医疗保险系统、社区卫生服务系统、医疗仪器管理系统和药店服务系统。


技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的病人信息整合处理系统,包括医院终端、信息集成平台、医疗端和医生端,信息集成平台通讯连接医院终端、医疗端和医生端;所述医院终端包括患者登录模块、读卡设备、生物特征识别设备、挂号系统和查询系统,所述患者登录模块通讯连接读卡设备、生物特征识别设备、挂号系统和查询系统。本发明属于医疗信息处理技术领域,具体是提供了一种结合身份证或医保卡的持卡人身份验证系统,通过生物特征识别的人授权查询系统,避免患者信息泄露的基于人工智能的病人信息整合处理系统。

技术研发人员:韩晨,傅诚,龚磊
受保护的技术使用者:浙江医院
技术研发日:
技术公布日:2024/12/30
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