医院高警示药品风险评估与防控方法与流程

本发明涉及医院高警示药品风险评估与防控，具体为医院高警示药品风险评估与防控方法。

背景技术：

1、高危药品也叫高警示药品，其概念最早是由美国医疗安全协会(institute forsafe medication practices，ismp)提出的。将那些若使用不当会对患者造成严重伤害或死亡的药物称为“高危药品”，其特点是出现的差错可能不常见，而一旦发生则后果非常严重。高危药品概念的提出引起了全球的关注，由此也引发各国对高危药品管理的研究，先后推出了不少措施防范高危药品存在的潜在风险。

2、随着医疗技术的不断发展，药品的种类和数量不断增加，其中高警示药品由于其潜在的高风险性，对患者的用药安全构成了严重威胁。如何准确评估高警示药品的风险，并采取有效的防控措施，成为当前医院管理的重要课题，为此，提出医院高警示药品风险评估与防控方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供医院高警示药品风险评估与防控方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：医院高警示药品风险评估与防控方法，包括以下步骤：

3、步骤一、数据收集：收集医院高警示药品的历史使用数据，包括药品名称、使用量、使用频率、使用科室、患者年龄、性别、病情、过敏史和不良反应的信息；

4、步骤二、数据处理：对收集到的数据进行清洗、整合和标准化处理，去除重复和无效数据，确保数据的准确性和一致性；

5、步骤三、建立风险预测模型：基于处理后的数据，利用机器学习算法，构建高警示药品的风险预测模型，通过模型能够根据输入的患者信息和药品信息，预测出使用该药品后可能产生的风险等级；

6、步骤四、风险等级划分：设定风险等级，等级分为低风险、中风险、高风险，并将模型输出的预测值映射到相应的风险等级上；

7、步骤五、制定风险防控策略：针对不同风险等级，制定相应的风险防控策略，包括加强用药指导、增加监测频率、调整用药剂量和更换药品；

8、步骤六、实时风险评估与防控：在药品使用过程中，实时收集患者信息和药品使用信息，通过风险预测模型进行实时风险评估，并根据评估结果自动触发相应的风险防控策略；

9、其中，所述风险预测模型采用以下公式进行风险预测：

10、riskscore＝σ(wi*fi)+c

11、其中，riskscore表示风险评分，wi表示各风险因素的权重，fi表示各风险因素的得分，c表示常数项，风险因素包括患者年龄、性别、病情、过敏史、药品使用量和使用频率，权重wi和常数项c通过机器学习算法从历史数据中学习得到。

12、作为优选，上述在步骤三中，所述基于风险预测模型，建立风险预警系统，当预测到某患者使用某高警示药品后可能产生中风险或高风险时，自动触发预警信息，提醒医务人员注意风险。

13、作为优选，上述在步骤五中，对实施风险防控策略后的患者进行后续跟踪，收集其不良反应发生情况的信息，对风险防控效果进行评估，并根据评估结果对风险预测模型和防控策略进行持续优化。

14、作为优选，上述所述将风险预测模型和风险防控策略嵌入到医院信息系统中，实现药品使用的自动化风险评估和防控。

15、作为优选，上述所述在医院信息系统中设置动态更新模块，能够定期、实时地根据新收集的药品使用数据和患者反馈，对风险预测模型进行更新和优化。

16、作为优选，上述所述动态更新模块包括数据质量监控、模型再训练、模型验证、模型部署；

17、所述数据质量监控，用于对新收集的数据进行质量检查，确保数据的完整性和准确性；

18、所述模型再训练，用于使用新收集的数据对风险预测模型进行再训练，更新模型的权重和参数；

19、所述模型验证，用于对新训练的模型进行验证，确保模型性能的提升，并避免过拟合现象的发生；

20、所述模型部署，用于将更新后的模型部署到风险预警系统中，用于实时风险评估和防控。

21、作为优选，上述所述在医院信息系统中设置用户交互界面，能够直观地展示风险评估结果、风险防控策略以及风险预警信息。

22、作为优选，上述所述在用户交互界面设置一个反馈机制，医务人员可以通过反馈机制对风险评估结果和防控策略进行反馈，以进一步优化模型的准确性和防控策略的有效性。

23、作为优选，上述所述在医院信息系统中设置风险评估报告生成模块，模块能够自动生成风险评估报告，报告内容包括患者信息、药品信息、风险评估结果、防控策略，通过医院管理层进行决策和监管。

24、作为优选，上述所述在医院信息系统中设置交互程序，程序能够安装在医务人员的移动设备上，实现药品使用的实时风险评估和防控。

25、本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：本发明通过构建风险评估模型，确定影响高警示药品风险的各因素，并为每个因素分配相应的权重，然后通过收集历史数据和专家经验，为每个因素确定风险值的计算方法，再利用机器学习算法对权重和风险值进行训练和优化，以提高风险评估的准确性和可靠性；在实际应用中，通过医院的信息系统实时收集高警示药品的使用数据，并将其输入到风险评估模型中，模型会根据输入的数据自动计算每个患者的风险评分，并根据评分结果对患者进行风险分级，根据风险分级结果，系统会自动生成针对性的防控措施建议，并推送给相关医务人员，医务人员可以根据建议采取相应的防控措施，以降低患者的用药风险。

技术特征：

1.医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：在步骤三中，所述基于风险预测模型，建立风险预警系统，当预测到某患者使用某高警示药品后可能产生中风险或高风险时，自动触发预警信息，提醒医务人员注意风险。

3.根据权利要求1所述的医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：在步骤五中，对实施风险防控策略后的患者进行后续跟踪，收集其不良反应发生情况的信息，对风险防控效果进行评估，并根据评估结果对风险预测模型和防控策略进行持续优化。

4.根据权利要求2所述的医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：所述将风险预测模型和风险防控策略嵌入到医院信息系统中，实现药品使用的自动化风险评估和防控。

5.根据权利要求4所述的医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：所述在医院信息系统中设置动态更新模块，能够定期、实时地根据新收集的药品使用数据和患者反馈，对风险预测模型进行更新和优化。

6.根据权利要求5所述的医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：所述动态更新模块包括数据质量监控、模型再训练、模型验证、模型部署；

7.根据权利要求4所述的医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：所述在医院信息系统中设置用户交互界面，能够直观地展示风险评估结果、风险防控策略以及风险预警信息。

8.根据权利要求7所述的医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：所述在用户交互界面设置一个反馈机制，医务人员可以通过反馈机制对风险评估结果和防控策略进行反馈，以进一步优化模型的准确性和防控策略的有效性。

9.根据权利要求4所述的医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：所述在医院信息系统中设置风险评估报告生成模块，模块能够自动生成风险评估报告，报告内容包括患者信息、药品信息、风险评估结果、防控策略，通过医院管理层进行决策和监管。

10.根据权利要求4所述的医院高警示药品风险评估与防控方法，其特征在于：所述在医院信息系统中设置交互程序，程序能够安装在医务人员的移动设备上，实现药品使用的实时风险评估和防控。

技术总结
本发明涉及医院高警示药品风险评估与防控技术领域，且公开了医院高警示药品风险评估与防控方法，步骤五、制定风险防控策略：针对不同风险等级，制定相应的风险防控策略，包括加强用药指导、增加监测频率、调整用药剂量和更换药品；步骤六、实时风险评估与防控：在药品使用过程中，实时收集患者信息和药品使用信息，通过风险预测模型进行实时风险评估，并根据评估结果自动触发相应的风险防控策略；通过构建风险评估模型，确定影响高警示药品风险的各因素，并为每个因素分配相应的权重，然后通过收集历史数据和专家经验，为每个因素确定风险值的计算方法，再利用机器学习算法对权重和风险值进行训练和优化，以提高风险评估的准确性和可靠性。

技术研发人员：王树根
受保护的技术使用者：沧州市中心医院
技术研发日：
技术公布日：2024/10/31