视力筛查评估数据的处理方法、系统、设备及存储介质

本申请属于视力检测，尤其是涉及一种视力筛查评估数据的处理方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、各个年龄阶段的视力问题已经成为影响国民生命质量和人口素质的重要健康问题，并对社会经济产生了一定的成本压力。无论是青少年还是成年人或老年人，眼睛调节能力直接影响其视力情况，而现有技术中视力监控需要精准地获取测算视距数值，由于处理方法有限，导致测算视距数值的精准度不高，使得后期用于判断视力筛查评估的基准严重不准确，直接影响判断结果。

技术实现思路

1、本申请提供一种视力筛查评估数据的处理方法、系统、计算机设备及存储介质，解决了现有技术中处理方法中无法精准地获得测算视距数值的技术问题。

2、为解决至少一个上述技术问题，本申请采用的技术方案是：

3、一种视力筛查评估数据的处理方法，步骤包括：

4、建立不同虹膜直径与实测视距数值之间一一对应的样本表；

5、采集人眼虹膜图像并对采集到的人眼虹膜图像进行数据处理，以获取测算视距数值。

6、进一步的，不同虹膜直径与实测视距数值之间一一对应的样本表，具体为：

7、首先测量不同图像上的虹膜直径及其所对应的视距数值，即所述实测视距数值，籍此获得不同虹膜直径与实测视距数值之间一一对应的样本表，并将其用于建立曲线查值法中的曲线和拟合公式计算法中的拟合公式。

8、进一步的，所述采集人眼虹膜图像，具体为：

9、使被测者站立在测试屏幕前并单眼裸视屏幕；

10、通过光线自动调节，交替获取被测者的双眼虹膜图像；

11、其中，所述屏幕为手机屏幕或平板屏幕，且e字红绿视标和e字视标即在所述屏幕中显示。

12、进一步的，所述光线自动调节，具体为：

13、根据测量时周围环境的光亮度调节屏幕亮度，以使平均屏幕亮度保持在1倍环境光亮度至10倍环境光亮度之间；

14、优选地，使环境光亮度范围为200-500cd/m2，屏幕亮度范围为75-150cd/m2；

15、优选地，平均屏幕亮度与环境光亮度对比度为3:1-4:1；

16、优选地，屏幕显示内容与背景之间的亮度比为1:15-1:30。

17、进一步的，所述对采集到的人眼虹膜图像进行数据处理，包括先对采集到的人眼虹膜图像进行图像预处理，具体为：

18、对图像进行灰度化处理，将拥有r、g、b三通道的彩色图像转换成只有一个通道的灰度图，以减轻主模块计算量；

19、对图像进行分割处理，获取灰度值较低的瞳孔部分；

20、对图像进行滤波处理，对噪点进行滤除，获取平滑图像；

21、对图像进行二值化处理，对图像的灰度重新赋值，获取只有黑白两种色彩形式的图像，得到目标轮廓；

22、对图像进行形态学操作，对二值化后的图像中出现的空洞及噪声调，最终获得人眼虹膜数字图像。

23、进一步的，还包括对预处理后的图像进行屈光信息提取操作，具体为：

24、基于运算建模系统对预处理后的虹膜数字图像进行霍夫圆变换处理，定位虹膜中心并获得其图像上的直径；

25、基于虹膜中心及其图像上的直径，通过曲线查值法或拟合公式计算法，测算出被测者单眼虹膜中心到所述屏幕中e字视标的垂直距离，也就是所述测算视距数值。

26、进一步的，所述曲线查值法，包括：

27、基于所述样本表，建立以虹膜直径为横坐标、实测视距数值为纵坐标的虹膜直径-实测视距数值曲线图。

28、进一步的，所述拟合公式计算法，基于虹膜图像上的直径作为自变量，所述测算视距数值作为因变量，形成拟合公式为：

29、

30、其中，esd为所述测算视距数值，k为依赖于手机及其摄像头型号的特征性参数，a为拟合系数，id为虹膜直径。

31、一种视力筛查评估数据的处理系统，包括：

32、采集单元，用于采集人眼虹膜图像；

33、处理单元，对采集到的人眼虹膜图像进行数据处理，以获取测算视距数值；

34、所述采集单元包括配设有摄像头、光纤传感器或测距雷达的可移动终端设备；

35、所述处理单元包括配置于所述可移动终端设备的运算建模系统，其可获取由所述采集单元输入的数据，并将其输出的数据传输给所述评估单元。

36、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。

37、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，实现如上所述的方法的步骤。

38、采用本申请设计的一种视力筛查评估数据的处理方法，所提出的视力筛查评估数据的处理方法，可精准获得可用于视力筛查所用的测算视距数值，精准度高且再现性好，能为视力筛查提供有效且准确的数据支撑，提高判断的准确性。本申请还提出一种视力筛查评估数据的处理系统、计算机设备及存储介质。

技术特征：

1.一种视力筛查评估数据的处理方法，其特征在于，步骤包括：

2.根据权利要求1所述的一种视力筛查评估数据的处理方法，其特征在于，所述不同虹膜直径与实测视距数值之间一一对应的样本表，具体为：

3.根据权利要求2所述的一种视力筛查评估数据的处理方法，其特征在于，所述采集人眼虹膜图像，具体为：

4.根据权利要求3所述的一种视力筛查评估数据的处理方法，其特征在于，所述光线自动调节，具体为：

5.根据权利要求3-4任一项所述的一种视力筛查评估数据的处理方法，其特征在于，所述对采集到的人眼虹膜图像进行数据处理，包括先对采集到的人眼虹膜图像进行图像预处理，具体为：

6.根据权利要求5所述的一种视力筛查评估数据的处理方法，其特征在于，还包括对预处理后的图像进行屈光信息提取操作，具体为：

7.根据权利要求2所述的一种视力筛查评估数据的处理方法，其特征在于，所述曲线查值法，包括：

8.一种视力筛查评估数据的处理系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载并执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种视力筛查评估数据的处理方法，步骤包括：建立不同虹膜直径与实测视距数值之间一一对应的样本表；采集人眼虹膜图像并对采集到的人眼虹膜图像进行数据处理，以获取测算视距数值。本申请所提出的视力筛查评估数据的处理方法，可精准获得可用于视力筛查所用的测算视距数值，精准度高且再现性好，能为视力筛查提供有效且准确的数据支撑，提高判断的准确性。本申请还提出一种视力筛查评估数据的处理系统、计算机设备及存储介质。

技术研发人员：苏强,魏瑞华,孙孝祖,葛为勇,杜蓓,粘红,刘琳,韩昊辰
受保护的技术使用者：天津医科大学眼科医院
技术研发日：
技术公布日：2024/12/10