基于AI分析的宠物健康评估系统的制作方法

本发明涉及宠物健康管理，尤其涉及基于ai分析的宠物健康评估系统。

背景技术：

1、现有技术中，主要依赖于兽医的专业知识和经验等传统的检测手段进行宠物的健康诊断和疾病预防。此过程涉及对多项独立的健康检测数据的分析，如体温、心率、血压等生理指标，以及对宠物日常活动的监测。

2、上述这种方法在一定程度上有效，但存在高度依赖专业判断的问题，兽医的判断能力和经验在宠物健康管理中起着决定性作用，但这种高度的个人依赖性带来的强主观性，导致了健康管理等具有过多的主观性和不一致性，进而整个的精确度低。

3、伴随着人工智能的发展，尤其是多模态大模型和深度学习技术的应用，宠物健康评估可以更加精准和自动化，但是现有技术在处理宠物健康数据时，往往缺乏足够的交互性和主动性，无法有效地从宠物主人处获得关键信息，同时也未能充分利用先进的ai模型分析复杂的医疗检测数据。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是提供基于ai分析的宠物管理系统，利用多模态大模型和深度学习技术，实现对宠物健康状况的精准评估。该系统能够主动与宠物主人交互，获取关键的宠物表象信息，并通过先进的ai模型分析医疗检测数据，从而提供全面的健康管理建议。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案如下：

3、基于ai分析的宠物健康评估系统，包括，

4、获取宠物表象信息第一分析检测模块，所述第一分析检测模型根据获得的信息，形成初步评估结果；

5、所述第一分析检测模块为多模态模型，所述宠物表象信息通过与用户交互获取；

6、用户根据初步评估结果，判断是否启动第二分析检测模块，所述第二分析检测模块获取生理信息，并将获取的生理信息发送至第一检测模块；

7、获取第一分析检测模块和第二分析检测模块信息的管理模型，所述管理模型为机器学习模型、ai综合模型或堆叠综合模型中给的一种，进而给出健康管理信息，并依据该健康管理信息给出宠物养护中的管理建议。

8、进一步地，还包括宠物表象信息的获取，具体是通过人机交互方式，得到含有m个表象参数特征，且具有主观医学结论的第一获取分析模块，所述m为大于等于1的自然数。

9、进一步地，所述人机交互方式中，当表象参数特征无法满足时，则提醒用户补充关键参数，并在用户无法提供关键参数时，提示用户根据关键参数启动第二分析检测模块。

10、进一步地，所述第一获取分析模块包括咨询交互模块，所述咨询交互模块通过宠物主人主动输入和/或被动回复的生理信息，包括但不限于宠物的基本信息。

11、进一步地，所述宠物的基本信息包括但不限于姓名、性别、年龄、疫苗信息和历史医疗信息。

12、进一步地，还包括档案管理模块，所述档案管理模块至少存储宠物的基本信息、美容信息、驱虫信息，并及时更新。

13、进一步地，所述多模态模型用于获取人机交互中用户的输入数据，包括文字、图像、已有的医疗记录、已有的医疗检测结果或音频。

14、进一步地，还包括宠物生理信息的获取，具体是通过若干检测单元，得到的含有n个医学参数指标，且具有客观医学结论的第二获取分析模块，所述n为大于等于1的自然数。

15、进一步地，所述第二获取分析模块中设有若干个ai模型，若干个所述ai模型分别通过调用vgg或densenet，分析检测单元得到的检测信息，以判断是否异常。

16、进一步地，所述管理模型利用预先训练后的机器学习模型、ai综合模型或堆叠综合模型进行分析，通过加权和特征选择来优化分析结果，进而生成包含健康评估和养护建议的管理报告。

17、本发明具有以下有益效果：

18、首先，本发明通过选用两种分析模型，结合最终的管理模型，结合了主观和客观数据以及分析依据，进而最终得到的结论较为客观，给出的健康管理建议较为精准，便于宠物主人对宠物的精准管理。

19、其次，本发明中，利用多模态大模型和深度学习技术，实现对宠物健康状况的精准评估。该系统能够主动与宠物主人交互，获取关键的宠物表象信息，同时可以融合档案管理系统，获取已有的宠物相关信息，且多模态方式，能够分析已有的检测报告等等，并通过先进的ai模型分析医疗检测数据，从而提供全面的健康管理建议。

20、再次，本发明中的管理系统，先获取宠物表象信息，然后根据表象再去进行深层次的分析检测，进而具有一定的递进关系，避免了盲目检测等造成的高消费问题，且由于多个分析模型的存在，提高了宠物健康管理的准确性、预防性和用户参与度。

技术特征：

1.基于ai分析的宠物健康评估系统，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的基于ai分析的宠物管理系统，其特征在于，还包括宠物表象信息的获取，具体是通过人机交互方式，得到含有m个表象参数特征，且具有主观医学结论的第一获取分析模块，所述m为大于等于1的自然数。

3.根据权利要求2所述的基于ai分析的宠物管理系统，其特征在于，所述人机交互方式中，当表象参数特征无法满足时，则提醒用户补充关键参数，并在用户无法提供关键参数时，提示用户根据关键参数启动第二分析检测模块。

4.根据权利要求2所述的基于ai分析的宠物管理系统，其特征在于，所述第一获取分析模块包括咨询交互模块，所述咨询交互模块通过宠物主人主动输入和/或被动回复的生理信息，包括但不限于宠物的基本信息。

5.根据权利要求4所述的基于ai分析的宠物管理系统，其特征在于，所述宠物的基本信息包括但不限于姓名、性别、年龄、疫苗信息和历史医疗信息。

6.根据权利要求5所述的基于ai分析的宠物管理系统，其特征在于，还包括档案管理模块，所述档案管理模块至少存储宠物的基本信息、美容信息、驱虫信息，并及时更新。

7.根据权利要求6所述的基于ai分析的宠物管理系统，其特征在于，所述多模态模型用于获取人机交互中用户的输入数据，包括文字、图像、已有的医疗记录、已有的医疗检测结果或音频。

8.根据权利要求1所述的基于ai分析的宠物管理系统，其特征在于，还包括宠物生理信息的获取，具体是通过若干检测单元，得到的含有n个医学参数指标，且具有客观医学结论的第二获取分析模块，所述n为大于等于1的自然数。

9.根据权利要求7所述的基于ai分析的宠物管理系统，其特征在于，所述第二获取分析模块中设有若干个ai模型，若干个所述ai模型分别通过调用vgg或densenet，分析检测单元得到的检测信息，以判断是否异常。

10.根据权利要求1所述的基于ai分析的宠物管理系统，其特征在于，所述管理模型利用预先训练后的机器学习模型、ai综合模型或堆叠综合模型进行分析，通过加权和特征选择来优化分析结果，进而生成包含健康评估和养护建议的管理报告。

技术总结
本发明提供了基于AI分析的宠物健康评估系统，包括，获取宠物表象信息第一分析检测模块，并根据获得的信息，形成初步评估结果；所述第一分析检测模块为多模态模型，所述宠物表象信息通过与用户交互获取；用户根据初步评估结果，判断是否启动第二分析检测模块，并获取生理信息，并将获取的生理信息发送至第一检测模块；获取第一分析检测模块和第二分析检测模块信息的管理模型，所述管理模型为机器学习模型、AI综合模型或堆叠综合模型中给的一种，进而给出健康管理信息，并依据该健康管理信息给出宠物养护中的管理建议。本发明能够主动与宠物主人交互，获取关键表象信息，并通过AI模型分析医疗检测数据，提供全面的健康管理建议。

技术研发人员：游涛,裘龙
受保护的技术使用者：上海贝芯宠科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/19