本发明涉及数据处理,尤其涉及一种细胞流式检测的染色预测方法以及系统。
背景技术:
1、调节性b细胞(bregs)是一类对机体免疫反应进行负向调控的b细胞,其主要通过分泌细胞因子、颗粒酶以及与细胞表面分子间的相互作用来介导免疫控制。研究表明,bregs数量的增加在慢性感染和肿瘤复发转移过程中发挥了重要作用,因此准确确定病理样本中的调节性b细胞分型对于临床诊断和治疗具有显著意义。在实际操作中,对调节性b细胞进行染色时,染料的浓度、染色时间等因素都可能影响实验结果。如果染料浓度过高或过低、染色时间不足,都会导致dna的多倍体峰无法显示,从而影响数据的准确性。此外,染色过程中的其他不利因素,如细胞的贴壁情况和结团风险,也可能对结果产生干扰。虽然根据历史数据进行染色参数预测可以提供一定的参考,但现有的技术在预测准确率方面仍存在不足,且无法完全考虑调节性b细胞染色过程中的所有潜在影响。
2、因此,亟需设计一种技术方案,用于解决上述至少一个技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提供一种细胞流式检测的染色预测方法以及系统,旨在解决相关技术中进行染色预测时准确率不足,且无法完全考虑调节性b细胞染色过程中的潜在影响的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供一种细胞流式检测的染色预测方法,包括:
3、获得历史实验数据,并对所述历史实验数据进行数据聚类,获得多个子实验数据;
4、从所述历史实验数据中获得所述子实验数据对应的关联图像信息;
5、对所述关联图像信息进行边缘识别获得所述子实验数据对应的贴壁细胞信息和结团细胞信息;
6、获得待染色数据,并计算所述待染色数据与所述子实验数据之间的相似信息;
7、根据所述相似信息将所述子实验数据进行信息融合,获得所述待染色数据对应的初始染色参数;
8、根据所述贴壁细胞信息和所述结团细胞信息对所述初始染色参数进行调整获得所述待染色数据对应的目标染色参数;
9、根据所述目标染色参数对所述待染色数据进行染色预测,获得所述待染色数据对应的染色预测结果。
10、第二方面,本申请实施例提供一种细胞流式检测的染色预测系统,包括:
11、数据聚类模块,用于获得历史实验数据,并对所述历史实验数据进行数据聚类,获得多个子实验数据;
12、图像获取模块,用于从所述历史实验数据中获得所述子实验数据对应的关联图像信息;
13、边缘处理模块,用于对所述关联图像信息进行边缘识别获得所述子实验数据对应的贴壁细胞信息和结团细胞信息;
14、相似计算模块,用于获得待染色数据,并计算所述待染色数据与所述子实验数据之间的相似信息;
15、参数确定模块,用于根据所述相似信息将所述子实验数据进行信息融合,获得所述待染色数据对应的初始染色参数;
16、参数调整模块,用于根据所述贴壁细胞信息和所述结团细胞信息对所述初始染色参数进行调整获得所述待染色数据对应的目标染色参数;
17、染色预测模块,用于根据所述目标染色参数对所述待染色数据进行染色预测,获得所述待染色数据对应的染色预测结果。
18、第三方面,本申请实施例还提供一种终端设备,终端设备包括处理器、存储器、存储在存储器上并可被处理器执行的计算机程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线,其中计算机程序被处理器执行时,实现如本发明说明书提供的任一项细胞流式检测的染色预测方法的步骤。
19、第四方面,本申请实施例还提供一种存储介质,用于计算机可读存储,其特征在于,存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如本发明说明书提供的任一项细胞流式检测的染色预测方法的步骤。
20、本申请实施例提供一种细胞流式检测的染色预测方法以及系统,该方法包括:收集并整理历史实验数据并对这些历史实验数据进行数据聚类分析,可以将其分为多个子实验数据。每个子实验数据集代表了一类具有相似特征的数据。接下来,从这些历史实验数据中提取出与每个子实验数据相关联的关联图像信息。通过对关联图像信息进行边缘识别,可以详细获取与每个子实验数据相关的贴壁细胞信息和结团细胞信息。这些信息对于后续的分析和预测至关重要。然后,计算待染色数据与这些子实验数据之间的相似信息。这一步骤能够帮助识别待染色数据与历史实验数据的关联性。基于这些相似信息,对子实验数据进行信息融合。信息融合过程中,会综合考虑不同子实验数据的权重,从而提升染色参数初始设定的科学性和合理性。通过这种方式,可以得到更具代表性和准确性的初始染色参数。在获得初始染色参数之后,根据之前提取的贴壁细胞信息和结团细胞信息对初始染色参数进行调整。这一步骤旨在根据细胞类型和分布特征优化初始染色参数获得目标染色参数。这种调整有助于实现更精确的染色效果,确保染色过程的准确性。最后,依据调整后的目标染色参数,对待染色数据进行染色预测。这一步骤利用优化后的参数生成染色预测结果,从而可以精准地预期待染色数据的最终染色情况。通过这种方法,实验人员能够获得更加可靠和准确的目标染色结果,有效提高整体效率和结果的可信度。也解决了相关技术中进行染色预测时准确率不足,且无法完全考虑调节性b细胞染色过程中的潜在影响的问题。
1.一种细胞流式检测的染色预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史实验数据至少包括第一实验对象和第二实验对象,所述对所述历史实验数据进行数据聚类,获得多个子实验数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联图像信息包括初始贴壁图像和平面图像,所述对所述关联图像信息进行边缘识别获得所述子实验数据对应的贴壁细胞信息和结团细胞信息,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述连接顺序对所述子图像进行拼接,获得目标贴壁图像,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述分割对象进行密度计算获得所述平面图像对应的所述结团细胞信息,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似信息将所述子实验数据进行信息融合,获得所述待染色数据对应的初始染色参数,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述贴壁细胞信息和所述结团细胞信息对所述初始染色参数进行调整获得所述待染色数据对应的目标染色参数,包括:
8.一种细胞流式检测的染色预测系统,其特征在于,包括:
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括处理器、存储器;
10.一种计算机存储介质,用于计算机存储,其特征在于,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1至7中任一项所述的细胞流式检测的染色预测方法的步骤。