一种医学影像用身体部位识别系统的制作方法

本发明涉及医学影像，更具体地说，它涉及一种医学影像用身体部位识别系统。

背景技术：

1、ct机在医学影像中广泛用于身体各个部位的成像，以帮助医生进行诊断和治疗规划。ct机能够生成高分辨率的横断面图像，从而清晰地显示不同身体部位的解剖结构。ct机在身体各部位的识别和应用，为临床医生提供了丰富的影像信息，有助于提高诊断的准确性和治疗的有效性。

2、通常，在对患者进行ct机扫描后会得到患者的扫描图像，一般来说，若检查肺部、胸椎，会对患者上半身做具体扫描，扫描过的扫描图像包括患者上半身整体。倘若患者既需要在骨科检查胸椎，同时需要在呼吸科检查肺部，则检查肺部时，胸椎的ct影像会对肺部影像的具体形状产生影响，而检查胸椎时，肺部的ct影像会对胸椎的具体形状产生影响。

3、通过分割特定器官或病变区域，医生能够更准确地定位和评估病变的范围和性质。例如，在ct图像中分割出肿瘤区域，有助于确定肿瘤的大小、形状和位置。此外，通过分割和分析特定区域的影像数据，可以评估患者的手术风险、治疗效果和预后，为临床决策提供有力支持。基于分割结果，医生可以制定个性化的治疗方案，提高治疗的针对性和效果。部位分割在ct图像分析中具有多方面的应用价值，不仅显著提高了诊断和治疗的精确性，还推动了医学影像技术的进步，促进了临床决策的科学化。

4、因此，需要设计一种医学影像用身体部位识别系统用于解决上述问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种通过区域分割法，将不同的身体部位图像进行自动分割，得到不同身体部位的分割图像，从而便于医生检查的医学影像用身体部位识别系统。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

3、一种医学影像用身体部位识别系统，包括：

4、扫描单元，所述扫描单元根据交互界面获得患者信息，所述扫描单元包括扫描床、旋转设备、x光发射设备、检测器阵列，通过扫描单元实现对患者全身的扫描，获得扫描数据，传输扫描数据；

5、图像处理单元，所述图像处理单元接收扫描单元传输的扫描数据和患者信息，将扫描数据进行处理，将扫描数据处理为扫描图像，将扫描图像进行传输；

6、图像增强单元，所述图像增强单元接收图像处理单元传输的扫描图像和患者信息，对扫描图像的对比度、细节做进一步处理，输出增强过后的扫描图像数据；

7、图像分割单元，所述图像分割单元接收图像增强单元传输的增强过后的扫描图像数据和患者信息，根据图像分割方法对增强过后的扫描图像数据进行分割，获得分割图像，并对不同身体部位的图像进行后处理，输出分割图像；

8、表征单元，所述表征单元接收图像增强单元输出的扫描图像数据和患者信息，所述表征单元接收图像分割单元传输的分割图像和患者信息，所述并对扫描图像数据、分割图像进行表征。

9、本发明进一步设置为：所述扫描单元实现对患者全身的扫描，包括以下步骤：患者躺在患者平台上，根据需要进行定位和固定；医生或技术人员设定扫描参数，如扫描范围、层厚、曝光时间等；x光发射设备和检测器阵列围绕患者旋转，从多个角度进行扫描；检测器记录x射线的衰减数据。

10、本发明进一步设置为：所述图像增强单元通过使用重建算法生成ct图像，使用滤波器去除检测数据中的噪声，使用滤波器增强图像的对比度和细节，将检测数据归一化到统一的尺度，便于后续处理。

11、通过采用上述技术方案，使用滤波器去除检测数据中的噪声，如高斯滤波器或中值滤波器，以提高图像的清晰度和信噪比。同时，通过对比度增强滤波器来增强图像的对比度和细节，使关键结构更加突出。最后，将检测数据归一化到统一的尺度，确保图像在不同扫描条件下具有一致的亮度和对比度，便于后续的图像处理和分析。

12、本发明进一步设置为：所述图像分割单元采用区域分割法，通过边缘检测算法自动选择中心点，并根据相似性准则通过扩展区域方法实现区域扩展，以得到分割，获得分割图像。

13、本发明进一步设置为：所述边缘检测算法使用canny边缘检测算法检测图像中的边缘，选择边缘点作为中心点。

14、本发明进一步设置为：所述相似性准则基于扫描图像数据的灰度值定义，像素的灰度值与中心点的灰度值之差小于设定灰度值阈值；

15、其中，灰度值阈值根据所需精密度进行设置。

16、本发明进一步设置为：所述扩展区域方法包括以下步骤：

17、s1、设置八组邻域，八组邻域分别为当前像素点的上、下、左、右、左上、右上、左下、右下；

18、s2、从中心点开始，检查当前像素的邻域像素是否满足相似性准则，如果满足则将其加入当前区域；根据相似性准则，若当前有一邻域像素满足相似性准则，则执行s1；若所有邻域像素都不满足相似性准则，则执行s3；

19、s3、停止扩展。

20、本发明进一步设置为：所述图像分割单元对分割图像进行后处理，包括以下步骤：

21、a1、设置舍弃阈值；

22、a2、去除面积小于舍弃阈值的小区域；

23、a3、使用形态学操作(如膨胀、腐蚀)平滑区域的边界。

24、通过采用上述技术方案，图像分割单元遍历分割图像中的所有区域，去除那些面积小于舍弃阈值的小区域。这些小区域可能是噪声或不相关的背景区域，去除它们有助于提高分割结果的纯净度和准确性。最后，使用形态学操作(如膨胀、腐蚀)对剩余的分割区域进行边界平滑处理。膨胀操作可以使区域的边界向外扩展，填补可能存在的空隙；而腐蚀操作则可以使区域的边界向内收缩，去除可能存在的突出部分。通过这些形态学操作，可以有效平滑区域的边界，使其更加连续和自然，从而提高分割图像的整体质量。

25、本发明进一步设置为：所述表征单元包括总显示组件、部分显示组件，并通过总显示组件表征扫描图像数据，通过部分显示组件根据医生需求，对需要对分割图像进行分别表征。

26、本发明进一步设置为：所述总显示组件、部分显示组件并列设置，其中，总显示组件表征患者信息、扫描图像数据；部分显示组件显示身体部位名称、分割图像。

27、通过采用上述技术方案，通过总显示组件和部分显示组件的协同工作，表征单元能够全面而细致地表征扫描图像数据，满足医生在诊断和治疗规划中的多样化需求，提高临床决策的准确性和效率。

28、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

29、1、使用滤波器去除检测数据中的噪声，如高斯滤波器或中值滤波器，以提高图像的清晰度和信噪比。同时，通过对比度增强滤波器来增强图像的对比度和细节，使关键结构更加突出。最后，将检测数据归一化到统一的尺度，确保图像在不同扫描条件下具有一致的亮度和对比度，便于后续的图像处理和分析。

30、2、图像分割单元遍历分割图像中的所有区域，去除那些面积小于舍弃阈值的小区域。这些小区域可能是噪声或不相关的背景区域，去除它们有助于提高分割结果的纯净度和准确性。最后，使用形态学操作(如膨胀、腐蚀)对剩余的分割区域进行边界平滑处理。膨胀操作可以使区域的边界向外扩展，填补可能存在的空隙；而腐蚀操作则可以使区域的边界向内收缩，去除可能存在的突出部分。通过这些形态学操作，可以有效平滑区域的边界，使其更加连续和自然，从而提高分割图像的整体质量。

31、3、通过总显示组件和部分显示组件的协同工作，表征单元能够全面而细致地表征扫描图像数据，从而满足医生在诊断和治疗规划中的多样化需求，显著提高临床决策的准确性和效率。首先，总显示组件提供了一个全局视角，使医生能够快速了解患者的整体情况。总显示组件通常以多窗口形式展示不同层面的图像，如横断面、冠状面和矢状面，以及三维重建图像。这种全局展示方式帮助医生全面评估患者的解剖结构和病变情况，确保不会遗漏任何重要信息。