本申请涉及医疗,特别是涉及一种运动心率变异性测量方法及系统。
背景技术:
1、心率变异性(hrv)是反映自主神经系统活性和定量评估心脏交感神经与迷走神经张力及其平衡性,从而判断其对心血管疾病的病情及预防,可能是预测心脏性猝死和心律失常性事件的一个有价值的指标。
2、目前技术心率变异性(hrv)仅应用在24小时动态心电图检查中,还未用在运动平板心电图检测上。由于24小时动态心电图检查多是按照平常生活作息,一般不能大幅度运动或剧烈运动,容易出汗导致电极片脱落,使得检测数据缺失,而且正是由于24小时动态心电图检查不能剧烈运动,使得其检测数据缺少运动心率变异性,不能反应出心脏的负荷能力。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对24小时动态心电图检查多是按照平常生活作息,一般不能大幅度运动或剧烈运动,容易出汗导致电极片脱落,使得检测数据缺失,而且正是由于24小时动态心电图检查不能剧烈运动,使得其检测数据缺少运动心率变异性,不能反应出心脏的负荷能力的问题,提供一种运动心率变异性测量方法及系统。
2、一方面。本申请提供一种运动心率变异性测量方法,所述运动心率变异性测量方法包括:
3、采集多张患者运动心电图,并将多张患者运动心电图划分为训练集和测试集;
4、创建心率分析模型,将训练集输入心率分析模型以训练心率分析模型,得到训练后的心率分析模型;训练后的心率分析模型具有根据输入的患者运动心电图输出患者心率分析报告的能力;
5、将测试集输入训练后的心率分析模型,获取训练后的心率分析模型输出的患者心率分析报告;将训练后的心率分析模型输出的患者心率分析报告记为预测心率报告;
6、判断预测训练报告是否合格,若预测训练报告合格,则认为心率分析模型训练完成;
7、所述将训练集输入心率分析模型以训练心率分析模型,包括:
8、基于训练集中的每一张患者运动心电图获取对应的患者运动数据;
9、结合每一个患者运动数据,分别在时域和频域方向计算患者心率检测数据;
10、基于患者心率检测数据输出患者心率变异性。
11、另一方面,本申请还提供一种运动心率变异性测量系统,所述运动心率变异性测量系统包括:
12、采集端,所述采集端佩戴于患者采集处;
13、采集模块,所述采集模块设置于采集端,通过所述采集端内的采集模块采集患者运动心电图;
14、处理器,所述采集模块与处理器通信连接,通过所述处理器对患者运动心电图执行如前述任一项所述的运动心率变异性测量方法。
15、本申请涉及一种运动心率变异性测量方法及系统,所述运动心率变异性测量方法通过采集多张患者运动心电图,并划分为训练集和测试集,之后创建心率分析模型,将训练集输入心率分析模型以训练心率分析模型,得到训练后的心率分析模型,然后将测试集输入训练后的心率分析模型,获取训练后的心率分析模型输出的患者心率分析报告,最后判断预测训练报告是否合格,若预测训练报告合格,则认为心率分析模型训练完成,本申请提供的运动心率变异性测量方法能够采集在运动平板试验下的患者运动心电图,并根据患者运动心电图计算出患者心率变异性,由于运动平板试验所需的采集时间较短,且更能反应出心脏的负荷能力,因此以此计算出的患者心率变异性也就更具有可靠性。
1.一种运动心率变异性测量方法,其特征在于,所述运动心率变异性测量方法包括:
2.根据权利要求1所述的运动心率变异性测量方法,其特征在于,所述采集多张患者运动心电图,并将多张患者运动心电图划分为训练集和测试集,包括:
3.根据权利要求2所述的运动心率变异性测量方法,其特征在于,所述基于训练集中的每一张患者运动心电图获取对应的患者运动数据,包括:
4.根据权利要求3所述的运动心率变异性测量方法,其特征在于,所述结合每一个患者运动数据,分别在时域和频域方向计算患者心率检测数据,包括:
5.根据权利要求4所述的运动心率变异性测量方法,其特征在于,所述结合每一个患者运动数据,分别在时域和频域方向计算患者心率检测数据,还包括:
6.根据权利要求5所述的运动心率变异性测量方法,其特征在于,所述结合每一个患者运动数据,分别在时域和频域方向计算患者心率检测数据,还包括:
7.根据权利要求6所述的运动心率变异性测量方法,其特征在于,在所述基于患者运动频域图像获取患者运动频域图像的低频范围功率和患者运动频域图像的高频范围功率,通过公式计算患者运动频域图像的高低频功率比之间,还包括:
8.根据权利要求7所述的运动心率变异性测量方法,其特征在于,所述基于患者心率检测数据输出患者心率变异性,包括:
9.根据权利要求8所述的运动心率变异性测量方法,其特征在于,所述判断预测训练报告是否合格,包括:
10.一种运动心率变异性测量系统,其特征在于,所述运动心率变异性测量系统包括: