一种人工智能医院门诊自助服务系统数据存取装置及方法与流程

本发明涉及医院门诊数据存取，特别涉及一种人工智能医院门诊自助服务系统数据存取装置及方法。

背景技术：

1、当前患者在使用移动app或医院院内自助服务终端数据采集设备进行预约、挂号等门诊环节活动时，患者取号后，需要去指定科室进行刷号候诊并等待医生门诊。由于在医院分诊科室的患者候诊人数及候诊所需时长非常具有不确定性，导致患者经常性无序等待。尤其在大医院，如三甲医院，患者上午预约取号后，经常需等待一个上午时间，甚至一天工作时间才能完成就诊活动。此外对医院来说，分诊科室每天患者就诊人数不确定及不可控导致科室医护人员排班人数无法精准预测等，这些情况严重影响医院服务效率及患者就诊满意度。因此，一方面，患者常常为15分钟就诊需要等待5-7小时漫长时间，另一方面，医生面对人满为患的患者而长时间工作承受了巨大压力。

2、而现有自助终端设备预约缴费结算系统以及科室分诊排队叫号系统只是被动地应对盲目的、无法监管的患者人流量数据，未能真正解决医院患者候诊等待时间长的问题。

3、基于此，提出本申请。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于人工智能医院门诊自助服务终端数据存取方法及装置，实现医院有序就诊，减少患者盲目等待时间，减轻医院医生工作负荷，提高医院服务效率。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、本发明的一个方面，提供一种人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，该方法包括：接收终端用户发送的获取服务请求；对获取服务请求进行解析、查询用户是否有授权令牌，并根据令牌情况，授权或不授权用户获取该服务；在用户没有授权令牌时，根据服务请求的内容查询对应数据库并进行评估分析，获得评估结果；根据评估分析结果给出授权或不授权令牌并发送给终端；其中，所述服务至少包括统一预约服务，收到终端用户发送的获取预约服务请求时，对获取服务请求进行解析、查询用户是否有授权令牌，若没有授权令牌，则根据统一预约服务请求的内容获取对应科室门诊，查询该科室门诊的当日门诊量阈值和当日预约门诊量，根据当日门诊量阈值和当日预约门诊量进行评估分析，获得授权或不授权令牌并发送给所述终端；所述当日门诊量通过建立科室门诊量预测模型获得。

4、本发明的另一个方面，提供了一种人工智能医院门诊自助服务系统数据存取装置，该装置包括：数据接收模块，用于接收终端用户发送的获取服务请求；请求认证模块，用于对获取服务请求进行解析、查询用户是否有授权令牌，并根据令牌情况，授权或不授权用户获取该服务；评估分析模块，用于在用户没有授权令牌时，根据服务请求的内容查询对应数据库并进行评估分析，获得评估结果；评估结果发送模块，用于根据评估分析结果给出授权或不授权令牌并发送给终端；其中，所述服务至少包括统一预约服务，收到终端用户发送的获取预约服务请求时，对获取服务请求进行解析、查询用户是否有授权令牌，若没有授权令牌，则根据统一预约服务请求的内容获取对应科室门诊，查询该科室门诊的当日门诊量阈值和当日预约门诊量，根据当日门诊量阈值和当日预约门诊量进行评估分析，获得授权或不授权令牌并发送给所述终端；所述当日门诊量通过建立科室门诊量预测模型获得。

5、上述人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法和装置，通过预测当日门诊量，设置当日门诊量阈值可有效控制医院科室预约挂号人数，实现医院有序就诊，减少患者盲目等待时间，减轻医院医生工作负荷，提高医院服务效率。

技术特征：

1.一种人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，其特征在于，所述当日门诊量阈值包括当日门诊量第一阈值，为预测的当日门诊量；根据当日门诊量阈值和当日预约门诊量进行评估分析，获得授权或不授权令牌并发送给所述终端，具体包括：若该科室当日预约门诊量低于当日门诊量第一阈值，则发送授权令牌；若该科室当日预约门诊量超过阈值，则发送不授权令牌，并发送当日科室门诊已经满额的通知信息。

3.根据权利要求2所述的人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，其特征在于，所述当日门诊量阈值还包括当日门诊量第二阈值；当日门诊量第二阈值大于当日门诊量第一阈值；根据当日门诊量阈值和当日预约门诊量进行评估分析，获得授权或不授权令牌并发送给所述终端，具体包括：若该科室当日预约门诊量低于当日门诊量第一阈值，则发送普通授权令牌；若该科室当日预约门诊量超过阈值但未超过当日门诊量第二阈值，则发送是否属于急诊并同意缴纳急诊附加费用，若收到不属于急诊或不同意缴纳急诊附加费用的反馈时则发送不授权令牌，并发送当日科室门诊已经满额的通知信息；若收到属于急诊并同意缴纳急诊附加费用的反馈时则发送急诊授权令牌。

4.根据权利要求3所述的人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，其特征在于，所述预测的当日门诊量的获取具体包括如下：

5.根据权利要求3所述的人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，其特征在于，对于授予普通授权令牌的，患者在就诊时间点前m小时内报到的，普通授权令牌有效，在就诊时间点前m小时后报到的，普通授权令牌失效；其中m值选择的区间为0.75至2；对于授予急诊授权令牌的，患者在就诊时间点前n小时内报到的，急诊授权令牌有效，在就诊时间点前n小时后报到的，急诊授权失效；其中n值选择的区间为0.5至0.75。

6.根据权利要求5所述的人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，其特征在于，按照就诊时间与当日实际时间的接近程度，为各个普通授权令牌设置优先权值a为大于1的常数，t0为分析模块通过科室患者候诊时长预测模型预测就诊时间，t为当日实际时间，t0-t表示就诊时间与当日实际时间接近程度，越接近优先权值w越大；按优先权值的大小对进行排序，形成m小时就诊患者时间序列，等候分诊科室就诊；设置急诊授权令牌的就诊优先权值是普通授权令牌优先权值的β倍，按照优先权值大小加入门诊序列进行排队就诊。

7.根据权利要求1-6任一项所述的人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，其特征在于，发现患者就诊时间在距当日医院科室下班时间或前一小时，自动更改当日门诊量阈值为当日实际分诊量。

8.根据权利要求3-6任一项所述的人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，其特征在于，设置当日所述急诊授权令牌的数量为n个，若当日来自终端的统一预约服务请求中对急诊的预约量超过n个，则不授予急诊授权令牌，并关闭急诊预约通道；根据失效的令牌数量，记录对应数量的爽约量，设置对应数量的号源留存量；若号源留存量大于等于1，则在向终端发送不授权令牌时也提供号源请求审批服务。

9.根据权利要求1所述的人工智能医院门诊自助服务系统数据存取方法，其特征在于，所述服务还包括科室分诊服务、统一支付服务和运维服务；允许获得授权令牌的患者通过任意终端访问科室分诊服务和统一支付服务；且还包括日流量统计；

10.一种人工智能医院门诊自助服务系统数据存取装置，采用上述权利要求1至15任一项所述的方法，其特征在于，包括：

技术总结
本发明提供一种人工智能医院门诊自助服务系统数据存取装置及方法，涉及医院门诊数据存取技术领域。方法包括接收患者用户发送的获取门诊服务请求，解析、查询是否有授权令牌，并根据令牌授权服务。授权令牌评估通过建立人工智能门诊量模型预测科室日门诊量并设置为门限阈值；通过建立人工智能科室候诊时长模型在线预测患者就诊时间。发现患者就诊时间在距当日科室工作日结束时间前一小时，自动更改门限阈值为当日实际分诊量。本发明能够在客户端有效调节门诊量，避免医院后台系统不必要负载，而且首次将普通门诊预约与急诊预约统一在客户端调节与管控，从而提升医院门诊服务水平，实现有序分诊就诊，减少患者盲目等待时间和医生工作负荷效果。

技术研发人员：吴俊宏,张标标
受保护的技术使用者：浙江远图技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/5